喜报 | 中大网安首届学子3篇论文被CCF A类会议录用！

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       2023年度CCF A类会议论文接收结果相继公布，中山大学网络空间安全学院目前已有三名优秀学子的论文被CCF A类会议IJCAI 2023、ICCV 2023和ACMMM 2023录用。CCF A类会议是由CCF（China Computer Federation，中国计算机学会）统计推荐的高水平国际学术会议，是相关领域的顶级国际学术会议。

       4月19日，国际人工智能联合会议（IJCAI, International Joint Conference on Artificial Intelligence）论文接收结果公布，2022级博士研究生陈宇瀚同学的论文被接收。论文题为LSGNN: Towards General Graph Neural Network in Node Classification by Local Similarity。该论文聚焦异配性损害图神经网络性能的问题，提出了一种使用局部相似度（LocalSim）来学习节点级加权融合的即插即用模块，设计了一种新颖且有效的初始残差差异连接（IRDC）模块来提取更多信息丰富的多跳信息，使得模型可在同配图和异配图上提供更加优越的性能。

     7月14日，计算机视觉国际大会（ICCV, International Conference on Computer Vision）论文接收结果公布，我院2022级博士研究生张爱平的论文被接收。论文题为Efficient Image Super-Resolution with Superpixel Token Interaction。该论文聚焦Transformer类方法应用于超分辨图像时会产生伪影和非相似结构干扰的问题，提出了新的基于超像素令牌的交互网络，设计了超像素内注意力模块及超像素交叉注意力模块，更好地运用图片的局部自相似性，生成更精确的超分辨率结果。

      7月26日，ACM国际多媒体会议（ACMMM, ACM International Conference on Multimedia）论文接收结果公布，2021级硕士研究生梁嘉伟的论文被接收。论文题为Exploring Inconsistent Knowledge Distillation for Object Detection with Data Augmentation。该论文聚焦蒸馏教师模型特有的表现为与标签信息不一致的知识，提出了频域上目标尺度自适应数据增强来蒸馏教师模型对图像中高低频信息的不对称认知，以及对抗样本引导的特征增强方法来蒸馏教师模型对图像数据中的“非鲁棒特征”的反直觉认知，能帮助学生模型更充分从传统深度学习模型和基础大模型蒸馏知识。

学子寄语：

       中山大学网络空间安全学院有着非常浓厚的学习氛围。作为一名研究生，感谢学校和学院给我们提供的优秀学习科研条件，感谢老师们的悉心指导和帮助。欢迎学弟学妹们加入中大网安！

                   ——2022级博士生张爱平

       博士生陈宇瀚和张爱平2022年9月入学，本科分别毕业于华南理工大学和华中科技大学；硕士研究生梁嘉伟2021年9月入学，本科毕业于北京科技大学。各位同学及指导老师的不懈努力为我们呈现了优秀的学术论文成果，展现了网络空间安全学院蓬勃的科研发展，网安学子都将以此为榜样，继续奋进。

网络空间安全学院自2021年建院至今，已形成本硕博完整的人才培养体系，网络空间安全专业入选国家级一流本科专业建设点，（软科）学科排名国内第9。学院承担国家科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目、国家优秀青年基金、国家海外高层次人才等重大影响力的科研项目。学院约20%的研究生指导老师属于国家级高层次人才，优秀教师相继斩获国际先进人工智能协会大会（AAAI）杰出论文奖、华为公司“难题揭榜”火花奖等。同时，学院坚持落实立德树人根本任务，配备高质量教学及科研条件，我院目前已有逾亿元实验室建设投入，首届本科生约有80%参与科研活动、59%获得国家级奖学金。学院将与师生共同进步，继续在人才培养上发力，为国家输送网络空间安全优质人才！

来源 | 陈宇瀚、张爱平、梁嘉伟

排版 | 陈靖尹

初审 | 林绿

审核 | 顾颖能

审核发布 | 卓义周