潞晨科技实习生招聘：AIGC大模型算法工程师、AI编译器开发工程师、前端开发工程师等

「TalentAI」将持续带来人工智能相关在招职位信息，欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注，也欢迎企业伙伴与我们联系合作。

潞晨科技致力于解放AI生产力，通过高效多维并行、异构内存管理、大规模优化库、自适应任务调度等自研技术，打造面向大模型时代的通用深度学习系统Colossal-AI ，高效促进AI大模型落地应用，助力企业低成本实现AI智能化产业升级。

公司核心成员来自美国加州伯克利、斯坦福、清华、北大、新加坡国立、南洋理工大学等世界一流高校，在国际顶级学术刊物或会议共发表论文近百篇，曾在谷歌、微软、NVIDIA、IBM、英特尔等头部科技公司任职，在高性能计算，人工智能，分布式系统方面已有十余年的技术积累，对核心技术、行业理解、产品落地等方面有卓越优势。

潞晨科技在招均为实习生职位，工作城市：北京、新加坡、美国。 

前端开发工程师

职位职责：

负责潞晨科技官网、人工智能训练平台SaaS等项目的前端开发，面向全球的多站点支持，承载人工智能服务的前端能力，一起面向新的技术热土，用优秀的技术架构和用户体验为海量用户提供服务。

实习要求：

1. 熟悉JavaScript/TypeScript编程以及HTML/CSS等前端技术；

2. 熟悉主流的前端开发框架如React/Angular/Vue、Ant Design/Tailwind/Element等常用的组件库、以及webpack/gulp/vite等前端构建工具;

3. 有良好的架构设计能力、算法能力以及系统优化能力，有SaaS服务开发经验或者ACM等编程比赛经历以及奖项者优先；

4. 对用户体验、交互操作及用户需求分析等有一定了解，有产品或界面设计经验者优先；

5. 有自己的技术产品、开源作品或活跃的开源社区贡献者优先。

AIGC大模型算法工程师（ Diffusion方向）

职位职责

负责设计全新的AIGC (AI-Generated Content)模型，在diffusion训练和推理的基础上，使用Colossal- AI进行加速。

实习要求:

1. 熟悉Stable diffusion为代表的的AIGC模型技术；

2. 熟悉PyTorch，具备Python编程能力，了解cpp和cuda更佳；

3. 熟悉相关深度学习框架，如Pytorch，Pytorch lightning, ColssalAI等， 有ML或DL项目经验优先。

AI编译器开发工程师

职位职责：

1. 负责AI软件编程语言、编译器的开发，负责构建业界易用高效高性能的编程语言（业界有CUDA、TVM等知名语言和编译器）；

2. 负责AI编程并行化接口的抽象和设计实现；

3. 负责AI编译器内存优化、循环变形的设计和实现；

4. 负责AI编译器后端指令生成的设计和实现。

实习要求：

1. 熟悉深度神经网络常用技术和算法的原理，精通PyTorch或TensorFlow编程；

2. 知晓BERT，Vision Transformer，GPT-3，Switch Transformer，PaLM的原理以及相关技术；

3. 加分项:

1. 熟悉TVM、XLA、MLIR等编译相关技术；

2. 熟悉cldnn、mkldnn、LLVM等软件；

3. 有编译器、高性能库或AI框架开发等相关实习经验者优先；

4. 有编程竞赛的奖项经历优先。

AI系统研发方向

职位职责 (选其一)：

1. 设计并实现分布式AI大模型训练的系统解决方案。

2. 设计并实现AI模型训练的内存优化方案。

3. 设计并实现多维度自动并行优化方案。

实习要求：

1. 熟悉PyTorch或JAX编程。

2. 熟悉各类常见的分布式AI框架如DeepSpeed，Megatron-LM，Colossal-AI，Horovod等。

3. 具备kubernetes开发的能力，熟悉GPT-3，BERT，Stable Diffusion等重要的AI模型；

4. 熟练掌握C++或Python编程，有相关大型软件编程如：分布式系统、操作系统、编译器、数据库等软件开发优先。

AI应用方向

职位职责 (选其一)：

1. 基于深度学习的NLP，CV或制药解决方案。

2. 从算法角度降低AI模型训练的成本。

实习要求：

1. 熟悉GPT-3，BERT，Stable Diffusion，ResNet，Alphafold等重要的AI模型；

2. 熟悉PyTorch或JAX方向编程；

3. 有AI研发或相关应用经验，如：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，制药等。

云计算研发方向

岗位职责 (选其一)：

1. 负责人工智能云平台核心模块开发，包括训练服务，推理服务。涉及前后端开发。

2. 负责基础设施搭建，如CI/CD等，实现云端产品部署pipeline，支持快速部署产Demo。

3. 负责云平台管理及性能优化。

实习要求：

1. 熟悉AWS、Azure、Google Cloud、阿里云等相关云厂商；

2. 熟悉各类常见的分布式框架以及kubernetes开发，如flink、spark、kafka、redis、docker、k8s、terraform等 ，有kubernetes operator/crds开发经验者优先；

3. 熟悉C++编程、Python编程或者Go语言编程，有大型软件编程经验，如：分布式系统、操作系统、编译器、数据库等软件开发经验优先；

4. 熟悉AI算法原理或AI应用系统。

如果你对以上职位感兴趣，请点击「阅读原文」或「扫描下方二维码」投递简历，我们将在 10 个工作日内反馈结果。