旷视招聘：感知/SLAM算法研究员，前/后端开发工程师等
「TalentAI」将持续带来人工智能相关在招职位信息，欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注，也欢迎企业伙伴与我们联系合作。
公司介绍
旷视是一家聚焦物联网场景的人工智能公司。基于业界领先的基础研究与工程实力，旷视打造出软硬一体化的AIoT产品体系，面向消费物联网、城市物联网和供应链物联网提供行业解决方案，持续为客户和社会创造价值。
旷视成立于2011年，目前有员工近3000名。旷视拥有全球规模领先的计算机视觉研究院，并在北京、上海、南京、成都等地均设有研发中心。
感知算法研究员（校招） SLAM算法研究员（校招） FPGA工程师（校招） 前端开发工程师京（校招） 后端开发工程师（校招） 测试开发工程师（算法方向）（校招） 算法实习生 工程实习生 视觉感知算法实习生 融合感知算法实习生 决策规划实习生 建图定位实习生 跟踪预测/运动预测实习生 框架开发实习生 后端开发实习生
工作城市：北京
职位描述：
1、推进自动驾驶视觉和深度学习领域的核心算法；
2、构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用；
3、将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地。
职位要求：
1、2023届本科及以上学历；
2、过硬的科研背景：深度学习/机器学习；计算机视觉（包括分类，检测，分割，跟踪，SLAM和三维重建）；图像或信号处理；计算摄影学和计算机图形学；
3、扎实的编程基础；
4、熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统；
5、有很强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神；
6、熟悉 Python 等至少一门脚本语言，使用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先；
7、有深度模型训练，图像分类、物体检测与分割、视频分析、三维建模、计算机图形学等相关科研经历者（例如顶级会议第一作者）优先。
SLAM算法研究员
工作城市：北京
职位描述：
负责自动驾驶Lidar、IMU、camera、odometer、GNSS等多传感器融合算法研发。
职位要求：
1、2023届计算机、自动化、软件、机械、电子等相关专业本科及以上学历；
2、熟练掌握C/C++编程语言，熟练掌握ROS编程，拥有扎实的SLAM基础理论知识以及较好的数学基础；
3、熟练掌握以下：IMU/odometer惯导算法、Lidar SLAM、VIO、非线性优化、EKF等一项或多项相关技术和开发经验；
4、有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物，对技术充满激情；
5、责任心强，具备很高的沟通表达能力和团队合作意识。
优先要求（非必须）
1、了解视觉定位/3D重建 等算法者优先；
2、了解计算机视觉相关的深度学习知识；
3、有自动驾驶/计算机视觉/机器人等相关领域论文。
FPGA工程师
工作城市：北京
职位描述：
1、用 FPGA 实现神经网络算法及产品化；
2、FPGA 各个功能模块的RTL设计、代码编写、仿真及调试优化；
3、SOC 软硬件系统的功能设计、协同工作及优化实现；
4、支持产品工程师和测试工程师完成产品化。
职位要求：
1、电子、计算机、自动化相关专业硕士以上学历，具有Altera/Xilinx 系列 FPGA/ACAP 芯片的开发经验；
2、熟练掌握 Verilog/VHDL语言， 熟练掌握 FPGA 设计及仿真验证流程，具有较丰富的 FPGA 设计、实现和调试经验；
3、了解 C/C++ 语言，熟悉 Python/Shell 等脚本语言。熟悉 Chisel 和 HLS 者优先考虑；
4、开朗上进，积极沟通，善于学习及团队协作；
5、具有 ARM-FPGA SOC开发经验，熟悉 ARM 总线接口 AXI/AHB/APB 协议优先考虑；
6、熟悉嵌入式 ARM 上的 C 语言开发，或 Linux 下的底层开发者优先考虑。
工作城市：北京
职位描述：
1、负责云服务业务后端的开发和维护；
2、根据设计文档或需求说明完成代码编写，调试，测试和维护；
3、分析并解决软件开发过程中的问题。
职位要求：
1、2023届本科及以上学历；
2、至少熟悉python、Go、C++中的一种语言；
3、有一定的脚本开发经验，同时有在Linux下的编程经验和操作经验；
4、熟练掌握TCP/IP和HTTP等基础网络知识，熟悉网络服务程序开发，对高并发、分布式系统等有一定的理解；
5、具备一定的数据库相关理论知识，有MySQL、postgreSQL, NoSQL 中的一种/多种数据库应用开发使用经验；
6、具备良好的分析解决问题能力，能独立承担任务；
7、团队合作意识强，心态好，有责任心。
前端开发工程师
工作城市：北京
业务方向：
1、参与基于旷视人工智能的产品平台开发、图像数据标注中后台及TOB业务设计、研发；
2、通过技术手段，提升用户体验并满足高性能要求；
3、通用组件、类库编写，提升开发效率和质量；参与各专项技术调研，新技术引入等前瞻项目。
4、根据开发规范与流程独立完成模块的设计、编码、测试以及相关文档。
技术方向：
1、负责公司通用 MIS、数据可视化通用建站平台的建设；
2、参与前端建站framework、组件系统的设计、编写；
3、优化前端功能设计，解决各种浏览器和终端设备的兼容性问题。
职位要求：
1、计算机、通信和电子信息科学等相关专业优先；
2、熟练掌握各种前端技术，包括 HTML/CSS/JavaScript/Node.js 等；
3、深入了解 JavaScript 语言，使用过 React 或 Vue.js 等主流开发框架；
4、有图像数据可视化标注工具开发经验者优先；
5、熟悉Canvas 2d、3D绘图经验者优先；
6、积极乐观，责任心强，工作认真细致，具备良好的服务意识，具有良好的跨团队沟通与协作能力；
7、有自己的技术产品、开源作品或活跃的开源社区贡献者优先，良好的沟通和团队协作能力、热爱技术、责任心强、能推动技术框架的落地使用。关注前端技术前沿，及时把新技术转化为业务开发中的生产力；
8、有开放平台、通用平台设计，开发经验者优先。
测试开发工程师（算法方向）
工作城市：北京
职位描述：
1、负责人工智能平台接口、功能、性能及其他测试工作；
2、负责算法相关测试与评测；
3、根据测试任务，搭建软件测试环境，编写测试脚本；
4、通过自动化等手段提升质量和效率；
5、有能力协助研发人员定位问题。
职位要求：
1、2023届本科及以上学历；
2、熟练掌握C/C++/Java/Python/Go/Shell 一种或多种语言；
3、具备Git、Jenkins、JMeter、DB、Jira等工具的开发使用经验；
4、熟练掌握TCP/IP和HTTP等基础网络知识，熟悉网络服务程序开发，对高并发、分布式系统等有一定的理解；
5、具备良好的分析解决问题能力，有强烈的责任心，工作态度严谨，能承担较大工作压力，具备良好的沟通能力和团队合作精神。
工作城市：北京、上海、成都、南京
职位描述：
1、推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法；
2、构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用；
3、将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地；
4、职位方向：图像处理、算法量产、视觉感知、通用检测与识别、模型压缩与加速、量化算法、模型加密与部署等。
职位方向：
1、图像处理：负责计算机视觉前沿学术论文复现及codebase搭建，在baseline基础上对已有方法做改进，研究内容整理及论文撰写等工作；
2、图像降噪：熟悉计算机视觉领域的知识，熟悉深度学习相关知识，有降噪或者超分项目经验；熟练使用python，有较强工程能力；熟悉主流的深度学习框架；
3、图像多光谱：熟悉计算机视觉领域的知识，熟悉深度学习相关知识，有一定的工程能力；对成像系统 /光学系统有一定了解，有摄影经验，对摄影有自己的理解；
4、算法量产：熟悉计算机视觉领域相关知识，熟悉深度学习；了解NeRF，rendering等相关知识优先；
5、通用识别：熟悉计算机视觉领域知识，了解GNN，diffusion model，跨模态检索；有clip，owlvit，delta tuning等跨模态相关工作者优先；
6、通用目标检测：2D检测研究方向：通用目标检测，知识蒸馏等方向研究or落地；3D检测研究方向：多模态融合，camera-only3D感知等方向研究or落地；
7、视觉感知算法：负责计算机视觉感知方向前沿算法研究、论文复现、针对公开数据和业务数据进行对已有算法就行改进优化，总结整理论文撰写相关工作等；
8、模型压缩与加速：熟悉计算机视觉相关领域的知识, 熟悉深度学习, 要求熟悉transformer结构或自监督学习；有扎实的数理基础和英文论文撰写能力，发表过论文者优先。
职位要求：
1、扎实的数学基础；
2、基本的编程能力：熟悉C++/C或Python；
3、充满技术热情，有较强的自驱力和学习能力；
4、加分项：熟悉机器学习或计算机视觉领域的最新研究成果和相关的开源系统；
5、加分项：熟悉Pytorch/TensorFlow/天元MegEngine等开源深度学习框架；
6、加分项：系统的科研经历，有领域内顶级会议论文发表，有过数学/物理等竞赛经历；
7、实习时长至少3个月，6个月及以上优先。
工作城市：北京、上海
职位描述：
1、推进算法工程化建设平台的研发工作；
2、持续优化项目技术、保证代码质量和服务稳定、提升用户体验。
职位方向：
1、工程实习生：构建数据平台，赋能深度学习算法开发，推动模型功能落地；优化研发流程，提高数据链路的迭代效率，包括但不限于数据采集，深度学习模型管理、分析系统，数据和度量指标可视化等；优化数据平台的机器效率和资源利用率，包括但不限于分布式任务调度、深度学习训练与推理加速等；
2、后端开发实习生：参与前沿算法工程化建设平台的基础服务构建，推广软件工程中的最佳实践，持续优化平台建设，促使系统效率持续提升。
职位要求：
1、工程实习生：
（1）本科及以上学历，自动化、计算机、通信、电子工程等相关专业；
（2）具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、网络；
（3）至少熟悉一门编程语言，Python优先；
（4）实习时长至少3个月，6个月及以上优先。
2、后端开发实习生：
（1）熟悉Python、C++至少一门语言，有相关的项目开发经验或成果加分；
（2）了解后端技术栈, 了解web技术；
（3）加分项：对算法生产工程有基本了解；
（4）加分项：对于技术有精益求精的意识，有自主研发维护过完整的项目经验；
（5）实习时长至少3个月，6个月及以上优先。
视觉感知算法实习生
工作城市：北京
职位描述：
1、推进自动驾驶视觉和深度学习领域的核心算法；
2、构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用；
3、将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地。
职位要求：
1、硕士及以上学历；
2、过硬的科研背景：深度学习/机器学习；计算机视觉（包括分类，检测，分割，跟踪，SLAM和三维重建）；图像或信号处理；计算摄影学和计算机图形学;
3、扎实的编程基础；
4、熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统；
5、有很强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神；
6、熟悉 Python 等至少一门脚本语言，使用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先；
7、有深度模型训练，图像分类.物体检测与分割.视频分析.三维建模.计算机图形学等相关科研经历者（例如顶级会议第一作者）优先；
8、实习时长至少3个月，6个月及以上优先。
融合感知算法实习生
工作城市：北京
职位描述：聚焦3D视觉感知当前业界/学术界的问题， 探索前沿解决方案。
职位要求：
1、最好有3D点云/3D视觉/Tracking 经验；
2、从事相关研究的时间不短于半年；
3、其他友商或知名公司相关岗位实习经历；
4、产出不限于论文/项目/竞赛，但是期望有比较明确的产出：
论文：CVPR ECCV ICCV NeurIPS ICML ICLR等；
期刊：IJCV TIP PAMI等；
比赛：上述会议主办方举办的检测类比赛，要求rank前5%；
6、实习时长至少3个月，6个月及以上优先。
决策规划实习生
工作城市：北京
职位描述：交通参与者交互博弈算法及决策规划算法研究。
职位要求：
1、熟练使用c++，Ros系统；
2、了解hyber-A*, Lattice, EM Planner, DWA, TEB 等基于采样优化等方法的规划算法；
3、了解有限状态机，HMM， MDP， POMDP等决策算法；
4、每周工作3~5天，实习时间至少4个月以上。
加分项：
1、熟悉常见移动机器人或自动驾驶系统，有飞思卡尔、RobotMaster、跨越险阻等智能车、移动机器人、无人机等比赛经验优先；
2、熟悉计算机图形学、优化问题建模及求解优先；
3、有数学物理等相关竞赛经验优先。
建图定位实习生
工作城市：北京
职位描述：
1、负责多传感器融合定位算法的设计、调试和优化，包括但不限于IMU、里程计、GPS、激光、Camera等传感器；
2、针对惯性器件、GPS等传感器的特性，负责误差的建模仿真与补偿。
职位要求：
1、计算机、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历，良好的编程能力，熟悉C++/Python编程；
2、掌握捷联惯性导航算法，熟悉基于IMU及里程计的DR算法；
3、熟悉EKF、ESKF、PF等滤波方法；
4、熟悉ROS开发，有Eigen、tf等库的使用经验者优先；
5、有机器人或无人车经验者优先，有实际项目落地者优先；
6、实习时长至少3个月，6个月及以上优先。
跟踪预测/运动预测实习生
工作城市：北京
职位描述：对动态障碍物进行预测，然后规划具体的运动轨迹。
职位要求：
1、熟练使用python,熟悉pytorch框架；
2、熟悉计算机视觉相关领域的知识，熟悉深度学习；
3、了解目标跟踪任务，熟悉transformer结构、ReID,特征匹配的同学优先；
4、有丰富深度学习经验，代码能力强；
5、要求全职实习，实习时间至少6个月以上。
框架开发实习生
工作城市：北京、上海、成都
职位描述：
1、负责旷视核心深度框架 MegEngine 的设计，演进，实现，维护和优化；
2、基于 MegEngine 平台，优化在异构计算设备（CUDA/Arm/x86等）上优化深度学习算法的性能；
3、探索持续改进深度学习平台的新方法（例如分布式/并行训练，模型加速，自动模型训练等）。
职位要求：
1、本科及以上学历；
2、编程能力强，有良好的数据结构与算法功底，能够熟练使用 C++ 语言编写较复杂的算法；
3、有较强的学习能力，面对未知问题时可以有方法快速掌握新知识；
4、对深度学习和深度学习框架（Caffe，Tensorflow，PyTorch等）有基本了解者优先；
5、有开源项目经验者优先；
6、实习时长至少3个月，6个月及以上优先。
后端开发实习生
工作城市：北京
职位描述 :
1、参与深度学习神经网络模型训练平台建设，探索分布式多机训练下的技术建设；
2、参与下一代算法量产平台的建设；
3、参与服务架构设计，性能优化及稳定性建设。
职位要求：
1、本科及以上学历，计算机及相关专业；
2、具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、网络；
3、至少掌握一门编程语言，Python、java、Golang优先；
4、对新技术有比较强烈的追求，对技术充满热情；
5、实习时长至少3个月，6个月及以上优先。
后端开发实习生
工作城市：北京
职位描述：负责大规模AI生产力云平台的设计与研发。
职位要求：
1、本科及以上学历，计算机或相关专业；
2、热爱互联网，对互联网产品和技术有浓厚的兴趣，热衷追求技术极致和创新；
3、熟练掌握数据结构与算法、计算机网络、操作系统、编译原理等课程；
4、良好的开发语言基础，并且至少熟练如下一种研发语言，比如Go/Python/Java/C/C++/Rust 等；
5、充满技术热情，有较强的自驱力和学习能力；
6、有项目经验或实习经验优先；
7、实习时长至少3个月，6个月及以上优先。
如果你对以上职位感兴趣，请点击「阅读原文」或「扫描下方二维码」投递简历，我们将在 10 个工作日内反馈结果。