第29届ACM SIGSPATIAL 大会首次在中国成功举办
2021年11月2-5日，第29届ACM SIGSPATIAL会议首次在北美之外成功举办！ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems(简称ACM SIGSPATIAL)是计算机GIS方向一年一度最有影响的国际会议。SIGSPATIAL 2021创新性设置了main track和local track双轨同时进行，改变了传统单轨道模式，增加了讲者与参与者的互动。Main track包括2个来自工业界的主旨报告，8个分会论文报告，13个workshops，GIS CUP等。Local track特别邀请了泛在无线感知、智慧城市、地理、交通科学、社会治理等方面的3个主旨报告，17个特邀报告和2个讲习班，力图促进推动空间数据的研究范式及空间智能理论与技术的创新与应用。虽然local track由于疫情原因没有能在北京线下举办，但是通过大会组委会、受邀嘉宾和参会人员的共同努力使得大会在线圆满举行！
ACM SIGSPATIAL 2021 特邀嘉宾
大会开幕式
11月3号上午ACM SIGSPATIAL 2021正式拉开帷幕，大会共同主席人民大学孟小峰教授致辞介绍了本次会议的基本情况，并感谢大家对ACM SIGSPATIAL的支持。大会程序共同主席微软亚洲研究院谢幸博士汇报了第29届ACM SIGSPATIAL论文收录情况。本次会议共收到了195个有效投稿，录取了34篇研究型论文、6篇系统和工业论文、37篇短文以及14篇系统展示论文。GISCUP 2021吸引全球200余所高校、科研院所和企业，1172支队伍合计1296名研究人员参加，最终7支队伍脱颖而出，其中6支均来自中国！
ACM SIGSPATIAL 2021 大会共同主席孟小峰教授开幕式致辞
微软亚洲研究院谢幸博士报告论文收录情况
大会讲习班
11月2号下午，大会举行了两场讲习班，讲习班持续了四个小时，为参会人员深入浅出地介绍城市时空数据无论是在工业界还是学术界的重要作用和相关前沿技术。
清华大学教育部长江学者，国家重点研发计划项目负责人李勇教授团队举办了“城市时空知识图谱”主题讲习班。讲习班首先由李勇教授和刘宇博士生介绍如何融合多源异构的城市时空数据，构建城市知识图谱，从事物、空间、时间及其之间的相互关系抽取城市知识，以图谱的形式进行结构化表示和存储；系统性回顾知识图谱表征方法，并介绍针对城市知识多元、动态特点，适用于城市知识图谱的表征学习方法，得到城市要素的高质量表征，实现城市知识图谱的通用表示学习。接着，高宸和王寰东助理研究员分别介绍城市知识图谱在城市计算中的两个重要应用：知识驱动的地点推荐与移动预测。
李勇教授报告 刘宇博士生报告
高宸助理研究员报告 王寰东助理研究员报告
北京航空航天大学、北航数据智能研究中心副主任王静远教授和北京大学王乐业助理教授举办了“城市普适感知与智能计算”的讲习班。讲习班首先介绍了一个可扩展、统一的开源交通预测评估平台LibCity，为研究人员提供了可信的对比实验工具和便捷的模型开发工具。接着，从普适感知数据采集处理、安全共享等方面讨论数据隐私保护方案，包括稀疏采样、差分隐私、联邦学习等技术在大规模城市感知计算中的应用。
王静远教授报告 王乐业教授报告
大会主旨报告
本次大会Main Track和Local Track共邀请了来自工业界和学术界五位国内外资深学者与专家进行主旨报告，给大家介绍了GIS领域的前沿进展。
维智科技的CEO Vincent Tao做了“Spatio-Temporal AI Powering the Phy-gital City”报告。报告介绍在时空人工智能(ST-AI)技术快速发展以及来自多个数据源的城市数据愈来愈多的背景下，团队所开发的Phy-gitalTM ST-AI平台，该平台由大数据引擎、知识图谱引擎和ST-AI引擎以及一套从许多真实案例中构建的预训练模型组成，可有效应用于城市管理、减灾、零售运营和房地产规划等领域。
维智科技 CEO Vincent Tao 报告
Uber数据科学高级总监Dawn Woodard博士做了“Geospatial Technologies for Ride-Sharing and Delivery Platforms”报告。报告从拼车和送货等多方平台的响应效率高度依赖于路线规划和时间预测的准确性的现状出发，介绍团队针对多方平台提出的包括对旅行时间预测、路线优化和地图错误检测等技术在内的基于数据驱动的地理空间技术。
Uber数据科学高级总监 Dawn Woodard 博士报告
北京大学雅博讲席教授，欧洲科学院院士，IEEE Fellow，中国计算机学会（CCF）普适计算专委会主任张大庆教授给大家带来了“泛在无线感知: 理论与智慧城市应用”的主旨报告。报告介绍菲涅尔区感知模型、性质和系列感知技术，并展示团队开发的基于WiFi、4G/5G、LoRa 的无接触呼吸监测、手指输入、入侵检测、连续活动识别等一系列可应用于智能家居、智慧医疗领域且性能国际最佳的原型系统。
北京大学张大庆教授报告
华为研究员刘鑫博士给大家介绍了关于“基于数字孪生自治系统中的时空研究挑战”的报告。报告从完全互联的智能世界中建立智能自治系统的必要性出发，介绍华为开发的一个实现网络自配置、自优化和自恢复的自治系统，并探讨研发这样一个由人、环境和ICT（云/网络/设备）组成的自治系统所存在的五大挑战。该系统可有效提升用户体验感、提高资源利用率和能源效率以及实现运维的自动化。
华为研究员刘鑫博士报告
北京大学博雅特聘教授、博士生导师，北京大学地球与空间科学学院副院长刘瑜教授介绍了“空间模型与分析：来自于地理学的一点思考”的主旨报告。报告将从地理科学角度，谈探讨空间模型和分析方法的特性，并对地理智能进行了展望，以期促进两个学科更多的合作。
北京大学刘瑜教授报告
大会特邀报告
一、Spatial Computing for City 专题论坛
北京师范大学地理科学学部地理学院副院长董卫华教授做了“基于眼动数据的人类空间导航行为模式识别与预测”报告，报告主要围绕行人/驾驶环境下，基于用户动态、实时导航过程中的眼动数据，开展用户身份识别、任务推测、视觉模式预测等相关研究。
北京师范大学董卫华教授报告
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室黄先锋教授报告
北京航空航天大学计算机学院、国家自然科学基金优秀青年基金获得者童咏昕教授做了“面向大规模共享出行的动态分配研究”报告，报告结合近年来本团队与产业界的合作案例，重点介绍如何将强化学习技术与经典组合优化方法进行深度融合来解决大规模共享出行中的实际挑战。
北京航空航天大学计算机学院童咏昕教授报告
二、AI&Big Data for City 专题论坛
浙江大学求是特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国家优秀青年科学基金获得者、ACM SIGSPATIAL 中国分会副主席高云君教授做了“社会大数据治理：技术挑战与发展趋势”报告。报告介绍社会大数据治理的研究背景及意义，阐述其面临的技术挑战、研究现状、框架以及内容，并探讨了社会大数据治理的发展趋势。
浙江大学高云君教授报告
南京航空航天大学、数据管理与知识工程研究所所长助理许建秋教授做了“智能移动对象数据管理系统研究”报告，报告介绍了多属性移动对象数据管理、数据划分和移动对象自然语言查询转换内容：多属性移动对象数据管理解决了时空模型不具有的移动对象特征表示问题，数据划分用于减少I/O 访问从而提高查询效率，自然语言转换功能为用户提供了移动对象自然语言查询输入，解决非专业用户无法进行形式化语言表达的问题。
南京航空航天大学许建秋教授报告
南方科技大学计算机科学与工程系研究员，国家级人才计划入选者宋轩教授做了“AI 和大数据驱动的未来城市智能化管理”报告。报告介绍如何通过整合各类城市大数据，并结合新一代的人工智能技术，实现对城市尺度的人流移动行为的分析、建模、理解、模拟以及预测。从而实现高效的城市智能交通调度，城市应急管理，灾难人道救援等城市智能化应用。
南方科技大学宋轩教授报告
三、Spatial Computing from Industry专题论坛
京东城市数据产品部负责人鲍捷博士做了“城市计算：打造以AI 和大数据驱动的智能城市”报告。报告展现京东城市的愿景，介绍京东城市操作系统的架构和其中基于时空大数据挖掘中的各种技术。并且分享基于轨迹数据挖掘的物流妥投点检测，城市危化品监管，以及地址地名精确解析等案例。
京东城市数据产品部鲍捷博士报告
百度慧眼技术架构师、ACM SIGSPATIAL 中国分会执行委员，中国城市规划学会城市规划新技术应用学术委员会委员阚长城做了”时空数字底座驱动空间治理探索”报告。报告介绍了时空数字底座驱动空间治理体系框架，框架包括百度地图时空数字底座，以及时空数字底座支撑的空间治理实践两个部分；其中，时空数字底座涵盖了多源时空数据、基础GIS 引擎和时空分析引擎几个方面，最后分享百度地图时空数字底座驱动空间治理实践的具体案例。
百度慧眼阚长城技术架构师报告
清鹏智能CEO李中阳做了“城市孪生引擎：时空智能未来元城市”报告。报告介绍了公司城市孪生引擎，其定位于数据驱动城市决策的基础设施，以全域模拟引擎为核心，融合“多源数据增强与生成技术”及“基于时空决策引擎的深度强化学习技术”，基于不完备的小样本数据驱动孪生城市的模拟与推演，用前沿AI 技术赋能城市决策，让城市更智能、让生活更美好。
清鹏智能CEO李中阳报告
阿里巴巴达摩院数据库与存储实验室空天数据库Ganos 研发负责人谢炯博士做了“GanosBase：时空-空天-网格大数据处理最新实践”报告。报告从大规模空间数据管理和智能化应用面临的挑战分析新一代空间系统的架构演进策略，介绍时空-空天-网格核心数据处理框架，并结合在泛互联网、时空大数据、智慧城市等领域的实战应用讨论多模数据融合、多级并行查询、空间智能扩展等最新技术创新实践。
四、Cloud Spatial Data Management专题论坛
中国科学院软件研究所二级研究员、时空数据管理与数据科学研究中心主任丁治明教授做了“时空感知大数据实时处理与智能分析技术”报告。报告讲述了时空感知大数据概念、研究现状、技术挑战及核心技术，并讲解相关的人工智能分析方法，典型应用案例及应用前景。
中国科学院软件研究所丁治明教授报告
复旦大学计算机科学技术学院、移动数据管理实验室主任孙未未教授做了“时空轨迹压缩”报告。报告从场景、效用和性能三个维度介绍轨迹压缩技术的发展，包括欧氏空间轨迹压缩和路网轨迹压缩、有损压缩和无损压缩、压缩率和压缩速度，重点介绍路网时空轨迹压缩算法新进展，最后讨论和压缩率理论极限相关的一些思考。
复旦大学孙未未教授报告
清华大学交叉信息研究院（姚班）张焕晨教授做了“云原生数据库的现状与科研机会”报告。报告以Snowflake 为例，介绍现有云原生数据库中的一些重要技术，尤其是存算分离架构的优势与不足，并分享一些个人对于云原生数据库科研的想法。
清华大学张焕晨教授报告
五、Spatial Computing for Society专题论坛
中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院、国家地理信息系统工程技术研究中心副主任、国家高层次人才、湖北省自然科学基金“杰出青年”关庆锋教授做了“苍穹之下：城市三维景观量化模型及其在城市环境评价中的应用”。报告介绍一种基于径向分布函数（Radial Distribution Function, RDF）理论的城市三维景观量化模型，可用于量化描述局部范围内的城市建筑三维分布形态特征，并能有效区分不同类型的城市三维景观。
中国地质大学（武汉）关庆锋教授报告
深圳市空间信息智能感知与服务重点实验室主任，深圳大学建筑与城市规划学院城市空间信息工程创始系主任乐阳教授做了“当空间和地理计算遇上计算社会科学”报告。报告回顾了时空大数据在城市领域的主要研究脉络，并探讨城市社会地理计算存在的问题、局限，以及可能的发展方向。
深圳大学乐阳教授报告
六、Spatial Intelligence for Transportation 专题论坛
华东师范大学地理科学学院暨地理信息科学教育部重点实验室、地理科学学院副院长、地理信息科学教育部重点实验室副主任、城市空间优化与智能交通研究工作室负责人李响教授做了“XStar：一个用于出租车轨迹大数据处理和分析的软件系统”报告。报告介绍了轨迹大数据处理系统XStar，以解决当数据量巨大、需求复杂的挑战。系统核心是一个可扩展的索引和存储结构，以实现高效数据访问。
华东师范大学李响教授报告
上海交通大学John Hopcroft Center 郑冠杰教授做了“高效交通智能引擎构建及交通优化策略学习”报告。报告介绍了交通大数据中关于两大问题的研究：（1）如何结合有限的离线和在线数据，学习出更优的交通优化策略；（2）如何从现有交通数据中构造高效真实的交通引擎，完成策略训练、验证等工作。
上海交通大学郑冠杰教授报告
大会颁奖与闭幕式
截止到2021年11月5号，为期4天的ACM SIGSPATIAL 2021圆满落幕。即使受到疫情影响，线下活动取消，线上会议参加人数超过1000人，达到了SIGSPATIAL会议参与人数历史最高！也是首次中国的注册人数超过美国！本届会议的最佳论文奖由Google Research的Ali等人的论文《Robust Routing Using Electrical Flows》获得，10-Year Impact Award由伊利诺伊大学Leon等人的论文《Transportation mode Detection using Mobile Phones and GIS information》 获得，再次祝贺获奖的论文。最后，会议宣布下一届SIGSPATIAL将继续回到美国在西雅图举办！
大会颁奖 10-Year Impact Award
会议注册人数分布
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文稿：陈璐 潘晓
制作：董慧
审核：孟小峰 汪富生 谢幸