第一章：用以规模化Ad ROAS活动的AppDiscovery策略
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广告支出回报率(ROAS)的概念虽然容易理解，但算法却非常复杂。随着用户行为和我们认知的不断发展，优化和管理用户获取活动，使其保持并实现持续增长并不是一件容易的事。它需要经过不断的分析、测试和迭代。
本文将详细阐述MAX用户是如何通过AppDiscovery所提供的Ad ROAS工具实现增长的。Ad ROAS活动可以解决ROAS面临的挑战，通过机器学习达到推广活动自动化和优化的目的，并为应用获取高LTV的新用户。
MAX与AppDiscovery的协作有助于做出以数据为驱动的决策，帮助开发者通过最具竞争力的竞价提升收益和ARPDAU，随后将这部分收入再重新投入到用户获取活动中。换而言之，MAX通过应用内竞价带来的收益增长推动了用户获取量的增长。反之，您也可以设定更为大胆的目标和ROAS目标，并通过自动化方式扩大用户增长量。
AppDiscovery提供的Ad ROAS活动旨在以合适的价格获取更高质量的用户。它是以用户感知价值为基础而进行的优化竞价。此外，AppDiscovery实现了流程自动化。这就意味着随着时间的推移，用户获取的规模化能力将增强，同时也能减少很多人力工作。
典型的CPI(每安装成本)活动能够以固定价格对用户出价，而无需考虑用户价值。换而言之，针对每位用户的竞价都是一致的，完全不用依靠任何数据来确定用户质量，这也意味着您有可能为低价值用户支付过高的价格，同时也会错过高质量用户。
为什么不直接使用Ad ROAS活动呢?因为它需要通过既有数据来学习和优化你的目标。你需要开启一个MAI（Mobile App Install移动应用安装）活动。你可以把它看做ROAS活动的“辅助轮”。
在MAI阶段之后，AppDiscovery将经历一个校准阶段，使其提供的服务更为精准，为机器学习奠定了夯实的基础以便自动化整个进程，随后为转向ROAS竞价并达成目标铺平道路。
AppDiscovery的ROAS活动设置和运行速度非常快，只需24小时就可以开始对结果进行优化。
不知道如何竞价?为了确保成功几率，最初的出价要高，或者是你能接受的最高出价。随着活动的推进和数据表现趋于稳定，合作伙伴可以通过调整目标来提升盈利能力并获得持续的增长，期间无需人工对用户获取活动进行大量的调整。
当自动化的AppDiscovery ROAS活动凭借以机器学习为动力的增长引擎发挥其魔力时，不要忘记创建广告创意并对其微调。以下是一些行之有效的建议:
尽可能尝试不同的格式。我们强烈推荐视频广告和可试玩广告，它们通常能为活动带来最佳的效果。为所有活动添加横向和纵向的视频。如果遇到问题，尽快向你的客户经理求助。
切勿使用宽银幕视频。使用横向或纵向的全屏视频，这样你就不必为各个平台和服务商针对屏幕和显示的不同要求而担心。
AppDiscovery的广告库存可接受不同的广告类型，所以要尽可能尝试不同类型。在一个广告活动下，上传所有的广告类型和素材。我们的系统将自动优化表现最佳的广告。
广告的本地化非常重要。如果你的目标是非英语国家并想获得最佳的转化，语言的本地化是关键。这条原则在日本、韩国和中国市场尤其适用。
采用2到3个广告创意，每2至3周更新一次广告。
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