【典学论坛】第二期|智能时代高校课堂教学变革的趋势及应对策略

典学论坛第二期如约在8月14日周日晚上八点开启。论坛在腾讯会议、bilibili平台同步直播，线上六百余人汇聚交流。

浙江大学信息技术中心主任，计算机科学与技术学院陈文智教授主持了论坛。他介绍，典学论坛由浙江大学国家智能社会治理实验基地主办，自启幕以来受到了高校信息化领域、高等教育领域、智能社会治理领域和AI领域及跨学科研究领域的专家和学者的关注，并引发了对于智能社会治理的热烈讨论。此次开展第二期，主要就智慧教育相关主题开展探讨，随后，陈文智教授介绍第二期的主讲人，浙江大学教育学院副院长，课程与学习科学系系主任、智能教育研究中心主任李艳教授。

在主讲报告环节，李艳教授进行了《智能时代高校课堂教学变革的趋势及应对策略》的报告交流。李艳教授首先从国内外高校课堂学生自带设备普及的现象出发，以新冠肺炎疫情出现为分水岭重点分析了疫情前与疫情后高校课堂教学面临的困境与挑战。根据高校师生群体的特征，她指出目前高校学生多为“数字原住民”，而教师多为“数字移民”。在此背景下，从《新一代人工智能发展规划》《中国教育信息化2.0行动计划》《高等学校人工智能创新行动计划》《中国教育现代化2035》等指导性文件的内涵可以看出，智能教育赋能的全面发展，面向人人，因材施教，共建共享是新时代的高等教育发展指向。
李艳教授详细解读了《地平线报告》预测教育技术发展报告，她分析了从2009-2019年促进高等教育应用的关键趋势，高等教育技术的重要进展，促进高等教育技术应用的重大挑战等重要因素的发展变化，通过2020-2022年《地平线报告：教与学版》比较，综合分析了高校教育技术应用与发展趋势。通过对比浅表学习的含义及教育领域内国内外学者对深度学习的认识，李艳教授讲解了深度学习的概念及内涵，就此她提出了执行深度学习的高校教学改革是势在必行的。人类的深度学习值得教育教学研究者的关注。李艳教授结合自己多年的教学经验和在教育学领域研究成果，她提出了教师应对教学变革的若干策略：一是熟悉高校课堂教学改革与技术应用趋势；二是知晓高校教师能力标准和角色转变要求；三是遵循数字环境下教师教学能力发展规律；四是践行生本理念的混合／在线学习体验设计。最后李艳教授提出了未来教育教学发展的方向即推进智能教育发展的方向，推动学校教育教学变革，在数字校园的基础上向智能校园演进，构建技术赋能的教学环境，探索基于人工智能的新教学模式，重构教学流程，并运用人工智能开展教学过程监测、学情分析和学业水平诊断，建立基于大数据的多维度综合性智能评价，精准评估教与学的绩效，实现因材施教。随后，在点评阶段，与会嘉宾就此次报告作出精彩评述。

浙江大学公共管理学院黄萃教授，在点评中指出，李艳老师的报告主要一是从三个维度讲述了智能教育面临的挑战，分析了教育主体教育者和受教育者的变化；二是通过《地平线报告》为主线分析了智能教育应用和发展趋势；三是通过深度学习指向高校教育改革，最后指出教育教学应对挑战与机遇的策略。她提出应对变化作为高校教师第一要熟悉趋势，第二要知晓要求，第三要遵循规律，第四要践行理念。从teacher到educator，教师角色的转变和学生中心的内涵，让我感觉颇深，智能社会背景下的教育教学也越来越回归于关注人的本质和人的发展这一教育根本理念。

浙江大学人工智能研究所所长，求是特聘教授吴飞老师，在点评中指出，李艳教授通过自己多年研究与教学实践，告诉我们一名高校教师应对信息化时代应该怎样回应社会需求、具备怎样的数字化能力、如何进一步为社会培养和输送人才。高等院校作为基础研究和人才培养的高地，要结合时代特点与智能教育深度融合，这也是典学论坛一直在研究与探索的问题。同时李艳教授也谈到，作为教师应始终践行学生为本的理念，同时应该重视人工智能和教育的结合形式，探索更好的育人模式。
在互动提问环节，与会者围绕主题报告内容进行了思考，向李艳教授从多维度提出了问题进行交流，李艳教授线上一一进行解答与探讨。

2022年8月7日——12月31日

每周日晚8点

典学论坛

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第三期

主讲人：浙江大学 陈文智教授

8月21日 （周日）晚8点

腾讯会议ID：338-728-326

陈文智教授。浙江大学信息技术中心主任，教育部教育管理信息化专家组副组长，浙江省高校本科信息化教指委主任，浙江省高教学会教育技术专委会理事长，浙江省计算机学会教育信息化专委会主任。曾获得2007年浙江省科技进步一等奖，2013年全国宝钢优秀教师奖，2016浙江省教学成果一等奖，2018国家级教学成果二等奖，2021年浙江省教学成果一等奖，浙江大学永平教学贡献奖，浙江省“万人计划”教学名师等。

第四期

主讲人：浙江大学 吴飞教授

8月28日（周日）晚8点

腾讯会议ID：286-606-901

吴飞教授。国家杰出青年科学基金获得者，浙江大学求是特聘教授，浙江大学人工智能研究所所长。主要研究领域为人工智能、多媒体分析与检索和统计学。2018年入选“高校计算机专业优秀教师奖励计划”；2021年获得世界人工智能大会最高奖“卓越人工智能引领者奖”（排名第一）和中国电子学会科技进步一等奖（排名第一）。曾担任教育部人工智能科技创新专家组工作组组长，现任科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大科技项目指南编制专家。

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