AI for Science Institute(AISI) 招人啦｜未来已来 欢迎关注

机器学习与物理建模的结合正改变着科学研究的范式。那些希望通过计算建模突破科学边界、解决困难问题的人们正在以前所未有的新方式集结起来。

他们需要新的基础设施——新的协作平台，新的代码框架，新的数据处理手段，新的算力使用方式；他们需要新的文化——追求通力协作、惠及大众；追求知识与工具的自由交流与分享；追求尊重并欣赏相互的成就、和而不同。

——引用自  DeepModeling社区宣言

研究院简介

北京科学智能研究院（AI for Science Institute,Beijing,以下简称AISI）成立于2021年9月，致力于将人工智能技术与科学研究相结合，推动科学研究范式的革新。

AISI希望通过创造自由探索与交叉碰撞的科研环境，吸引一批有活力、有创造力的海内外青年科学家和IT工程人才，共同利用机器学习加速基础科学的进展和突破、建设引领世界的“AI for Science”基础设施体系。

欢迎加入我们

AISI由鄂维南院士领衔，核心成员来自国内外顶尖高校、科研机构和企业，聚焦物理建模、数值算法、机器学习、高性能计算等领域交叉的各种问题。

当前，AISI正在寻找在交叉领域具有良好科研素养、富有创造力的优秀学者，打造一支国际领先的AI for Science人才团队，探索人工智能技术与科学研究结合的新可能。

相关职位陆续更新和发布，敬请关注！

电子结构计算软件开发研究员

密度泛函理论软件的新算法研发工作；密度泛函理论软件的高性能优化及测试。

希望你拥有：

• 计算机、材料、物理化学等相关博士背景；
• 从事过科学软件中算法的具体实现，具备较强的编程能力；
• 熟悉高性能计算者优先，有密度泛函理论或电子结构方法开发经验者优先；
• 优秀的学习能力、独立工作和团队合作能力。

分子动力学研究员

分子动力学模拟方法及高性能优化。利用先进机器学习方法和大规模计算基础设施，在分子动力学模拟领域进行前沿研究。

希望你拥有：

• 计算机科学、应用数学/物理学、计算化学、计算生物学等相关领域的博士背景；
• 在分子动力学模拟算法，增强采样算法或相关领域有广泛的研究经验；
• 熟悉机器学习和高性能计算，熟练掌握C++ /cuda/Python编程语言，有较好的计算机编程技能；
• 优秀的学习能力、独立工作和团队合作能力。

计算辅助材料设计（原子尺度）

通过第一性原理计算、分子动力学模拟、原子磁性动力学等方法研究材料微观机理、探索计算辅助新材料设计新方法。

希望你拥有：

• 从事过材料计算模拟、凝聚态物理、力学等相关的研究工作，例如材料微观结构模拟、材料性能预测；
• 在材料科学领域具备扎实的基础知识，熟悉领域内的前沿科学问题，了解分子模拟和该前沿问题的结合点；
• 熟悉一种及以上的原子软件的使用方法，熟悉各种预处理方法（构型建模）和后处理方法（结果分析）；能够熟练撰写脚本进行后处理分析；
• 有在微-纳尺度问题上利用分子模拟方法解决问题的实际经验；
• 优秀的学习能力、独立工作和团队合作能力。

计算辅助材料设计（连续介质尺度）

通过相场（晶格相场）模拟、有限元（晶体塑性有限元）模拟、位错动力学等方法研究材料微观结构演变、探索原子尺度与连续介质尺度的跨尺度耦合或者微观尺度与宏观尺度的耦合。

希望你拥有：

• 从事过材料计算模拟/凝聚态物理/固体力学相关研究工作；
• 在材料科学领域具备扎实的基础知识，熟悉领域内的前沿科学问题，了解连续介质方法在相关问题中如何发挥作用；
• 熟悉一种及以上相场、有限元等相关的模拟软件，具有较强的建模及前后处理能力；
• 了解材料及器件研究中的真实工程问题，能应用相关模拟方法研究真实材料体系中的问题；
• 对跨尺度建模、多物理场耦合仿真具有浓厚兴趣；
• 优秀的学习能力、独立工作和团队合作能力。

计算流体力学软件开发研究员

计算流体力学算法开发工作；计算反应流、燃烧学代码性能优化、并行算法开发与验证测试。

希望你拥有：

• 流体力学、燃烧、应用数学、计算机等相关博士背景；
• 曾经从事计算流体力学代码开发与算法实现工作，有较好编程能力和习惯，熟悉C/C++，Fortran，Python等语言；
• 熟悉MPI、OpenMP、OpenACC、CUDA并行和有中大型代码维护经验的优先，反应流体计算方法和数值格式开发背景的优先，有GPU代码经验优先，有团队开发经历优先；
• 热爱算法与代码开发，二次开发能力强；
• 优秀的学习能力、独立工作和团队合作能力。

燃烧算法研究员

利用先进的机器学习方法和大规模计算基础设施，在燃烧模拟领域进行前沿研究。

希望你拥有：

• 燃烧学、流体力学、应用数学、热力学、计算机或其他相关领域的学科背景；
• 在计算流体力学、燃烧数值模拟、机器学习或相关领域有一定的研究经验；
• 熟悉超算的基本使用，有编程基础；
• 优秀的学习能力、独立工作和团队合作能力。

高性能科学计算研究员

参与科学计算软件的性能分析与系统优化，不断提高系统运行效率。

希望你拥有：

• 应用数学、计算机科学、软件工程等专业方向硕士或博士背景；
• 熟悉高性能计算中的进程间数据传输原理、传输类型、优化思路；
• 有较好的研究背景和研究成果，在相关方向知名国际会议发表过论文者优先，有参加过深度学习相关比赛经验者优先；
• 优秀的学习能力、独立工作和团队合作能力。

研究院业务助理

负责研究院公文写作、总结报告等各类综合性文字材料的起草和修改；辅助院长完成其交办的机构对接、业务交流等其他工作。

希望你拥有：

• 本科及以上学历，有理工专业背景优先；
• 较强的文书撰写能力，有公文写作经验，熟练使用包括word、excel、ppt等办公软件；
• 较高的职业素养和保密意识；
• 有工作经验者或优秀应届毕业生均可；
• 优秀的学习能力、独立工作和团队合作能力。

高性能科学计算实习生

参与高性能平台（CPU、GPU或其它硬件平台）上的科学计算软件算法优化。

希望你拥有：

• 计算机等相关理工科学位背景，熟悉C++、MPI、CUDA、数值计算方法的优先；

• 对高性能计算有强烈兴趣和钻研精神，能达到实习生的工作量要求；

• 具备或者有意愿学习一定的软件工程背景知识，卓越的独立工作和团队合作能力；

电子结构计算实习生

参与电子结构算法的开发。

希望你拥有：

• 物理、化学、材料等相关学位背景，熟悉量子力学和固体物理，至少熟练掌握一门编程语言；

• 对实现电子结构算法的难度具有一定认识且仍具有较强兴趣，坚韧不拔的行事风格；

• 较强的数学物理公式推导能力和逻辑思维能力；

• 优秀的学习能力、独立工作和团队合作能力。

材料计算实习生

采用原子尺度模拟工具（分子动力学、密度泛函理论）做分子、团簇、半导体、金属等材料体系的物性计算。

希望你拥有：

• 物理、化学、材料等相关学位背景，了解基本的原子尺度模拟方法；
• 对计算机模拟材料体系具有强烈兴趣且善于思考；
• 具备或者有意愿学习专业的密度泛函理论知识，较强的英文文献搜索和阅读能力；
• 优秀的学习能力、独立工作和团队合作能力。

AISI提供包括全职/兼职/顾问/实习在内的多种合作模式。主要工作地点设于北京海淀。

请将如下材料发送至：[e-mail]

• 5篇以内代表论文
• 个人陈述：描述感兴趣做的事情
• 2封及以上的推荐信
• 个人简历

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Flexibility 灵活 10天全薪病假+法定年假 158个自然日产假+灵活的哺乳时间 15个自然日陪产假 支持灵活远程办公的混合工作场所	Wellbeing 福利 惠及子女的补充医疗保障 完善的年度体检健康计划 丰富多样的下午茶
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