拥抱开源，我在同一天实现了数字分身和3D手办的自由
腾讯悄咪咪开源了两款新模型：
Hunyuan3D-1.0 和 Hunyuan-Large
开源大模型更新到这个版本，早就从光刷榜变成了卷应用创新。简单来说，模型已经从只追求分数变成了探索能力实现的边界。
故事要从我是如何发现这两个模型开始：
到年底了，我开始计划打卡我的第一百座城市，
跟以往不同的是，我想挑战一下 AI 化这次的旅行。
旅行时，导航语音用自己配的，车载音乐用Suno实时生成，旅行结束修图时，还可以用AI生图把过去和现在融到同一个画面中。
当我到了下载离线地图的一步，发现腾讯地图悄咪咪上了一个自定义3D车标功能。（小声bb，隔壁家的3D车标还是付费功能）。
玩起来根本停不下来，
这个功能也太适合整活了，虽然已经反复跟我强调了要上传一个完整物体，但我还是传了一张我家狗的近照。
哈哈哈哈哈，虽然它没法陪我去，但是我可以做成狗狗车载着我去～
强烈建议腾讯做一个网站，专门拿来展示社区用户做出来的车标们，我想都收藏起来，或者将自己的手办墙都转成3D资产。
今天腾讯还把这个 3D 模型开源了，它就是:
Hunyuan3D-1.0
在两个公开的 3D 数据集 GSO 与 OmniObject3D 上，Hunyuan3D-1.0效果优于主流开源模型。
而这个 3D 生成功能也在腾讯元宝上线了，拍张正脸照就可以做个 3D 小人，还能自由切换不同的姿势。
仔细想想之后线下买手办是不是都可以实时3D化了。
（看👀，马斯克小人）
同期开源的还不止 3D 大模型，常规的文本生成模型也开源了更大规模的。
Hunyuan-Large
总参数量389B，激活参数量50B，上下文长度达128k，是当前业界参数规模最大、效果最好的开源 MoE 模型。多个榜单上全面超过 DeepSeek-v2，LIama3.1-405B，Mixtral-8x22B 等开源模型。
最爽的是支持用 openai 同款格式调用了，夸张点说市面能自定义模型 API 的软件都能用上 Hunyuan-Large。
光说参数，可能体现不出来它的实用之处。有一个功能，我就眼馋很久了：
一般搜索时，我们需要浏览10-30个页面才能把这一件事了解个大概，在质量远比不上一篇整理好的公众号文章。在腾讯元宝里，微信公众号可以直接作为 AI 搜索的信息源之一，单篇文章基本都能自成体系，效率加倍。
除了搜索，我还可以直接把公众号链接丢进元宝，就可以读取所有的内容，根本不用担心图片格式啥的。
除了这个，还有一个使用技巧，我称之为，
定向搜索
我们可以将平时常看的公众号做成列表，在使用元宝的时候将这些作为关键词，直接总结出这些主流账号对某件事的讲解、对于某些事件的看法、甚至是他们自己公众号的写作风格：
这有个硬伤，就是公众号的文章内容是外面的大模型读取不了的，但元宝都可以，而且非常好用。
就是那么巧，我昨天发现了 chatbox 能跟 hunyuan api 形成热血沸腾的组合技，
简单来说，我们可以通过 Hunyuan-Large API，在任意平台做一个原生元宝了，用来处理博客和 AI 写作都是一流！
目前，混元Large模型已上架腾讯云TI-ONE训练平台，支持在线精调专属模型。
官方的手把手级别教程让我计划后续做一个旅行博主版的数字分身，毕竟Vlogger这个新鲜的蛋糕我也想跨界尝一口。
写在最后
好耶，我想已经做好了旅行出发前的 AI 准备了，
为了24小时不掉线，我把混元接入到公众号后已经稳定运行了2个月了，
从后台的聊天记录上看，
大家甚至都没发现我是个赛博分身。
现在，电脑里安装了开源模型带来的安心感，
就像是开了飞行模式手机里还有100 部离线电影一样安心。
不依赖网络，未来人人也都模型自由，
这大概就是开源魅力所在吧。
@ 作者 / 卡尔@ 动手学AI知识库 / learnprompt.pro
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