6月30日,图卢兹 —— 经过为期两年的广泛飞行测试项目后,空中客车成功完成了其自主滑行及起降(Autonomous Taxi, Take-Off and Landing - ATTOL)项目。在此项目完成时,空中客车利用机载图像识别技术,通过基于视觉的全自动飞行测试实现了一架民用飞机的自主滑行、起飞和降落,这是全球航空领域的首创。该项目共完成了超过500次试飞,其中大约450次飞行专门用于收集原始视频数据并支持和微调算法,另外6组试飞(每组包括5次起飞和降落)用于测试自主飞行能力。
ATTOL项目由空中客车发起,旨在探索包括机器学习算法和自动化工具在数据标签、处理和建模等方面的应用在内的自主技术,帮助飞行员减少对飞机操作的关注,更多地关注策略决策和任务管理。空中客车现在能够分析这些技术在增强未来飞机运营方面的潜力,在进一步提升飞机安全性的同时,确保保持在当前这一前所未有的水平。空中客车将继续研究自主技术的应用,并在材料、替代推进系统和互联等领域进行创新。通过利用这些机会,空中客车为创造新的商业模式开辟了可能,这将改变飞机的研发、制造、飞行、驱动和服务方式。ATTOL能力的快速发展和展示得益于跨部门、跨职能的全球团队,该团队由空客工程和技术团队、空客防务与航天团队、A立方创新中心(Wayfinder项目)、空客中国和法国航空实验室ONERA在空客UpNext项目的领导下组成。
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