新书速览丨语料库语言学——理论、工具与案例(文末赠书)
目前计算机辅助汉语教学主要集中在现代教育技术、多媒体和网络远程技术的应用上,这些都只是环境、工具等形式上的辅助。真正的智能汉语教学应该是基于语言内容计算的,特别是与汉语信息处理技术密切相关,涉及语料库语言学、句法语义分析、统计语言模型、数据挖掘等领域,主要集中在汉语教学资源的智能开发与利用上,如基于大规模语料库,自动获取词语搭配,计算词语常用度与例句难易度,文本自动分级,智能测试等。基于语言计算的智能汉语教学研究将为自动化教材编写与学习词典编撰、数字化汉语教学资源建设、智能备课、汉语移动学习等提供重大帮助。
引自序
(刘华著,外语教学与研究出版社,2021年)
基于大规模汉语教学语料库,针对汉语教学中的听说读写四项基本技能,暨南大学刘华教授及其团队在智能化的影视汉语教学、专门领域汉语教学、多媒体口语常用会话资源建设、阅读分级、作文自动评测,以及分级分类常用词表、词汇等级大纲与领域词表建设、汉语移动学习方面,进行了一些创新性的探索,并在此基础上,将近年来利用语料库和计算语言学方法进行的汉语教学研究方面的理论思考、资源建设和智能教学方法上的探索,凝练成文,推出“语言计算与智能汉语教学”系列图书,包含6本理论研究著作及3本汉语教学常用词表。现该系列第一本图书——已由外研社完成出版,其余几本将会陆续推出,敬请期待~
语料库语言学——理论、工具与案例
作者简介
刘华,英国谢菲尔德大学访问学者,暨南大学教授、博士生导师、博士后合作导师,国家语委语言文字应用研究优秀中青年学者,北京成像技术高精尖创新中心(首都师范大学)、北京语言资源高精尖创新中心(北京语言大学)兼职研究员。基于大规模语料库,利用计算语言学、数据挖掘方法,辅助汉语(华语)及汉语(华语)教学研究,致力于智能信息处理、智能汉语教学、汉语移动学习等语言科技方面的创新研究与软件开发。已出版著作4部,发表中英文论文50余篇,主持国家社科基金项目4项、主持省部级项目11项,获省部级科研、教学优秀成果奖各1项,多次赴英国、意大利、日本、新加坡、泰国、印尼等地讲学。
图书简介
本书分为三大部分:理论篇、工具篇与案例篇,主要介绍了语料库语言学的基本概念、建设原则和加工内容,运用“汉语助研”软件对语料进行建库、检索和统计的方法,以及相应的语料库统计和分析的具体案例等内容。全书理论与实践相结合,内容翔实、通俗易懂,为广大读者提供了非常实用的语料库语言学方面的工具、方法和真实案例的介绍,能很好地满足汉语研究者对于语料库语言学的学习需求。
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理论篇
“理论篇”主要介绍语料库、语料库语言学的基本概念,语料库建设的原则与方法,语料库加工标注的基本内容,以及本书语料统计所涉及的基本术语与方法。限于篇幅,并未对具体的加工标注方法(如词性、句法、语义自动标注的各种算法等)展开阐述。
精选书摘
语料库语言学(Corpus linguistics)指的是以语料库为基础的语言学研究方法,它依据语料库所反映的语言事实,对现行语言学理论进行深入探讨、重构或批判,并提出新的观点或理论。作为一门独立学科,语料库语言学立足于大量精心采集的真实文本,通过概率统计得出结论,研究内容主要包括语料库的建设与编纂、语料库的加工与管理技术、语料库在语言研究中的应用以及语料库语言学在计算语言学中的应用等。
工具篇
“工具篇”是本书重点,以语料库建库与统计一体化软件“汉语助研”为例,详细介绍了语言学研究中常见的数据统计功能。
“汉教助研”网站
http://www.languagetech.cn/corpus/tools.aspx
“汉语助研”是一个综合了语料库建设、检索和统计功能的辅助汉语研究的软件系统,集成了基于语料库方法的汉语字、词、句、篇研究的各项辅助功能。这一系统能很好地满足汉语研究各方面的统计需求,各项功能具有较强的针对性和实用性。“汉教助研”主要包含以下几个功能模块:
语料库建设:个性化的网页信息自动抽取及建库系统。
语料库例句检索及分析:自建语料库的各种检索功能;常见语料库例句检索结果智能分析。
用字用词用语统计分析:语料库用字用词用语的全方位统计。
字词对比、分布分析:字词表的共独用、频率差对比,字词表在常见等级大纲中的分布。
词语搭配抽取及分析:在语料库中自动进行所有词语的前后搭配抽取与分析。
语料库风格计算:统计计算语料库的语体风格等特征。
词语智能聚类:在语料库中自动按类别进行词语聚类。
其他语言统计工具:为了方便使用者,本书对于主要功能模块提供了具体的使用案例。
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案例篇
“案例篇”主要介绍了相应语料库统计和分析的具体案例,包括国际汉语教学语料库建设、全球华语语料库建设及功能研究、东南亚小学华文教材课文用字研究、东南亚小学华文教材课文用词研究、少儿汉语话题及话题词表构建、心理动词“了解”词语搭配研究以及高程度补语与述语的组合研究等。
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编辑丨崔超 杨益 李文雅
美术编辑 | 黄思敏(实习)
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