【典学论坛】第十二期|数智融合如何引导社会科学研究范式变革？—— 基于复杂科学视角

10月23日晚20时，典学论坛第十二期正式和大家见面，本次论坛以线上直播的形式，通过腾讯会议、智云学堂（钉钉）、B站三个平台同步开展，线上近500余人观看直播。

浙江大学传媒与国际文化学院副院长洪宇教授主持了论坛，她介绍了主讲人是浙江大学传媒与国际文化学院张子柯教授。主要研究方向为计算社会科学、计算传播学和复杂性科学。已正式发表期刊论文百余篇，其中SCI/SSCI论文70余篇。主持完成欧盟、国家和省部级项目10余项。荣获中国计算机协会自然科学二等奖，近年来入选浙江省优秀教师，浙江省师德先进个人，浙江省中青年学科带头人。

在主讲报告环节，张子柯教授进行了《数智融合如何引导社会科学研究范式变革？—— 基于复杂科学视角》的报告交流。张子柯教授的报告主要分为两个部分，分别是“什么是复杂科学”、“复杂科学+人文社科”。

为了促进学术交流，征得老师同意，现将张子柯教授报告中关键PPT内容发布，以便共同思考数智融合引导社会科学研究范式的突破方向、途径和手段。

第一部分

什么是复杂科学？

2021年诺贝尔物理学奖被授予复杂科学，“以表彰他们为我们理解复杂物理系统所作出的开创性贡献”。一半奖项授予乔治·帕里西，获奖理由为“对从原子到行星尺度的物理系统的无序和波动的相互作用的贡献”。另一半奖项则联合授予真锅淑郎与克劳斯·哈塞尔曼，“以表彰他们在对地球气候进行物理建模、量化全球变暖预测的变异性和可靠性方面的贡献”。

而复杂科学的出现与还原而复杂科学的出现与还原论的成就与困境相关。还原论(reductionism)指任何一个系统都可以分解成若干子系统或基本单元，系统性质归结为最基本的组成部分以及决定基本单元行为的最基本规律。在方法论上：化繁为简，将基本单元和最主要矛盾或因素剥离出来，然后将基本单元的规律要素弄清楚。系统整体的规律取决于这些重要基本单元的规律。还原论在近代科学中取得了辉煌的成就。

但由基本单元构成的巨大的和复杂的集聚体的行为，并不能依据少数基本单元的性质做简单外推就能理解。将万事万物还原成简单的基本规律的能力，并不蕴含着从这些规律出发重建整体的能力。客观的世界是分层次的，每个层次都有自己的基本规律。重要的是承认这些客观的事实，理解这些现象是如何产生的。在复杂性的每一个层次之中，都会呈现全新的性质，而要理解这些新行为需要做的研究，就其基础性而言，与其他研究相比，毫不逊色。

发展系统方法与系统思维，系统观念是最具有基础性的思想和工作方法。复杂性科学的四大特征：非线性、不确定、涌现性、自组织。自组织临界性(Self-OrganizedCriticality，SOC)指复杂系统能够通过一定时间的自组织过程演化到临界状态，此时一个微小的局域扰动可能会通过“多米诺效应”机制放大延伸到整个系统，形成大灾变。很多学者认为“SOC是自然界趋向最大复杂性的驱动力”，也是“目前所知的产生复杂性的唯一普遍机制”，它可以解释诸如生物进化和物种灭绝、地震、交通阻塞等种种现象。

复杂科学的研究内容包括理解/发现、解释/重现、预测/调控。网络时代复杂科学的包括小世界特性、无标度特性、社会结构等基本特性。观测对象的变化包括数据总量变化、数据形态变化、数据关联变化、数据服务变化。基于实验室小规模控制实验的半定量科学将走向基于大规模非控制数据分析的定量科学:社会学、心理学、管理学、传播学等等。

第二部分

复杂科学+人文社科？

复杂科学在人文社科中应用广泛，人文社科理论引导数智融合研究。其中包括：意见领袖、信息传播、海运贸易、电力系统、社交行为、科学合作行为、高阶交互结构、虚假传播、耦合传播、社会治理、在线教育、群集事件、公共卫生、饮食文化、艺术和网络医药学领域。张子柯教授分别就这些领域以实例从研究方法角度展开了详细介绍。

总结与点评

浙江大学教育学院李艳教授在点评中指出，张子柯老师介绍了复杂科学是什么、重要的研究方法和内容、与很多领域的结合及其案例。复杂科学源自于善于观察、总结、反思，从一群鸟的运动、玩沙子的活动，提升到科学层面，我们需要培养人们的创造力、高阶思维，培养孩子善于观察身边的现象，并不断思考，同时有一定学科的积累。作为一种基本的研究方法，它也和教育领域有一定的关联，有利于我们基于大数据平台收集数据，培养数据意识。

浙江大学公共管理学院付慧真副教授在点评中指出，张子柯老师介绍的深度有序的例子使得我们更好理解了复杂科学。跨学科研究难度比较大，但也更有生命力。科学研究范式和研究前沿，给学者带来方法性的改变，能够开展更多、更深的研究。 

浙江大学电力电子技术国家专业实验室李武华教授在点评中指出，从研究范式来看，物理学、数学、化学等学科都是共识推导的方式，但复杂科学更多基于数据和计算，用更发展的眼光看待，使得复杂性变得不复杂。数据作为一种工具手段，带来更多的是先验式的推算，它只具有解释功能而不具有预测功能，现阶段只是一个辅助工具。我们可以基于目前的研究基础进一步研究隐形信息交互。

浙江大学公共管理学院黄萃教授在点评中指出，张子柯老师从非常有趣的现象引入，总结数据、社会科学的研究方法，提出自己的思考。复杂科学与十几个研究领域的交叉研究都涉及了今天点评的多位老师的不同研究背景，同时介绍了复杂性的两面性。通过发现机理、揭示规律的手段，可以探讨不同的研究方法。

2022年8月7日——12月31日

每周日晚8点

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