一拖一圈，我看到百度把AI们都包进了画布里
这不是期货，而是立即可用的现货，是真正服务于创造的新质生产力!
就在昨天，2024 百度世界大会的现场，
李彦宏在一个小时内放出了好些个大招：
解决图片生成的幻觉问题的 iRAG 无代码编码、多智能体协作的开发工具秒哒
但我今天要介绍的是会上发布的另一款产品，
一款会后首日就有20万人排队预约的产品：
自由画布
自由画布由百度文库和百度网盘联合开发，光看名字，可能很难看出这个应用是做什么的。
我们来一起猜想一下，
“画布”很常见吧，Xmind、苹果的无边记、Obsidian Canvas等，都是日常写作的工具流。
我可以在一张无限大小的画布里存下不同时期不同思路的文档，但这种我一般只会用来整理素材或快速记忆。
那“自由”意味着什么？
大概就是这张画布转变成了内容创作的平台，我只管出 idea，剩下的交给画布就好。
那现在就给大家看个好玩的，
这，就是自由画布的核心玩法。
一、输入自由
自由画布的使用方法总结起来就是“一拖一圈”，
“一拖”指的就是我可以将任意格式的文件都拖到画布上，
现在，忘掉视频、音频、PDF、PPT、图片这些格式，忘掉每次传来传去，反复复制粘贴，结果文件还过期的操作吧。
只要用自由画布，这些格式的限制都不重要了。
所以我给自己设计了一个写作流程，
在右侧 1/3 打开编辑器，左侧 2/3 打开各种网站和文件，然后像搭积木一样将各类素材加到编辑器里。
但这也只是降低了切换屏幕频率，还是避免不了复制黏贴，以及永远逃不掉的人工确认。
这些对于我来说，都是很繁琐但很有必要的环节，
除此之外，为了确认收集到素材是否有效，我需要用到 AI 总结和搜索。
尤其是面对经典三巨头：
视频、音频、文字类图片，
如果不用 AI 总结，一个5分钟的音频就能把我的编辑器塞满了。
但现在，在自由画布里，就集成了音视频总结和OCR扫描功能，
当素材数量多了之后，我经常会遇到很多没必要的重复。简单来说，就是同一份信息被加工成了不同的格式后，再传到我这里。
所以，哪怕已经有了 AI 总结，我还是要时不时的手动汇总。
但自由画面的操作除了“一拖”，不是还有“一圈一组合”嘛，
“一圈一组合” 才是自由画布的灵魂。
我可以同时圈上音频，视频，图片，PPT，PDF，然后让画布总结出一个核心观点，而且得到这个观点之后，我还能使用 AI 搜索来快速扩展素材
不再需要反复打开各类文件了，而且生成后的内容都在画布里以块的形式持续保存。
这就相当于外置了很多编辑器，然后我还能在同一个空间保存我生成的所有内容，想想就知道有多方便。
以前因为同一时间在屏幕上我只能有一个编辑器，所以我需要把编辑器划分成上下两个部分，上面是正文内容，下面是我总结归纳得到内容。
在这样上下分割的创作过程中，一旦修改了什么就很不好复原。尤其在我写完一篇文章后想要复盘看看有没有漏掉什么的时候，只能重新浏览再查找。
有了自由画布以后，这些烦恼就可以都被解决了。
二、输出自由
讲完了输入自由，自由画布里的输出也同样自由，
上面提到的单文件 AI 总结、多模态多文件 AI 总结、AI搜索的文本输出外，这些生成都是一步完成的。
实际上，我们可以理解为自由画布理论上是可以无限制迭代生成。
这就是输出的内容自由。
简单来说，就是每一步生成的内容都可以成为你下一次生成的信息源，如此循环往复，可以让我们一步步更新迭代自己的内容。
除了这个，还有一点就是内容的格式自由，
当我以为多文件生成短文本、短文本结合AI搜索生成长文本、长文本生成带图带表格数据的文档的链路已经够长了，
但自由画布甚至能更进一步生成PPT。
整个过程可以看到目录的生成，重点文字内容的提炼总结，ppt模版的选择，一直到最后成品ppt的展现，整个过程行云流水。
最后一点，
就是结合了百度网盘自身优势的分享自由。
在自由画布中，我们在完成一次创作后，可以直接把创作成果上传到百度网盘中，然后借助百度网盘把分享格式统一成了链接。这个过程不需要跳出，可以在自由画布内直接完成。
经常分享文件的都知道，百度网盘链接可以说是分型途径中最不受限制，最方便分享的方式之一了。
写在最后
改变用户的使用习惯一直是件很大胆的事，
尤其是将传统工具的交互逻辑和原生 AI 功能结合起来。
正是因为有这样的想法做产品，
才会出现像 Recraft 这样的AI生图画布应用，做到对话类 AI 们都没做到的事。
它开始跟PS，Canvas等传统工具一同出现，逐渐成为创作者们的首选。
可以说，
它已经脱离了AI工具，站在跟传统生产力工具的同一起跑线。
那我们再来看看自由画布，
一个功能，
把Office Excel、Word、PPT都包圆了，还顺带加上了Canvas，甚至还有AI搜索，AI总结等等这些多样化功能，
真正做到了一站式完成创作。
在这一瞬间，
我更期待2025年了，
AI 又会有什么新的UI形态，
百度率领的自由画布会成为下一阶段的范式吗？
我期待着。
@ 作者 / 卡尔@ 动手学AI知识库 / learnprompt.pro
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