阿里巴巴达摩院校招：计算机视觉算法工程师

「TalentAI」将持续带来人工智能相关在招职位信息，欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注，也欢迎企业伙伴与我们联系合作。

阿里巴巴达摩院成立于2017年10月11日，是以前沿探索为牵引、产业应用为驱动的新型研发机构。达摩院注重科研成果转化，借助阿里巴巴对市场需求的深入洞察发现行业痛点并精准定义问题，逐步提高整条产业链的协作效率与行业竞争力。在过去几年的实践中，我们已经将达摩院实验室的研究成果逐步推向各行各业。

招聘部门：达摩院-基础视觉智能团队

达摩院基础视觉智能团队，长期致力于基础视觉技术的研究和落地，在 CVPR/NeurIPS/ICML/ICLR 等顶会上发表论文50+。团队主要研究方向包括大规模表征学习、视觉生成、2D数字人，大模型分布式训练加速等。我们的同学均来自海内外知名高校或者实验室，在这里大家可以和不同技术方向的优秀同学共同交流共同进步。同时我们具有充足的计算资源和数据资源，欢迎基础知识扎实、有进取心、希望做出有世界影响力算法的同学加入。

简历投递地址：

https://jiqizhixin.mikecrm.com/2Omz5CL（文末阅读原文，点击直达）

计算机视觉算法工程师

工作城市：杭州、北京

职位职责：

1. 大规模表征学习：多模态表征模型作为主要基础模型之一，其表征能力的好坏决定了多种下游任务上模型的效果（如图文检索、图像生成、VQA等等），因此受到国内外顶尖高校、科技公司的广泛关注。结合海量视觉/语言预训练数据，我们立足于 contrastive 和 generative 等范式的统一表征模型训练和基于大规模表征模型的下游任务迁移算法的的研发与创新。
2. 视觉生成：生成算法在学术、工业界都受到极大的关注。OpenAI 的 DALL-E/DALL-E2 系列、英伟达的 GauGAN、谷歌的 Imagen/Video Diffusion 展现了生成模型在图像/视频生成、编辑上的强大能力；我们将一起全方位开展基于 diffusion model、StyleGAN、Transformer 等普适性生成器的改进、优化和创新，解决目前生成算法的生成质量、多样性、可控性、采样效率等问题，研究核心是多模态生成基础模型。
3. 2D数字人：2D 数字人技术是一项基于视觉生成技术打造的应用型技术，支持输入的音频与文本信息，驱动 2D 真人数字人形象，生成视频。作为技术内容型的解决方案，支持人脸口型、表情以及人体的智能编辑与生成，可作为高效的内容创作工具，广泛适用于多媒体播报、知识教育、内容宣导等场景。
4. 视频云：视频云是视频内容理解技术在阿里云上的重要出口。将视频表征、分类与检索的算法能力与媒资管理、云剪辑等产品能力结合。通过 AI 能力赋能，提高视频媒资在生产、审核、分发与管理的效率，打造智能媒资平台，在新闻资讯、互动娱乐、教育培训、体育竞赛等行业都有广泛的应用。
5. 超大模型训练加速：大模型的时代已经悄然而至，如何训练百亿、千亿的大模型，为下游任务赋能，已经成为一个研究热门。团队一直致力于大模型训练技术的研究，包括：超大规模分类，INT8 训练加速，梯度压缩，Gossip 通信优化等，随着网络的规模越来越大、网络的结构越来越新，我们希望不断突破和创新。

职位要求：

1. 海内外2023年应届毕业生；
2. 具有扎实的计算机视觉或机器学习算法基础，有成果发表在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR、TPAMI 等国际顶级会议期刊者优先；
3. 熟练掌握 C/C++、Java、Python 等至少一门语言 ，ACM/ICPC、topcoder 等编程比赛获奖者优先；
4. 乐于沟通、分享、交流，有激情，责任心强，具备良好的团队合作、沟通能力。

如果你对此职位感兴趣，请点击「阅读原文」或「扫描下方二维码」投递简历，我们将在 5 个工作日内反馈结果。