重磅！华为云盘古大模型5.0正式发布，全系列、多模态、强思维
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6月21日，在华为开发者大会2024（HDC 2024）上，华为常务董事、华为云CEO张平安正式发布盘古大模型5.0，在全系列、多模态、强思维三个方面全新升级；
张平安还分享了盘古大模型在自动驾驶、工业设计、建筑设计、具身智能、媒体生产和应用、高铁、钢铁、气象等领域的丰富创新应用和落地实践，持续深入行业解难题。
此外，华为诺亚方舟实验室主任姚骏、华为云CTO张宇昕分别就盘古大模型5.0技术解密和华为云全栈系统性创新发表主题演讲，详细解读华为云在AI领域的全栈创新优势。
盘古大模型5.0，在全系列、多模态、强思维三个方面做了全新升级
全系列：盘古大模型5.0包含不同参数规格的模型，以适配不同的业务场景。十亿级参数的Pangu E系列可支撑手机、PC等端侧的智能应用；百亿级参数的Pangu P系列，适用于低时延、高效率的推理场景；千亿级参数的Pangu U系列适用于处理复杂任务；万亿级参数的Pangu S系列超级大模型能够帮助企业处理更为复杂的跨领域多任务。
多模态：盘古大模型5.0能够更好更精准地理解物理世界，包括文本、图片、视频、雷达、红外、遥感等更多模态。在图片和视频识别方面，可支持10K超高分辨率；在内容生成方面，采用业界首创的STCG（Spatio Temporal Controllable Generation，可控时空生成）技术，聚焦自动驾驶、工业制造、建筑等多个行业场景，可生成更加符合物理规律的多模态内容。
▲升级后多模态理解能力得到了大幅提升
看得更细致，理解更聪明
大海捞针的挑战也能轻松应对
强思维：复杂逻辑推理是大模型成为行业助手的关键。盘古大模型5.0将思维链技术与策略搜索深度结合，极大地提升了数学能力、复杂任务规划能力以及工具调用能力。
重塑自动驾驶
盘古大模型5.0通过创新的可控时空生成技术，结合场景视频生成、4D BEV视频生成、自动驾驶仿真库及路网信息，能更好地理解物理规律，大规模生成和实际场景相一致的驾驶视频数据，还可以灵活增加控制条件，生成不同路况、不同光照、不同天气的训练视频数据，加速自动驾驶技术的快速成熟。可直接用于自动驾驶训练
让自动驾驶学会应对丰富多样的场景变化
重塑工业设计
以新车造型设计为例，周期一般需要1-2年，盘古大模型可以让汽车的造型设计时间大幅缩短。造型设计师可以将自己的灵感，通过对话、画图与大模型交互，生成3D汽车数字模型，并可进行风格化调整、零部件编辑、颜色更换等。盘古大模型生成的数字模型还可直接输出成3D文件，支持10几种主流格式，设计师可以直接3D打印成样品，减少制作油泥模型的轮次，极大地节省成本和时间。除了汽车造型设计，盘古大模型还可以用于汽车的工装设计、模具设计，以及电子产品领域的工业设计等。
重塑建筑设计
基于盘古大模型的可控生成能力，只需输入设计的黑白草图，即可生成彩色并带有纹理的建筑群360°实景视频；基于盘古3D重建能力，还可以构建出高真实感的建筑3D模型，将复杂建筑群的概念设计周期从数周缩短到数十分钟，助力建筑师创造出更加出色的建筑作品。重塑具身智能
盘古大模型能够让机器人完成10步以上的复杂任务规划，并且在任务执行中实现多场景泛化和多任务处理。同时盘古大模型还能生成机器人需要的训练视频，让机器人更快地学习各种复杂场景。重塑媒体内容生产和应用领域
盘古大模型能够将实拍视频快速转换成特定风格的动漫，并保持角色样貌特征前后一致，舞蹈、武打等大运动轨迹也能确保合理一致的视觉效果；能自动将视频译制成不同语言，并保留原始角色的音色、情感、语气；将译制配音、动漫生成等场景的制作周期从月级缩短到天级，大大提升制作效率，作品一次拍摄多元化制作，实现价值最大化。还能通过AI翻译和拟人化语音合成能力，实现AI同声传译，让云会议、视频通话等可以实现母语交流体验。
重塑高铁
全国每天需要检测的动车大概有3.2万节车厢，过去需要大量的巡检工人在凌晨时段去完成，耗时耗力。如今结合盘古大模型和巡检机器人，可精准识别一列动车的3.2万个项点，覆盖8大类、350多种复杂故障，帮助高铁提升运营效率，降低成本，减少人工在凌晨时段去巡检的艰辛作业。重塑钢铁
以上海宝武钢铁热轧生产线为例，每次调整生产钢板的种类和尺寸，都需要工程师重新调整7道精轧机组的300多个参数，需要耗费约5天的时间。盘古大模型能够对最优参数进行预测，显著降低热轧生产线调优时间，并提高预测精度和钢板成材率。目前盘古大模型目前已在宝钢1880热轧生产线上线，预测精度提高5%以上，钢板成材率提升0.5%，预计每年可以多产钢板2万余吨，年收益达9000余万元。此外，盘古大模型还将应用于高炉场景，对炉温、铁水温度、硅含量等炉况进行仿真，从而辅助高炉精准控制，充分利用每一分能源，降低能源成本。重塑气象
华为云在分辨率为25公里的全球模型基础上，融合区域高质量气象数据集，升级了分辨率分别为1公里、3公里、5公里的区域预报能力，包含气温、降雨、风速等气象要素。不仅如此，今年华为云还联合天融环境打造了环境大模型，将污染六项的预测准确度全面提升10％以上。重塑医药
天士力基于盘古大模型打造“数智本草大模型”。一方面基于盘古的L0基础模型，学习训练了4000多万篇文献，尤其是学习了1000多本古籍，从古方古籍和现代文献中总结出知识和经验，可以赋能方剂筛选和优化、提升研发效率，也能辅助医生问诊。另一方面，天士力在盘古17亿化合物的药物分子大模型基础上，增训了350万天然产物分子数据，未来有望更好地优化方剂和发现新药。目前昇腾AI云服务已全面适配行业主流的100多个大模型，以云服务的方式协助客户开发，训练，托管和应用模型，打造百模千态的“黑土地”。
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大模型训练推理用华为云昇腾AI云服务
澎湃算力，即开即用
华为云CTO张宇昕表示，通过全栈系统性创新，能够让大模型的数据准备、训练、推理、应用实现全流程的高效率和高性能。华为云的全栈系统性创新覆盖了数据中心、云平台架构和基础设施服务，为AI开发提供AI Native的基础设施。
当前云平台在大模型的训练和使用中通常存在“算力墙”“内存墙”“能效墙”等问题。为此，华为云打造了下一代的云基础设施CloudMatrix，改变传统数据中心的架构和算力供给模式，将传统的以CPU为中心的主从架构，演进为多元算力对等全互联架构；并通过高速互联网络协议，将CPU、NPU、GPU等算力资源全部互联和池化，从而把AI算力从单体算力演进到矩阵算力，开启智能算力新纪元。
同时，针对云平台在大模型的训练和使用中存在的“内存墙”问题，华为云正式发布EMS弹性内存存储服务，基于Memory Pooling专利技术，通过显存扩展、算力卸载、以存代算等三大手段来打破内存墙，释放极致算力。
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▲点击了解EMS弹性内存存储盘古大模型也是基于华为云的AI平台开发。会上，华为诺亚方舟实验室主任姚骏从数据高效、参数高效和算力高效三个方面介绍了盘古大模型5.0的训练过程。
▲华为诺亚方舟实验室主任姚骏
介绍盘古大模型5.0关键创新
同时，华为云对AI开发生产线ModelArts进行升级，在AI开发基础设施和流水线之上，构建了大模型即服务平台ModelArts Studio，提供百模千态的第三方大模型托管服务，支持对大模型定制开发，并提供相应的工具和行业集成套件，让客户可以方便地将大模型与业务系统结合。
除了系统性创新，华为云还将盘古大模型和华为在产品研发、数据治理、安全防护、业务运维等各个领域积累的数据和经验相结合，“跳了自己的降落伞”，应用在了华为云CodeArts、DataArts、MetaStudio和GaussDB、云安全等系列云服务的智能化上。将华为云的服务重塑和升级，从而更智能、更高效。
软件开发：华为云通过结合AI Agent能力，将CodeArts软件开发生产线从单点智能升级到项目级智能，大幅提升了问题定位率和项目级问题修复成功率，让开发者能轻松实现项目级智能。
数据治理：华为云将盘古大模型和华为多年数据治理经验相结合，让不熟悉IT技术的业务人员、管理人员可以通过自然语言交互的方式，快速获取需要的数据，形成可视化的图表，直接高效地管数、用数。
数字内容生产：华为云将盘古媒体大模型和华为有着深厚积累的音视频编解码、3D模型物理仿真、图形渲染等引擎能力相结合，一起用于AI内容生成。这样生成的数字内容更符合物理世界的规律，并且可以实现任意时长的实时互动，突破了当前AIGC的局限。
数据库：华为云将产品文档、专家知识、运维经验等数据库专业数据和大模型相结合，构建盘古数据库大模型，让GaussDB数据库在开发、测试、迁移、运维等全生命周期实现智能化，显著提升开发人员和DBA的使用效率。
安全：华为云打造了面向安全领域的盘古安全大模型，能够快速、精准地给出安全治理咨询的专业意见，让企业安全更加智能。
专属开发空间：为了让开发者更好地学习和使用这些技术，华为云为每个新生态的开发者免费提供一台云主机、一套开发工具和5GB的云存储空间。
专利和科技交流社区：华为在Chaspark网站上提供了开放的专利搜索工具-查思专利，开发者可以免费查询到全球近1.9亿件专利数据，与华为共同进步与成长。
开发者布道师计划：未来3年计划发展超过3000名华为开发者布道师。
技术创新要和行业场景需紧密结合才能真正实现深耕行业，华为云派出500+技术专家深入行业，了解客户需求，解决行业难题。
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