上海人工智能实验室校招与社招：机器学习/深度学习方向、计算机图形学方向、自然语言处理方向、多媒体处理方向等
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简历投递地址：以下职位均有校招与社招。
上海人工智能实验室
机器学习/深度学习方向
职位职责：
负责机器学习、深度学习领域的技术研发和超大规模落地工作;
负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，例如数字人、元宇宙、深度合成类算法的治理等，提供全面的技术解决方案;
负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能;
负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界;
负责机器学习、深度学习基础理论研究，例如模型安全性、鲁棒性、可解释性、公平性、迁移性、泛化性、隐私性、因果推理等。
职位要求：
硕士及以上学历；
熟悉常用机器学习算法，比如模式识别、深度学习、强化学习等相关领域，从事超大规模预训练模型或端上Al等前沿探索并取得业界领先结果者优先;
在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文，在相关学术会议组织的权威比赛获奖或GitHub上开源代码并有较强影响力者优先;
极佳的工程实现能力，精通C/C+ +、Java、Python等至少一门编程语言;
良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力。
计算机图形学方向
职位职责：
负责XR和数字人相关图形算法的研发，包括但不限于：建模方向：3D重建，几何建模/变形/处理等；模拟/动画方向：流体模拟，粒子模拟，碰撞检测，3D运动捕捉，角色动画等；
渲染方向：体渲染，着色器编程，全局光照，光线追踪等；
推动XR和数字人技术的应用落地；
参与XR和数字人开源平台的开发；
发表高水平学术论文。
职位要求：
硕士及以上学历；
有扎实的数学，物理和图形学基础，良好的文献阅读与实现能力；
熟悉渲染管线，熟悉至少一种图形API，具备Shader编程能力；
熟悉C++编程、良好的编程风格；
满足以下一个或多个条件者优先（包括但不限于）：
学术论文发表，有SIGGRAPH/SIGGRAPH Asia/VR/VIS/TOG等国际顶级会议/期刊论文发表；
有Unity，UE，Vray等一种或几种游戏引擎的开发经验；
有Maya、3ds Max等一种或几种三维动画软件的使用经验。
自然语言处理方向
职位职责：
负责自然语言处理的算法研发，包括但不限于语义分析、意图识别、人机对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、命名实体识别等；
负责对话系统，尤其是任务导向型对话系统的技术研究，包括自然语言理解、对话状态跟踪、对话策略学习、自然语言生成、encoder-decoder模型等；
负责知识图谱相关关键技术研究，解决知识图谱和自然语言深层次表示、理解与计算问题；
负责NLP前沿问题的研究，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。
职位要求：
硕士及以上学历，计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学、量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业优先；
熟练掌握NLP基础理论和算法，在一个或多个领域（如对话系统、文本分类、语义理解、知识图谱构建、篇章理解、情感分析、自然语言生成等）能够独立开展研发工作；
熟悉至少一种编程语言，包括但不限于java、C/C++、C#、python等；
熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等）；
加分项：在ACL、EMNLP、SIGIR、NAACL、COLING、IJCAI、AAAI等学术会议或期刊以第一作者发表过文章，有深度学习学术或工程项目经验者优先。
多媒体处理方向
职位职责：
负责口语语言理解、用户意图理解、对话模型、人机对话、深度学习、深度强化学习等算法研究和开发；
负责语音识别/合成方向的技术研发工作，包括但不限于语音前端处理、声学模型/语言模型的建立、语言解码、语音合成(TTS)等；
负责针对对话交互的领域知识图谱建设和智能问答；
负责下一代视频编解码标准研究，负责视频编解码算法实现及优化；
负责语音识别/合成方向、前沿视频编码技术和前沿视频处理技术等问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
职位要求：
硕士及以上学历，计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学、量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业优先；
熟练掌握至少一种编程语言，包括但不限于Java、C/C++、C#、Python等；
有声学、语音信号背景知识、语音识别、分离、合成、说话人识别与日志研发经验；或熟悉HEVC/AVS2等视频编码标准，有VVC或者AVS3标准研究经验，具有扎实的图像、视频处理基础者优先；
加分项：在学术会议ICASSP、INTERSPEECH、ISCSLP、ASRU、JVET、iWAENC、WASPAA、AES Convention和期刊以第一作者发表过文章，有丰富项目经验优先。
计算机视觉方向
职位职责：
具体职责包括但不限于:
负责图像/视频的分析、诊断、搜索、合成等方面的算法研究、系统研发和产品开发，包括图像分类、OCR、目标检测、语义分震、目标跟踪、视频理解与分析、工业与医学诊断、图像/视频搜索、页面分析与自动合成、图像与视频描述、视觉问答等;
负责图像/视频领域的通用模型优化相关的算法、平台和产品开发，包括但不限于; 大规模预训练、小样本学习、模型压缩与蒸馏、迁移学习、自监督对比学习等;
负责图像/视频相关算法的前沿技术探索，例如计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关领域的路学科交叉创新，同时在业务场景中发现、定义并解决全新的问题。
职位要求：
硕士及以上学历；
极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C+ +、Java、Python等至少一门语言;
在相关领域国际顶级会议、期刊发表多篇论文，或作为重要角色在相关权威比赛中取得优秀成绩；
精通计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理等相关领域技术，有真实场景和项目实践经验;
敢于突破现状，勇于探索新思路、新技术，能够积极主动地进行协作沟通，配合团队共同完成目标。
自动驾驶技术方向
职位职责：
负责图像视频/激光雷达的分析，包括检测、分类、分害、跟踪、语义分析等等;
负责基于高精度地图的匹配，跟踪，定位，以及高精度地图的生成;
负责开发基于开放交互驾驶环境的决策，局部路径规划，控制算法，动态路径规划等技术;
负责开发自动驾驶的软件系统，数据平台，仿真平台等。
职位要求：
硕士及以上学历；
深度学习、图像/激光雷达分析与处理、决策算法，路径规划算法，三维重建与绘制、游戏开发等相关领域技术和应用，有大量实践经验，在行业顶尖公司具备实习经验者优先；
发表两篇以上相关领域国际顶级会议、期刊论文，研究成果具备行业领先的创新性。在相关领域国际权威比赛获奖者优先。在相关顶会获得Best Paper者优先；
极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C+ +、Java、Python等至少一门语言；在开源社区有突出影响力者优先；国际权威编程竞赛中获奖者优先。
强化学习方向
职位职责：
推进决策模型在工业控制、虚拟人、游戏AI、智能NPC等决策领域的应用；
参与深度强化学习相关的算法研究，包括但不限于离线强化学习，多智能体强化学习等，推动最前沿算法在各个领域研究进展；
参与通用决策模型算法研究及其应用。
职位要求：
硕士及以上学历；
对RL+其他交叉领域的决策AI算法有较大研究兴趣；
具有扎实的深度强化学习及相关领域知识基础，对某一子领域有一定的研究深度；
有ICML/NIPS/IJCAI/AAAI/ICLR等顶会论文，以及国际竞赛成果者优先考虑。
AI软件生态方向
职位职责：
选择量子、数据库、云计算、计算机系统结构、存储、并行与分布式计算、网络信息安全多个方向，对以下方面进行研究：
负责分布式数据库存储引擎、SQL引擎、查询优化器的设计开发工作；
负责云存储、云数据库的前沿技术的预研和应用；
负责大规模高性能虚拟网络的设计、开发与运维；云平台南北向网关功能的架构设计和性能优化；
对网络流量进行深入分析，挖掘安全风险隐患；对网络攻防技术进行跟踪研究，应对现网及未来安全威胁；
职位要求：
硕士及以上学历，计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学、量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业优先；
熟练掌握至少一种编程语言，包括但不限于Java、C/C++、C#、Python等；
熟悉一种到多种具体研究方向上所需的常用框架和工具（视项目的具体研究方向而定）。
加分项：在相关领域顶会或期刊以第一作者发表过文章，丰富的项目实践经验优先。
计算摄影方向
职位职责：
研究计算成像，计算摄影，AI ISP，相机系统的相关前沿算法；
搭建计算成像系统原型，进行相机系统的标定和性能测试，并应用在计算机视觉相关的感知任务中；
指导实习生，发表高水平的论文和专利；
辅助团队完成上述相关研究领域的项目申请和基金申报工作。
职位要求:
硕士及以上学历，计算机、电子电机、自动化、应用数学等相关专业优先；
具备计算摄影、计算成像、图像处理、计算机视觉、深度学习等基础知识，在这些领域顶级期刊或会议上发表论文或有相关专利者优先；
熟悉Python/C/C++/matlab等编程语言，能够实现相关算法原型，有算法加速优化经验者优先；
熟练阅读英文文献，具备较强的文献调研和分析能力；
熟悉Imatest等图像质量评测工具，或熟悉ISP算法者优先；
动手能力强，有良好的沟通、协作、以及表达能力，乐观主动，自驱性强。
EDA算法方向
职位职责：
负责EDA工具链算法研究，包括并不局限于设计空间探索、逻辑综合、测试、形式化验证、布局布线、SAT求解等；
负责设计技术方向，包括黑盒优化、图计算(逻辑图化简、匹配、切分等)、SAT、参数预测、布局布线/测试等组合优化 和故障根因分析等算法；
负责高性能算法研发和数据驱动算法探索。
职位要求：
硕士及以上学历，计算机科学与技术、自动化、软件工程、应用数学、电子工程等专业优先；
具有黑盒优化、图计算（逻辑图化简、匹配、切分等）、SAT、参数预测、布局布线/测试用例生成组合 优化或故障根因分析等某个相关技术基础，比如：组合优化求解、启发式算法、贝叶斯优化、机器学习等；
致力于EDA工具链算法研究；
具有良好的编程基础，拥抱合作，工作态度积极；
具有EDA x Machine Learning相关研究经验者优先；
具备CUDA、GPU编程经验者优先。
医学图像方向
职位职责：
研究可攻克医学数据标注困境的小样本、半/无监督学习、有噪音标注学习、多模态迁移、多病种迁移与表征学习方法；
研发多种疾病类型辅助诊断、深度学习模型和其他复杂决策问题，包括且不限于各种模态下医学影像的检测、分割、配准、分类任务。
职位要求：
硕士及以上学历，计算机、生物信息学、电子工程、自动化等专业背景，有医学图像分析、计算机视觉等方面的研究经验；如申请博士后岗位，需在国内外重点高等院校计算机、电子工程、生物医学工程、数学、物理等相关专业已获得或者即将获得博士学位；
有扎实的数理基础和良好的逻辑思维能力，有深度学习算法框架使用经验，能够熟练阅读英文论文，具有优秀的科学技术研究能力；
良好的编程能力，熟悉Python, C++, Cuda, pytorch, Linux下常用指令；
有计算机、医学、生物信息学等领域论文发表或者大赛获奖经历者优先。
医学NLP方向
职位职责:
针对医疗文本文献类数据的信息抽取与表征；基于医疗知识库的判断、推理及决策；医疗文本数据的理解及生成相关任务。
职位要求：
硕士及以上学历，计算机、生物信息学、电子工程、自动化控制等专业背景， 有自然语言处理、知识图谱等方面的研究经验；如申请博士后岗位，需在国内外重点高等院校计算机、电子工程、生物医学工程、数学、物理等相关专业已获得或者即将获得博士学位；
有扎实的数理基础和良好的逻辑思维能力，有深度学习算法框架使用经验，能够熟练阅读英文论文，具有优秀的科学技术研究能力；
良好的编程能力，熟悉Python, C++, Cuda, pytorch, Linux下常用指令；
有中文文本处理经验者优先，有计算机、医学、生物信息学等领域论文发表或者大赛获奖经历者优先。
联邦学习方向
职位职责：
研究面向医疗多中心协同场景的联邦学习算法，适配异构异质数据；
面向心脏病、肿瘤等疾病的辅助诊断场景，研发群智协同的疾病诊断模型，包括且不限于各种模态下医学影像的检测、分割、配准、分类任务。
职位要求：
硕士及以上学历，计算机、自动化、电子工程等专业背景，有多模态分析、机器学习、联邦学习等方面的研究经验者优先；
有扎实的数理基础和良好的逻辑思维能力，能够熟练阅读英文论文，具有优秀的科学技术研究能力；
良好的编程能力，熟悉Python, C++, Cuda, pytorch, Linux下常用指令，熟悉深度学习算法框架；
在人工智能领域顶级期刊或论文发表论文2篇以上，有联邦学习大赛获奖经历者优先。
鲁棒学习方向
职位职责：
研究面向医疗多模态数据的鲁棒学习算法，适配监督噪声、数据噪声、分布漂移、长尾分布、小样本等数据问题；
面向心脏病、肿瘤等疾病的辅助诊断，研发鲁棒疾病诊断系统。
职位要求：
硕士及以上学历，计算机、自动化、电子工程等专业背景，有鲁棒学习方面的研究经验者优先；
有扎实的数理基础和良好的逻辑思维能力，能够熟练阅读英文论文，具有优秀的科学技术研究能力；
良好的编程能力，熟悉Python, C++, Cuda, pytorch, Linux下常用指令，熟悉深度学习算法框架；
在人工智能领域顶级期刊或论文发表论文2篇以上。
主动智能硬件算法方向
职位职责：
推动主动智能/具身智能研究发展，研究方向及目标为：研究机械臂、四足机器狗、轮式机器人、水下机器人等多种移动控制平台和环境下的运动/感知/控制/决策/交互算法，实现室内外、水下等复杂场景下对环境的主动感知；
负责面向多种移动控制平台操控决策的深度强化学习算法研究，或负责面向多种移动控制平台的运动控制、模型预测控制、主动感知与交互算法研究；
参与团队项目申请与主动智能团队实验平台搭建，负责移动控制平台的相关嵌入式软硬件的设计与开发；
指导实习生，参与发表高水平国际学术论文，并参与推进相关研究工程转化。
职位要求：
博士研究生学历，人工智能、计算机科学与技术、自动化、电子信息、微电子等相关专业优先；
在人工智能、计算机、自动控制等领域有较为丰富的研究经验，对人工智能学习训练及最优化方法有丰富的经验；
熟练使用ROS系统与URDF描述语言，熟练使用Pybullet，NVIDIA Isaac等仿真平台至少一种，以及熟悉强化学习操纵控制或模型预测控制相关算法；
精通Python/ C++，熟练掌握TensorFlow/PyTorch等开源深度学习框架之一；
近5年内在国际知名期刊或会议上发表过高水平论文者优先。
多模态数据分析方向
职位职责：
探索多源融合传感的创新发展，研究内容包括但不限于：多源影像数据处理、影像质量增强与配准、高维数据分析等方法与技术；
研究视觉、听觉、触觉等面向机器自主智能的多传感信号分析与理解；
研究RGB图像、深度图、红外图、事件流等多种传感数据的处理；
参与团队项目申请与多模态数据分析实验平台规划建设；
指导实习生，参与发表高水平国际学术论文，并参与推进相关研究工程转化。
职位要求：
博士研究生学历，计算机科学与技术、电子科学与技术、人工智能等相关专业优先；
熟悉目标识别、跟踪等计算机视觉算法及相关理论；
具有视音频理解、多模态融合、图像处理等相关任务经验者优先；
精通Python/ C++，熟练掌握TensorFlow/PyTorch等开源深度学习框架之一；
近5年内在国际知名期刊或会议上发表过高水平文章者优先。
极端视觉算法方向
岗位职责：
聚焦视觉探测创新发展，研究方向包括但不限于：计算机视觉、计算成像、水下成像、显微成像、非视距成像、光谱分析、卫星遥感等方法与技术；
将人工智能算法嵌入到硬件中，开展自适应成像相机、超声成像、激光雷达、水下成像设备的研发与设计；
软硬件结合的人工智能算法设计，研究微小目标检测、非视域感知、超远距离探测等极端场景的智能化算法；
参与团队项目申请与光学实验平台搭建；
指导实习生，参与发表高水平国际学术论文，并参与推进相关研究工程转化。
职位要求：
博士研究生学历，计算机科学与技术、光学工程、电子科学与技术、人工智能、应用数学等相关专业优先；
熟悉光学成像硬件与人工智能算法；
精通Python/ C++，熟练掌握TensorFlow/PyTorch等开源深度学习框架者优先；
有光学系统搭建和成像设备研发经历者优先；
近5年内在国际知名期刊或会议上发表过高水平论文者优先。