用户案例｜GreptimeDB 助力贵州某机场智慧能源物联网系统
GreptimeDB 作为一款具有分布式、开源、云原生和兼容性强等特点的时序数据库，自开源以来强有力地支撑了能源物联网平台、金融可观测、新能源汽车数据存储分析等业务场景的应用。
贵州某国际机场三期扩建的弱电项目实施过程中，经对比调研 GreptimeDB，Apache IoTDB 和 InfluxDB 等国内外产品后，最终选择了 GreptimeDB 作为该项目的时序数据库方案。基于 GreptimeDB 的方案实现了高效、可靠的配电时序数据写入、存储和查询操作，确保了系统的高效稳定运行。
项目背景
贵州省某国际机场三期扩建后，需要结合一、二期配用电系统的现状，建设智慧能源物联网平台项目，优化完善配用电系统数据自动采集和智能化分析。
本项目涉及以下应用：
物联网数据采集平台：完成全场电力表数据采集，实现远程抄表功能，同时将数据实时推送至机场大数据交换平台；
机场大数据平台：通过多源数据整合，实现用电数据统计分析、能耗预测等功能。
在环节二建设配电数据采集平台时，需要完成全场电力表数据的采集，并实现远程抄表功能。同时，这个平台还需要将数据实时推送至机场大数据交换平台。时序数据库在此环节中发挥着核心作用，因为它能够高效地处理和存储随时间变化的电力表数据，为远程抄表和数据实时推送提供支持。此外，时序数据库的应用也为后续的数据统计分析、能耗预测等功能奠定了数据基础。
项目挑战
1. 设备数量、指标繁多：机场物联网平台接入数千台不同种类的设备，其中包含电表、水表等，以及其它待接入设备近万台。每种设备的物模型指标繁多，均涉及时间序列数据，包括采样指标、设备状态等，每个指标的采集频率较高，平均每隔几分钟便进行一次单项指标的数据采样，还面临大量物理设备的数据模型存储；
2. 数据量大：采样数据均为实时数据流，需具备应对处理大规模数据量的存储和查询能力；
3. 数据存储周期长：需要对数据进行压缩和存储优化，有效减少存储空间占用，降低存储及维护成本；
4. 时序数据查询复杂：大量基于时间窗口查询和聚合操作，要对时间序列数据进行统计分析、趋势预测等操作。
物联网场景下，选择时序数据库比传统数据库更具优势，因为时序数据库能更好地应对挑战。在团队选择时序数据库时，除了考虑以上挑战外，还关注底层安全、易集成、便捷运维、开源等多项指标。在多家时序数据库厂商中，经过比较如 GreptimeDB，Apache IoTDB，InfluxDB 等厂商，项目组最终选择了国产、开源的时序数据库 GreptimeDB 作为首选方案。
在项目开发过程中，团队特别注重底层运行时的安全性，而 GreptimeDB 符合基本选型指标；同时，GreptimeDB 具备国产开源软件的优势，完全满足我们在国内物联网业务场景项目的需求。经过长达近十个月的综合运行测试比较，GreptimeDB 已完全胜任该项目所面临的挑战。
解决方案和架构
GreptimeDB 在整体解决方案中的实施架构如下：
（GreptimeDB 实施架构）
该项目涉及到复杂的物联网业务场景。在图中可以看到两个使用 GreptimeDB 的地方，一个是物联网平台，另一个是业务应用平台，它们分别位于不同的场景中。
物联网平台负责采集设备的原始数据并实时存储，同时将这些数据推送至大数据平台进行处理。处理后的数据再被推送至业务应用平台供使用。业务应用平台也使用 GreptimeDB 存储大数据平台处理后的时序数据，并利用其方便的查询和统计功能来进行业务场景的可视化展示。
最终成果
（物联网平台设备时序数据）
GreptimeDB 时序数据库不仅提供了持久稳定、高效敏捷的集成能力，还包含了丰富的应用功能。例如，它支持基于时间窗口的查询和聚合操作，以及对时序数据统计、分析等实用功能。GreptimeDB 在项目推进中提升了效率，在物联网实时数据采集方面大幅降低了复杂度。
合作伙伴
幂速科技公司将 GreptimeDB 纳入智慧物联网的开发/使用体系中，在贵州某机场的智慧物联网场景中大大发掘了 GreptimeDB 的价值。
作为一家物联网基础设施软/硬件供应和 AI 数字化解决方案提供商，幂速科技秉持自主创新、中立可靠、灵活开放的理念，致力于为数字世界打造先进的基石平台。凭借卓越的技术实力和自主研发能力，我们提供先进的 MQTT 消息服务器、边缘泛在操作系统及相关边缘采集设备，并为客户提供强大的物联网、数字孪生等生态能力和价值。通过持续创新，我们致力于为客户提供高品质、高效率的物联网基础设施和 AI 数字化解决方案。
关于 Greptime
Greptime 格睿科技专注于为智能汽车、物联网及可观测等产生大量时序数据的领域提供实时、高效的数据存储和分析服务，帮助客户挖掘数据的深层价值。目前主要有以下三款产品：
GreptimeDB 是一款用 Rust 语言编写的时序数据库，具有分布式、开源、云原生、兼容性强等特点，帮助企业实时读写、处理和分析时序数据的同时，降低长期存储的成本。
GreptimeCloud 基于开源的 GreptimeDB，为用户提供全托管的 DBaaS，能够与可观测性、物联网等领域结合的应用产品结合。利用云提供软件和服务，可以达到快速的自助开通和交付，标准化的运维支持，和更好的资源弹性。现已正式公测，欢迎关注公众号或官网了解最新动态！
GreptimeAI 是为 LLM 应用量身定制的可观测性解决方案，开发者可以通过该方案全面、深入地了解应用的成本、性能、流量和安全情况，在保证低成本和高性能的同时提供高效可靠的分析能力，同时保留了时序数据库的灵活性。
车云一体解决方案 是一款深入车企实际业务场景的时序数据库解决方案，解决了企业车辆数据呈几何倍数增长后的实际业务痛点。
GreptimeDB 作为开源项目，欢迎对时序数据库、Rust 语言等内容感兴趣的同学们参与贡献和讨论。第一次参与项目的同学推荐先从带有 good first issue 标签的 issue 入手，期待在开源社群里遇见你！
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