查看原文
其他

深度燃烧你的激情|AISI 燃烧团队招人啦

科学智能AISI 科学智能AISI 2024-06-16


团队介绍

AISI燃烧研究团队是国内外致力于燃烧科学、计算流体力学、计算化学与人工智能、高性能计算交叉融合发展的先行团队之一,拥有国内领先的科研基础、交流平台、以及算力资源。立足于原创的机器学习辅助燃烧计算方法,发起了包括DeePMR、DeepFlame 在内的多个行业内领先的开源项目,获得了广泛关注和影响力。

团队主要集中在北京,与上海、深圳等外埠成员交流频繁,协同完成学术创新任务和挑战。

人工智能与科学计算的结合正在改变科技创新领域的研究范式。我们聚焦的宏观反应流体计算在航空航天等一系列关键领域中发挥的作用已经开始凸显。当下是这个领域最好的时代。


加入我们

如果你希望加入一个开放,有趣,多元化的团队,并与来自国内外顶尖高校、科研机构和科技企业的优秀学者共同工作;

如果你希望拥有思想碰撞的学术环境,自由探索和跨界合作的机会,并拥有充分的职业发展空间和灵活的工作时间;

如果你对燃烧CFD模拟、机器学习、数值算法、代码开发与维护、高性能计算等交叉领域的核心问题充满热情,希望与AISI共同探索人工智能与燃烧流体科学研究结合的新可能;

本团队拥有国内外领先的平台和资源,无论是在学术界、还是企业界,无论是燃烧流体、还是人工智能或者高性能计算领域,都可以为你的未来提供更多的选择和可能性。


核心职位

燃烧反应流体力学计算研究员
计算流体力学算法开发工作;计算反应流、燃烧学代码性能优化、并行算法开发与验证测试。
希望你拥有:
  • 流体力学、燃烧、应用数学、计算机等相关博士背景;
  • 曾经从事计算流体力学代码开发与算法实现工作,有较好编程能力和习惯,熟悉C/C++,Fortran,Python等语言;
  • 优先考虑:熟悉MPI、OpenMP、OpenACC、CUDA并行和有中大型代码维护经验,反应流体计算方法和模型开发背景,GPU编程经验,团队协同开发经历;
  • 热爱算法与代码开发,二次开发能力强;
  • 优秀的学习能力、独立工作和团队合作能力。

AI辅助燃烧算法研究员
利用先进的机器学习方法和大规模计算基础设施,在燃烧模拟领域进行前沿研究。
希望你拥有:
  • 燃烧学、流体力学、应用数学、热力学、计算机或其他相关领域的学科背景;
  • 在计算流体力学、燃烧数值模拟、机器学习或相关领域有一定的研究经验;
  • 熟悉超算的基本使用,有编程基础;
  • 优秀的学习能力、独立工作和团队合作能力。

AI辅助计算化学研究员

结合机器学习和计算化学方法研究燃烧化学反应动力学机理。

希望你拥有:

  • 计算化学方向博士背景;

  • 熟悉量子化学和分子动力学模拟理论和方法,有反应机理计算经验;

  • 优先考虑:有较好编程能力和习惯,熟悉C/C++,Fortran,Python等语言;

  • 优秀的学习能力、独立工作和团队合作能力。


了解我们

❖ 研究院简介

北京科学智能研究院(AISI)成立于2021年9月,由鄂维南院士领衔,致力于将人工智能技术与科学研究相结合,加速不同科学领域的发展和突破,推动科学研究范式的革新,建设引领世界的「AI for Science」基础设施体系。

AISI的研究人员来自国内外顶尖高校、科研机构和科技企业,共同聚焦物理建模、数值算法、人工智能、高性能计算等交叉领域的核心问题。

AISI致力于创造思想碰撞的学术环境,鼓励自由探索和跨界合作,共同探索人工智能与科学研究结合的新可能。


❖ 舒适的办公环境


❖ 跨领域的学术氛围


❖ 开放包容的团队氛围

如何加入

AISI提供包括全职/兼职/顾问/实习在内的多种合作模式。

  主要工作地点设于北京海淀。


 请将如下材料发送至contact@bjaisi.com

  • 5篇以内代表论文
  • 个人陈述:描述感兴趣做的事情
  • 2封及以上的推荐信
  • 个人简历

AISI将提供极具竞争力的薪资和员工福利,期待你的到来!


继续滑动看下一个
向上滑动看下一个

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存