实证研究中分样本检验思路（福利）

在实证文章研究中，分样本检验似乎已经成为我们论文写作中进行实证分析或进一步分析不可或缺的一部分。 但是正因为如此，就如每天的家常便饭一样，大家在日常写作过程中似乎对分样本检验并不上心，也没有潜心地去总结相关经验，而只是等到每次运用相关知识时，漫无根据或无蓝本地进行操作。 那么，开展分样本检验的思路或视角，是否有相应的选择技巧或策略呢？换言之，在文章撰写过程中，为了提高论文内容的丰富程度，分样本检验的撰写有没有技巧，或者相应的开展思路？ 今天，笔者将根据已有文献的研究方法，结合自身科研工作的经验，来向读者呈现一份实证研究中“分样本检验”的写作经验。 为此，笔者将从以下几个方面对实证研究中“分样本检验”的写作技巧进行讲解和总结。 1、不同层次视角下分样本检验思路
（1）企业家、经理人层面
当你考察的问题或主题着眼于企业家或经理人层面时，你在分样本检验时可以将分样本的思路初步界定在企业家（经理人）上，如经理人年龄、性别、教育程度等个人因素方面，将从这几个方面的角度来划分总样本。
当然，如果涉及到企业的管理团队层面，上述视角依然可以借鉴采用。 （2）企业层面
当你所考察的主题着眼于企业发展（包括投资、融资、财务绩效等）层面的研究时，此时你文章的分样本思路可以从企业规模、绩效、资产负债率、年龄、上市情况、融资约束等企业层面视角入手。
如果文章所考察的内容涉及到“经理人特征与企业发展间关系”的研究，有关分样本检验的策略将更为丰富，可以结合经理人和企业特征两个方面的分样本思路。 （3）地区层面
地区层面，是经理人和企业生存发展依附的环境载体，这个视角下的分样本思路可以适用于各种类型的主题，包括经理人和企业发展等相关主题的研究。
当然，从地区层面入手进行划分样本，还需要根据主题自身的需要，请勿硬套。 2、如何设计不同类型分样本检验
（1）当分样本的基础数据为连续变量时，此时分样本基础变量的划分需要依据均值和中位数的思路来划分。
大家都知道，分样本是根据相应的哑变量（0～1）进行划分的，但是正常情况下不一定有相关的哑变量，我们通过直接渠道难以获得相关哑变量，而是需要通过一些操作方法来构建哑变量。
譬如，当划分样本的基础数据为连续变量时，我们需要根据连续变量的均值和中位数来划分，并由此间接获得相关的哑变量，从而有助于进一步展开样本的划分。 （2）当分样本的基础数据为哑变量（0-1）时，此时分样本基础变量的划分直接根据0～1值来划分样本。
显然，如果划分样本的基础数据为哑变量，这也为我们划分样本检验提供了不少便利。 （3）当分样本的基础数据为程度变量（1、2、3、4……）时，此时分样本基础变量的构建有两种方法，一是依据均值和中位数来构建哑变量，二是根据程度变量的自身设计理念。
在这里，由于依据均值和中位数来构建哑变量比较常见，笔者主要介绍如何根据程度变量的自身设计理念来构建还分样本的哑变量。
譬如，当以企业所面临的政府环境规制压力作为样本划分的基础变量时，且此时企业所面临的政府环境规制压力变量设计为“5压力很大、4压力较大、3一般、2压力较小、1没有压力”，此时根据压力大小的程度分类，我们可以将“5压力很大、4压力较大”两种程度类型样本视为“高压力”样本，将“3一般、2压力较小、1没有压力”三种程度类型样本视为“低压力”样本。
显然，在这种操作下，我们实际上已经成功构建了环境规制压力的哑变量，如高压力样本赋值为1 ，否则低压力样本赋值为0。 3、当前最为流行的分样本思路有哪些？ （1）经理人企业家层面：两职分离与否、男女性别、外部晋升与否、政治背景…… （2）企业层面：是否股权激励、规模大小、融资约束、政府援助…… （3）地区层面：市场化高低、中东西部、地区营商环境、地区开放程度…… 当然，在研究过程中，由于研究主题和数据库的纷繁复杂，不同研究中研究场景、考察主题、样本分布、变量设计等方面也会存在明显的迥异，上述思考和经验的分享仅仅将大家研究过程中较为通俗的方法进行了提炼和总结，内容不一定面面俱到，以供大家参考。

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文章作者：杯中鸟911，经管学院Ph.D，现清华学习；

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个人专注学术心得感想、社会与经济。