北京智源人工智能研究院招聘：算法研究员、算法研究工程师等
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智源初步探索了「集中力量办大事，青年人才挑大梁，开放生态育创新」的科研组织模式。通过智源学者、智源大会、智源社区、青源会，构筑涵盖产学研用的欣欣向荣的内行生态圈，汇集顶尖学者+全职研究与工程团队，打造有重大技术挑战、需要紧密工程协作、长期攻关的重大系统级成果。
智源重大科研项目鼓励由青年人才勇挑重担，推崇代表作文化，不论资排辈，不看帽子，只看是否有取得标杆性成就的潜力。团队来自清华、北大、Mila、微软亚洲研究院、Facebook、百度、华为等海内外顶尖研究机构和知名科技企业
智源正在开展人工智能大模型及其开源系统、生物智能、AI+Science等领域的科学研究，力求为你创建务实高效、自由开放的工作环境，提供科研创新所需的丰富资源、广阔产学研合作平台，打造全面的职业发展路径。欢迎加入智源，共创令人激动人心的崭新成就！
社招职位
算法研究员（NLP/多模态）
基础大模型相关的科学研究：如图文生成、情感大模型、对话大模型等；
基础大模型的领域研究：如医疗、教育、金融领域大模型的研究；
大模型的系统研究：主要研究大模型底层开发、以及存在的科学问题及解决方案；
项目支撑与项目申请。
职位要求：
对于人工智能、大模型方向具有很高的热爱；
编程功底扎实（尤其是深度学习相关）和数理统计等数学基础扎实；
有人工智能相关方向国际一流相关研究成果；有系统研发经历者优先；
计算机或者信息大类方向博士或研究型硕士及以上。
算法研究工程师（NLP/多模态）
招聘人数：若干
职位职责：
基础大模型相关的工程实现：如图文生成、情感大模型、对话大模型等；
领域基础大模型工程实现：如医疗、教育、金融领域大模型的研究；
大模型的系统研究与落地：主要研究大模型底层开发；
实现最前沿的研究成果在大模型系统落地；
项目支撑和计算资源管理。
职位要求：
对于人工智能、大模型方向具有很高的热爱；
编程功底扎实、数理统计知识熟练；
有资深的系统研发经历者优先；有相关研究成果者优先；
计算机或者信息大类方向博士或者研究型硕士。
算法研究员（NLP/多模态/图文生成）
招聘人数：若干
职位职责：
负责深度学习NLP领域或多模态领域学术研究和前沿方向探索；
探索新的NLP或多模态研究问题并设计测试基准，研发新的算法和模型；
与工程师紧密配合，推动NLP/多模态基础模型前沿算法的落地和开源；
保持算法在工业界和学术界的领先地位，将研发成果投稿至国际权威期刊/顶会及申请专利。
职位要求：
计算机、深度学习和人工智能等博士或研究型硕士及以上学历；
在深度学习NLP/多模态相关领域内的国际权威期刊/顶会有良好的论文发表记录；
具有强烈的自我驱动能力，良好的沟通和团队合作能力；
动手和编程能力强，熟练使pytorch/tensorflow/huggingface等深度学习框架；在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先；
在重要数据集的leaderboard或在Kaggle，天池等竞赛上排名靠前者有先。
算法研究工程师（NLP/多模态/图文生成）
招聘人数：若干
职位职责：
与团队成员合作进行自然语言处理领域，或多模态领域的学术研究和前沿方向探索；
主导或参与深度学习系统的开发和设计，协助优化系统的可扩展性和稳定性；
推动NLP/多模态基础模型相关算法的落地和开源，围绕基础模型打造好玩的API和应用；
职位要求：
计算机、深度学习和人工智能等相关专业硕士及以上学历；
具有强烈的自我驱动能力，良好的沟通和团队合作能力；
在深度学习领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文者优先；
动手和编程能力强，熟练使pytorch/tensorflow/huggingface等深度学习框架；在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先；
在重要数据集的leaderboard或在Kaggle，天池等竞赛上排名靠前者优先。
算法研究员（视觉/多模态）
招聘人数：若干
职位职责：
负责视觉领域学术研究和前沿方向探索；
研究通用视觉模型、多模态模型和面向自动驾驶的视觉感知技术；
探索新的视觉研究问题并设计测试基准，研发新型视觉算法和模型；
发表高质量论文或开源项目。
职位要求：
计算机或相关专业博士或研究型硕士及以上学历；
具有良好的Python, C/C++编程能力和扎实的数学理论基础；
在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML等学术会议上有良好的发表记录；
主导或贡献过高质量开源项目者优先；
在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先；
在Kaggle或天池竞赛中，排名Top3%优先。
算法研究工程师（视觉/多模态）
招聘人数：若干
职位职责：
与团队成员合作进行视觉领域学术研究和前沿技术实现；
研究通用视觉模型、多模态模型和面向自动驾驶的视觉感知技术；
探索新的视觉研究问题并设计测试基准，研发新型视觉算法和模型；
发表高质量开源项目。
职位要求：
计算机或相关专业硕士及以上学历；
具有良好的Python, C/C++编程能力和扎实的数学理论基础；
主导或贡献过高质量开源项目者优先；
在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先；
校招职位
学历要求：博士或研究型硕士及以上
招聘人数：若干
职位职责：
探索人工智能在生命科学方向的基础研究和应用，具体研究工作包含下面的一项或多项:
能够承担如何使用人工智能方法在前沿生命科学问题上进行探索；
针对生物计算研究中面临的问题进行设计、实现和评估新的模型、算法及软件原型；
参与团队合作，解决世界级科研问题；
能够对于数据进行处理和分析。
职位要求：
计算机或相关专业博士或研究型硕士及以上学历；
对机器学习算法或架构有良好的研究基础，开展过上述一项或多项研究任务；
包括但不限于在ICML、ICLR、NeurIPS、KDD等顶会或顶刊上发表过论文者优先；
较强的分析和解决问题的能力，具备动手能力，对数据敏感；
能够在内部和外部清晰有效的报告和介绍科研成果；
良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。
研究员（分子动力学模拟）
学历要求：博士或研究型硕士及以上
招聘人数：若干
职位职责：
跟踪业界最新业界最新成果，针对现有分子动力学场景模拟的场景进行优化；
对生物大分子进行分子动力学模拟，帮助分子结构、功能预测和泛化；
利用机器学习方法帮助生物常用力场和采样方法的开发和优化
职位要求：
计算机科学、计算化学、计算生物学、应用数学、物理学等相关领域的博士或研究型硕士及以上背景（优先）；
在分子动力学模拟相关领域有可追溯的研究经历；
熟悉机器学习，有较强的动手能力；
能够在内部和外部清晰有效的报告和介绍科研成果；
良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。
研究员（NLP/多模态/图文生成）
职位职责：
负责深度学习NLP领域或多模态领域学术研究和前沿方向探索；
探索新的NLP或多模态研究问题并设计测试基准，研发新的算法和模型；
与工程师紧密配合，推动NLP/多模态基础模型前沿算法的落地和开源；
保持算法在工业界和学术界的领先地位，将研发成果投稿至国际权威期刊/顶会及申请专利。
职位要求：
计算机、深度学习和人工智能等相关专业博士或研究型硕士及以上学历；
在深度学习NLP/多模态相关领域内的国际权威期刊/顶会有良好的论文发表记录；
具有强烈的自我驱动能力，良好的沟通和团队合作能力；
动手和编程能力强，熟练使pytorch/tensorflow/huggingface等深度学习框架；在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先；
在重要数据集的leaderboard或在Kaggle，天池等竞赛上排名靠前者有先。
研究员（视觉与多模态方向）
学历要求：博士或研究型硕士及以上
招聘人数：若干
职位职责：
负责视觉领域学术研究和前沿方向探索；
研究通用视觉模型、多模态模型和面向自动驾驶的视觉感知技术；
探索新的视觉研究问题并设计测试基准，研发新型视觉算法和模型；
发表高质量论文或开源项目。
职位要求：
计算机或相关专业博士或研究型硕士及以上学历；
具有良好的Python, C/C++编程能力和扎实的数学理论基础；
在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML等学术会议上有良好的发表记录；
主导或贡献过高质量开源项目者优先；
在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先。
算法研究员（知识大模型方向）
学历要求：博士或研究型硕士及以上
招聘人数：若干
职位职责：
研究如何在预训练大模型中融入知识图谱，构建知识大模型；
进行基于大模型的知识图谱生成、知识图谱校验等前沿方向的研究；
与开发工程师紧密配合，推动算法优化和落地使用；
保持算法在工业界和学术界的领先地位，将研发成果投稿顶会论文及申请专利。
职位要求：
计算机及相关专业博士或研究型硕士及以上学历，具有扎实的深度学习、NLP和知识图谱基础；
动手和编程能力强，熟悉python/c++等编程语言，熟练使pytorch/tensorflow/huggingface等深度学习框架；
具有NLP或NLG相关项目的实践经验；
在领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文或者在重要数据集的leaderboard上排名靠前者优先
具有强烈的自我驱动能力，良好的沟通和团队合作能力。
算法研究员（多模态预训练方向）
学历要求：博士或研究型硕士及以上
招聘人数：若干
职位要求：
负责图文、视频等多模态预训练模型的训练、研究和应用；
开展多模态知识大模型在图像/视频问答方向的前沿研究；
与开发工程师紧密配合，推动上述算法优化和落地使用；
保持算法在工业界和学术界的领先地位，将研发成果投稿顶会论文及申请专利。
职位要求：
计算机及相关专业博士或研究型硕士及以上学历，具有扎实的深度学习、图像视频处理基础；
动手和编程能力强，熟悉python/c++等编程语言，熟练使pytorch/tensorflow/huggingface等深度学习框架；
具有DALL`E、CLIP、GLIDE等相关项目的实践经验者优先；
在领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文或者在重要数据集的leaderboard上排名靠前者优先
具有强烈的自我驱动能力，良好的沟通和团队合作能力。
算法研究员（NLP/NLG方向）
学历要求：博士或研究型硕士及以上
招聘人数：若干
职位职责：
研究如何利用预训练大模型/自监督/prompt等技术，对海量文本数据进行挖掘和知识抽取；
进行可控文本生成、AI可解释性、文本对抗攻击与防御等前沿方向的研究；
参与公开数据集格式标准制定，建立标准评测数据集；
与开发工程师紧密配合，推动算法优化和落地使用；
保持算法在工业界和学术界的领先地位，将研发成果投稿顶会论文及申请专利。
职位要求：
计算机及相关专业博士或研究型硕士及以上学历，具有扎实的深度学习和NLP基础；
动手和编程能力强，熟悉python/c++等编程语言，熟练使pytorch/tensorflow/huggingface等深度学习框架；
具有NLP或NLG相关项目的实践经验；
在重要数据集的leaderboard上排名靠前者，或者在kaggle/天池等知名竞赛中，排名Top 3%者优先优先；
在领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文者优先；
具有强烈的自我驱动能力，良好的沟通和团队合作能力。
算法研究员（强化学习方向）
学历要求：博士
招聘人数：若干
职位职责：
负责深度强化学习领域学术研究和前沿方向探索；
研究融合多模态模型的深度强化学习；
研究新型策略学习算法、基于世界模型的通用智能体；
发表高质量论文或开源项目。
职位要求：
计算机或相关专业硕士及以上学历；
具有良好的Python, C/C++编程能力和扎实的数学理论基础；
在ICML、NeurIPS、ICLR等学术会议上有良好的发表记录；
主导或贡献过高质量开源项目者优先；
在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先。
算法研究员（深度学习方向）
学历要求：博士
招聘人数：若干
职位职责：
负责基于深度学习的医疗图像重建与分析算法研发与科学研究；
负责医疗图像深度学习模型的性能优化，结合应用场景，提供技术方案；
根据实际项目需求实现、改造和优化算法，解决实际问题；
职位要求：
计算机、自动化或相关专业硕士及以上学历；
熟悉CNN、Transformer等深度学习模型及三维重建等计算机视觉算法；
熟悉Python等编程语言
较强的分析和解决问题的能力，对数据敏感；
良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力；
包括但不仅限于在CVPR、NeurIPS等会议或期刊上发表过论文者优先。
算法研究工程师（计算机视觉方向）
学历要求：硕士及以上
招聘人数：若干
职位职责：
与团队成员合作进行视觉领域学术研究和前沿技术实现；
研究通用视觉模型、多模态模型和面向自动驾驶的视觉感知技术；
探索新的视觉研究问题并设计测试基准，研发新型视觉算法和模型；
发表高质量开源项目。
职位要求：
计算机或相关专业硕士及以上学历；
具有良好的Python, C/C++编程能力和扎实的数学理论基础；
主导或贡献过高质量开源项目者优先；
在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先；
算法研究工程师（NLP/多模态）
学历要求：硕士及以上
招聘人数：若干
职位职责：
基础大模型相关的工程实现：如图文生成、情感大模型、对话大模型等；
领域基础大模型工程实现：如医疗、教育、金融领域大模型的研究；
大模型的系统研究与落地：主要研究大模型底层开发；
实现最前沿的研究成果在大模型系统落地；
项目支撑和计算资源管理。
职位要求：
对于人工智能、大模型方向具有很高的热爱；
编程功底扎实、数理统计知识熟练；
有资深的系统研发经历者优先；有相关研究成果者优先；
计算机或者信息大类方向硕士及以上学历。
算法研究工程师（NLP/多模态/图文生成）
学历要求：硕士及以上
招聘人数：若干
职位职责：
与团队成员合作进行自然语言处理领域，或多模态领域的学术研究和前沿方向探索；
主导或参与深度学习系统的开发和设计，协助优化系统的可扩展性和稳定性；
推动NLP/多模态基础模型相关算法的落地和开源，围绕基础模型打造好玩的API和应用；
职位要求：
计算机、深度学习和人工智能等相关专业硕士及以上学历。
具有强烈的自我驱动能力，良好的沟通和团队合作能力；
在深度学习领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文者优先；
动手和编程能力强，熟练使pytorch/tensorflow/huggingface等深度学习框架；在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先；
在重要数据集的leaderboard或在Kaggle，天池等竞赛上排名靠前者有先。