第四范式校招： 机器学习算法工程师、机器学习系统工程师、前端开发工程师、产品经理等
TalentAI」将持续带来人工智能相关在招职位信息，欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注，也欢迎企业伙伴与我们联系合作。
第四范式
机器学习算法工程师
工作城市：北京、上海、新加坡、杭州、武汉
学历要求：本科
职位职责：
跟踪前沿算法和业界技术，探索并研发领先的机器学习应用相关算法，包括但不限于自动机器学习、深度学习、弱标记学习、隐私保护机器学习、可解释机器学习、强化学习、非梯度优化、分布式机器学习、图学习、图像处理、语音处理、自然语言处理等，并完成其在实际场景中的效果验证；
针对机器学习在实际落地中的问题，探索解决实际问题的解决方案，完成机器学习算法解决方案的原型研发，并在实际场景中验证其效果；
与底层架构团队合作，探索机器学习算法的软硬一体优化方案，提升算法整体运行效率，降低运算成本；
面向市场需求，与产品研发团队合作，将领先的机器学习算法及其应用研究成果落地到产品，以帮助解决金融、互联网、零售、医疗、能源、安防、政务等广泛领域中的机器学习问题，为客户带来效率提升，创造广泛的业务价值。
职位要求：
对在以下至少一个领域有深入的研究：机器学习、计算机视觉、语音处理、自然语言处理、图学习、大规模分布式计算；
编程能力优秀，熟练掌握C/C++/Java/Python，可以胜任快速原型实现与开发；
对前沿、有价值的研究领域保持敏感，有能力判断或选定探索的方向；
强烈的目标驱动，对技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域；
能在未知与不确定的探索研究过程中保持舒适的状态；
具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神；
加分项（满足任意一项即可）
在国际顶级会议或期刊上发表过机器学习相关论文，包括但不限于NIPS，ICML，ICLR，AAAI，IJCAI，KDD，WWW，CVPR，ICCV，ACL，EMNLP，TPAMI，JMLR，TKDE，MLJ，TIP等；
熟悉深度学习，掌握至少一种常用深度学习的框架Pytorch，Tensorflow，Mxnet，Caffe，有丰富的实践经验，掌握调参策略，获得过优秀的应用成果
熟悉图算法，熟悉GraphX，GraphLab，neo4j，OpenKE等图计算工具，有丰富的实践经验，获得过优秀的应用成果；
熟悉强化学习，有大量的强化学习理论与实践工作，有丰富的实践经验，获得过优秀的应用成果；
熟悉机器学习可视化，对大规模机器学习模型、树模型、深度学习模型的可视化做过深入的研究，有丰富的实践经验，获得过优秀的应用成果；
熟悉优化算法，对凸优化、非凸优化、随机优化、非梯度优化等相关算法做过深入的研究，有丰富的实践经验，获得过优秀的应用成果；
熟悉计算机视觉、语音处理或者自然语言处理等领域相关前沿算法，对其最新方向与进展有深入研究，有丰富的实践经验，获得过优秀的应用成果；
有丰富的实际工程经验或参加数据科学比赛并取得优秀名次；
Best Paper或Best Paper Nomination等；
荣获国际知名学术奖项；
发表过Nature、Science文章；
参与过ACM/ICPC竞赛并获奖；
在GitHub等平台上深度参与或者建立有影响力的开源项目；
熟悉大规模分布式并行计算的原理并具有实现分布式并行算法的能力；
人工智能领域博士学位，对所在研究领域有广泛深入的理解。
招聘部门：工程研发
基础研发团队在数据、算法和算力三个方向进行AI基础软件的研发： 领先算法的工程化和产品化，降低AI算法的使用门槛，实现对业务效果可靠稳定的提升。为机器学习提供数据供给的基础软件，打造机器学习开源数据库OpenMLDB，让机器学习算法和应用享受到高效、正确的数据。提供低成本的算力技术，降低AI算力成本，以中立AI平台连接上层AI应用和下层AI产品，提供稳定的国产化算力支持。 产品研发团队将完成范式的AutoML等核心技术在行业场景中的落地，打造低门槛、稳定、可靠的商业产品，帮助客户完成决策智能，支撑智能化转型。
机器学习系统工程师
工作城市：北京、上海、新加坡、杭州、武汉
学历要求：本科
职位职责：
加入我们，你将会参与到工业界和学术界领先的的机器学习基础架构研发工作，和经验丰富的工程师以及体系架构科学家一起，构建下一代的高性能、高可扩展、低成本、软硬联合优化的机器学习底层基础架构平台。其主要工作内容包括但不限于：
构建面向分布式超大规模机器学习的数据、特征、和计算平台；
研发面向人工智能应用的系统级工具，如计算框架、调度系统、数据库等通用底层组件；
软硬件深度联合优化，基于工业界最新的异构计算和存储技术（如 GPU, FPGA, 持久内存等），以软件定义算力，构建软硬一体的下一代人工智能基础架构；
探索跟踪学术界最新成果以及工业界黑科技，它山之石可以攻玉，站在技术潮流最前沿，以科学严谨的态度评估、有前瞻性的采纳各类最新技术 只要你足够优秀，我们将提供充分的可施展才华的平台，既可以深入钻研底层技术，成为特定技术或者学术领域的专家；也可以成为工程化航道的领军人物，探索利用各类先进技术解决实际生产系统问题；如果你对将底层技术商业化感兴趣，我们亦提供足够的发展空间，让你发挥技术和商业头脑，将底层技术转化成商业价值。
职位要求：
国内外一流计算机相关专业本科、硕士、或者博士；
至少熟练掌握一种面向对象的编程语言并且有一年或以上的项目实践经验，比如 C++/Java/Python/Go 等；
扎实掌握计算机基础知识，包括数据结构、算法、操作系统、计算机体系架构等，对并行计算或者分布式计算有一定的实践经验；
对打造平台级产品、探索底层软硬优化技术感兴趣，乐意学习新技术、新架构，有较强的学习适应能力；
如果你有以下任一相关经验或者专长，将会帮助你在众多申请者中脱颖而出：
参加过顶级计算机竞赛（如 ICPC），并且获得较好名次；
在某一特定硬核技术领域有深度的实践经验积累，比如（但不限于）：深入理解数据库引擎并且有相关研发经验，对 GPU/FPGA 等异构硬件的优化技术有深度理解和实践，对编译器架构（如 TVM）有深入理解并且参与过实际开发，深入研究过工业级操作系统内核代码，对流行的大数据处理组件（如 Spark, Kafka, Flink, Elasticsearch 等）有源代码级别的深入理解和优化；
博士毕业，并且在相关顶级计算机学术会议（如 SIGMOD, VLDB, OSDI, SIGKDD 等）上一作发表过研究论文；
深度参与贡献过具有一定影响力的开源项目（可以附上相关链接）；
在海内外知名科技公司有过相关实习经历。
前端开发工程师
工作城市：北京、上海、武汉
学历要求：本科
职位职责：
参与业界领先的机器学习平台的建设和落地；
参与各个业务领域如交易反欺诈、推荐系统、智能供应链等 AI 产品的设计和落地，参与 AI 产品驱动产业变革的过程；
参与前端页面还原、架构设计、交互设计与实现、 组件优化、技术创新等工作。
职位要求：
计算机基础扎实，熟悉常见的数据结构、算法和设计模式；
热爱编程，有代码洁癖，重视代码质量，具备扎实的 HTML/CSS/JS 基础，熟悉前端开发流程，具备一定的前端项目经验；
对前端技术有浓厚的兴趣，能够适应前端技术日新月异的环境；
有强大的自我驱动能力、学习能力和强烈的进取心；
善于沟通和表达，具备较强的团队协作意识；
优先条件
熟悉 React、Vue 等前端框架；
熟悉一种后端开发语言 (如：Java / Python / NodeJS)；
了解机器学习相关概念；
有优秀的技术 sense 和一定的技术产品 sense，善于创新拓展，可以不拘泥于瓶颈做事。
后端开发工程师
工作城市：北京、上海、武汉
学历要求：本科
职位职责：
面向企业智能化升级，参与AI技术中台、数据中台、智能化业务中台等产品的研发工作；
参与承载亿级日活的系统架构设计和实现；
参与智能决策系统模块的设计和开发；
参与产品性能优化：QPS（>10000）、响应速度(TP99<100ms)、高可用（>99.100%）。
职位要求：
计算机或相关专业，本科或以上学历；
独立完成过中等规模的项目；
熟练掌握Java语言及其生态；
熟悉Linux系统原理，熟练运用Linux命令、脚本、开发工具；
熟悉关系型数据库原理及SQL语言；
良好的数据结构和算法设计基础；
理解软件开发、测试、交付的流程和方法论；
热爱技术，具有很强的学习能力、分析解决问题能力；
责任心强、自驱力强，热于接受挑战，善于沟通和团队协作；
加分项（满足任意一项即可）：
熟悉分布式系统原理，并有相关开发经验；
熟悉主流大数据技术(如Hadoop/Spark/Flink)，并有实际使用或开发经验；
熟悉机器学习算法及其应用；
有ACM等计算机竞赛参赛或获奖经历；
作为主要负责人参与过校内或校外的重要项目开发，或有重要开源项目的代码贡献。
测试开发工程师
工作城市：北京、上海、武汉
学历要求：本科
职位职责：
参与业界领先的机器学习平台的建设和落地；
参与各个业务领域如交易反欺诈、推荐系统、智能供应链等 AI 产品的建设和落地，参与 AI 产品驱动产业变革的过程；
参与机器学习平台质量保障工作，制定和推进测试策略、测试计划和测试方法，包括但不限于功能、性能、稳定性、用户体验等全方位测试工作，保证产品的高质量交付；
参与设计和开发测试框架，构建高品质高效率的质量保障能力，推进团队测试开发技术的发展。
职位要求：
计算机基础扎实，熟悉常见的数据结构、算法和设计模式；
熟悉至少一种后端开发语言 (如：Java / Python / Go)；
快速的产品及业务学习能力，敏捷而周到的逻辑思维能力；
善于沟通和表达，具备较强的团队协作意识。
优先条件
有开发测试经历，有自动化或白盒测试经验；
具备大数据生态的使用经验，并对其中一个（Hadoop/Spark/Flink）有较深入的理解；
具备云原生生态 Docker、Kubernetes 等系统的使用经验；
了解机器学习相关概念；
有优秀的技术 sense 和一定的技术产品 sense，善于创新拓展，可以不拘泥于瓶颈做事。
交付开发工程师
工作城市：上海
学历要求：本科
负责交付项目中的技术开发及技术落地工作； 能够完成项目中的技术难题，积极完成开发工作； 配合交付开发团队完成项目交付工作； 配合项目经理整体推动项目的交付。
统招本科及以上学历，计算机、软件或相关专业； 两年及以上（应届生除外）的后端开发经验，并具有较好的代码能力； 有扎实的Java后端研发基础，熟悉SpringBoot 、mybatis，会大数据开发优先； 会使用Python ，会使用pyspark，pandas等做数据处理，会web开发框架优先； 熟悉HTTP协议，并发编程，数据库等相关技术； 会使用shell完成基本的操作，会使用SQL进行基本数据操作； 具有良好的编程习惯，优秀的分析问题和解决问题的能力，能够在遇到陌生问题时不畏惧敢于尝试新方法解决问题； 了解大数据生态中的产品和框架Hadoop，Hive，Spark，Flink，Kafka等，至少用过其中一两种。
招聘部门：产品&商业化
部门简介：你将运用AI算法解决产业界实际问题，形成可行方案；打造低门槛、稳定可靠的商业产品，帮助客户实现决策智能，推动智能化转型；推动顶尖算法技术产品化的过程，实现从0到1的行业应用，亲手创造下一个明星产品。
产品经理
工作城市：北京、上海
学历要求：本科
职位职责：
参与设计世界领先的全流程人工智能开发和应用平台；
参与顶尖算法技术产品化的过程，并推动实现行业应用；
与企业客户的需求方进行产品需求、方案设计、实施进展的沟通；
参与产品迭代过程中的设计、运营、市场等全生命周期管理的工作。
职位要求：
国内外重点院校理工科专业全日制本科及以上学历；
具备优秀的快速学习能力、逻辑思考能力、创新性思考能力；
具备人工智能相关领域或者ToB领域的产品实习经验；
加分项：
具备机器学习或深度学习（图像、自然语言处理、语音、强化学习、联邦学习等领域）相关专业背景优先；
具备Kaggle等机器学习比赛相关经验优先；
沟通能力、推动能力、抗压能力优秀者优先；
熟练掌握至少一门机器学习、数据挖掘工具（如Sklearn/Pytorch/TensorFlow/Python）者优先。