为什么需要设立首席数据官？一文详解国内外CDO制度
The following article is from 赛博研究院 Author 唐巧盈
在新一轮的信息革命和产业变革中，数据成为关键的生产要素和战略资源，驱动经济社会快速发展，成为政府、企业等各类组织提升核心竞争力、推动数字化转型的重要助推力。然而，当前数据散乱、数据孤岛、数据低质等问题仍然突出。在此背景下，首席数据官（Chief Data Officer，以下简称“CDO”）制度应运而生。
然而，根据Gartner 2021年首席执行官和高级业务主管调查，只有不到一半的大型企业拥有CDO，且相关需求急剧攀升。目前，国内外围绕首席数据官制度的讨论已然愈演愈烈，包括：
CDO究竟是什么？
政府/企业需要CDO吗？
CDO将带来哪些价值？
......
如何理解这一制度，对于开展数据治理、进一步激发数据要素价值、驱动组织数字化转型有着重要意义。
数字化转型浪潮下，“数据”就是新的石油。有机构预测，2022年，90%的企业将把数据信息纳入企业发展战略，并作为一项关键的企业资产进行管理。数据资产化管理和数据驱动决策将成为未来企业等各类组织发展的核心竞争力之一。
此前，CIO（首席信息官）、CTO（首席技术官）的制度应用已日益成熟，而除了CIO、CTO，为什么现在还需要CDO?事实上，CIO更偏重IT资源的整体规划，从而推进企业的信息化；首席技术官（CTO）更多会关注技术层面的具体运用与趋势把握，重在产品研发、技术实施等。CDO则通过提升数据治理能力，充分发掘内部数据驱动需求，实现数据业务增值，重点推进数字化驱动商业模式变革。因此，从CIO、CTO到CDO，不仅是名称上的变化，更是职能的扩展与跃迁。在大数据时代，CDO的角色重要性将逐步提升，其将成为大型企业、公共部门等各类组织的标配。
CDO的概念最早来自企业界。2002年，美国Capital One公司任命Cathryne Doss为集团CDO，这是CDO作为公司最高决策层的首次公众露面。2005年，Usama Fayyad又出任雅虎CDO，负责雅虎整体数据战略，构建其数据政策和系统，以及管理公司数据分析和数据处理基础设施。随着CDO在企业中日益发挥重要作用，这一制度也逐步进入政府公共部门。
在美国，科罗拉多州最先于2010年设立首席数据官，随后纽约、伊利诺伊州和康涅狄格州也先后设立了首席数据官。在美国联邦政府层面，2013年后，美联储、交通部、商务部等重要政府部门相继设立了首席数据官职位。2019年，美国发布的《基于循证决策的基础法案》规定“联邦政府各机构负责人应指定一名非政治任命的常任制雇员担任机构的首席数据官”。与此同时，法国、英国等欧洲发达国家也先后开启了设立政府首席数据官的浪潮。此外，美国、澳大利亚、新西兰等国通过组建首席数据官工作网络，定期组织会议，以促进首席数据官相关经验分享和业务交流。
近年来，随着我国加快培育数据要素市场，推进数字化转型，CDO这一角色由此进入公众视野。
在政府层面，广东省率先开展首席数据官试点工作。2021年4月，广东省印发《广东省首席数据官制度试点工作方案》，选取省公安厅、省人社厅、省自然资源厅等6个省直部门以及广州、深圳、珠海、佛山、韶关、河源、中山、江门、茂名、肇庆等10个地市开展试点工作，推动建立首席数据官制度，深化数据要素市场化配置改革。随后，广州、深圳、佛山、珠海等地陆续发布首席数据官制度试点实施方案。
不久，绍兴市和杭州市滨江区等地也相继推出了首席数据官制度，绍兴市鼓励各级党政机关、法院、检察院、民主党派、工商联、人民团体、国有企业及其他单位（部门）设立首席数据官，滨江区提出区首席数据官由区数字化改革专班负责同志担任，街道、部门首席数据官由各单位分管负责人担任。
在企业层面，江苏等地对CDO制度有了较好的实践探索。2020年12月，《江苏省工业大数据发展实施意见》提出“推动具备条件的企业设置首席数据官（CDO）”。2021年6月，江苏省工信厅发布关于在全省推行企业首席数据官制度的通知，要求在全省建立起一支核心数字化高级人才队伍，推行企业首席数据官制度，并开展第一批企业CDO制度试点工作。试点企业要求，在江苏省内注册，且近三年内未出现重大违法、违规及不良信用记录的独立法人单位。
此外，也有省市提出在公共部门和企事业单位建立CDO制度，例如，上海在《上海市数据条例》提出“鼓励各区、各部门、各企业事业单位建立首席数据官制度”，并将制定CDO制度指导性文件，在部分政府、企事业单位进行试点，推动各行业建立健全数据治理体系。
表1 我国部分省市的相关政策法规中的CDO制度
省市 | 政策法规 | 发布时间 | 相关要求 |
江苏 | 《江苏省工业大数据发展实施意见》 | 2020年12月 | 推动具备条件的企业设置首席数据官（CDO），制定并实施企业数据管理战略，组织开展数据管理能力自评估、自诊断、自对标，持续提高数据管理能力 |
广东 | 《广东省首席数据官制度试点工作方案》 | 2021年4月 | 明确首席数据官工作机制；明确首席数据官职责范围（推进数字政府建设、统筹数据管理和融合创新、实施常态化指导监督、加强人才队伍建设） |
深圳 | 《深圳市首席数据官制度试点实施方案》 | 2021年8月 | 建立首席数据官工作机制；明确首席数据官职责范围（推进智慧城市和数字政府建设、完善数据标准化管理、推进数据融合创新应用、实施常态化指导监督加强人才队伍建设、开展特色数据应用探索）；开展首席数据官评价总结；开展首席数据官评价 |
上海 | 《上海市数据条例》 | 2021年11月 | 本市鼓励各区、各部门、各企业事业单位建立首席数据官制度。首席数据官由本区域、本部门、本单位相关负责人担任 |
广州 | 《广州市数字经济促进条例》 | 2022年4月 | 市、区人民政府及政务服务数据管理等部门应当加强对数据管理工作的整体规划和统筹协调，建立健全部门协同、市区联动、政企合作的数据治理体制机制，探索推行首席数据官等数据管理创新制度 |
CDO制度作为数据治理的组织性方法的具体实践，成为提升数据治理能力、优化数据资源配置、权衡各方利益冲突、推动数字政府建设的一项重要举措。而CDO则是推动组织数字化转型的核心角色和数据资产管理专家，是一个“多面手”和“结合体”，必将成为未来高端数据人才争夺的热点。根据Gartner 2021年CDO调查显示，CDO往往负责领导或大量参与数字化计划，其需要具备多种能力。具体来看，一个好的CDO必须在确保业务连续性、确定数据保护和隐私、建立新的数字能力、降低运营成本、降低运营成本等发挥重要作用。
企业CDO：Gartner指出，CDO是公司高级管理人员，其负责企业级数据和信息战略、治理、控制、政策制定和有效利用，具体职责将包括信息保护和隐私、信息治理、数据质量和数据生命周期管理的责任，以及利用数据资产创造业务价值。
IBM商业价值研究院通过对企业首席数据官制度进行考察，将CDO界定为负责创建和执行数据与分析战略以推动商业价值的业务领导者，负责确定、制定和执行本组织获取、管理、分析和治理数据的战略和方法，承担着通过更有效和更具创造性地使用数据来推动确定新的商业机会的战略责任。
普华永道思略特认为CDO主要承担以下工作：与CEO保持沟通，确保董事会对数据战略、数据管理进行关注和认可；与企业战略和业务目标保持一致而制定企业的数据战略；对数据进行采集、共享、商业化而管理数据；推动数据项目；建设企业数据文化，提升员工数据能力；负责数据质量和质量，制定数据标准和政策，确保数据监管合规合法。
政府CDO：其在政府部门负责数据战略的制定与执行，并通过提高政府部门的数据能力支持行政监管、公共服务、行政决策等行政活动。美国联邦总务局的首席数据官曾指出：“我们的成功依赖于聚集了一支才华横溢的多元化员工队伍，包括数据科学家、房地产专家、数据架构师、采购专家、技术专家和政策分析师等，并建立起有凝聚力、以客户为中心的团队”。同时，开放兼容的工作原则、种类繁杂的数据任务以及团队成员的凝聚组织都对首席数据官的知识结构与能力素质提出了更高要求，特别是对数据治理的内生能力、运营能力、综合领导能力以及绩效管理能力提出了新的要求（如表2所示）。
表2 政府首席数据官应具备的知识、能力素质要求
当前，为加快首席数据官的队伍建设和人才培养，依托专家学者的雄厚师资力量，赛博研究院将在相关部门的指导下，联合相关专业机构，开设“首席数据官”高级研修课程，培养一批高层次、专业化的数据管理型人才，助力我国数字化转型和数据要素市场的建立。
课程涵盖CDO简介、数字化转型、数据安全合规、政策及法规解读、领导力管理培训等丰富内容，面向政府、企事业单位从事数据管理的中高级人员，切实提升其数据治理和数据运营能力。（课程体系和培训详情即将发布，敬请期待！）
参考资料：
张涛.数据治理的组织法构造：以政府首席数据官制度为视角[J].电子政务,2021(09):58-72.
夏义堃.政府首席数据官制度的核心要义与运行分析[J].图书情报知识,2020(01):74-83.
政府首席数据官——开启数据治理新篇章，https://www.sohu.com/a/493457680_121123712
首席数据官：从哪里来到哪里去，https://www.sohu.com/a/535075423_121359738 Understanding the Chief Data Officer Role, https://www.gartner.com/smarterwithgartner/understanding-the-chief-data-officer-role
深度解读:从信息化到数字化,从CIO到CDO，https://www.aisoutu.com/a/737152
唐巧盈，赛博研究院高级研究员，博士，主要研究方向为数据安全与网络空间治理。
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