Linkloud 先锋加速营第五期·日本 | Day 1 精华·总览
“ Linkloud 再次联手匠新与芝兰举办的【日本先锋营】第一天干货满满，各行业的分享嘉宾带给我们对日本科技、软件、AI方面的很多最新的数据和认知。”
一些精彩片段和分享内容，分享给大家。
01
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日本SaaS行业总览
Linkloud 创始人 Ada 和匠新创始人田中从六个维度介绍和展望了日本 SaaS 市场，包括市场规模，合作伙伴策略，ARR 效率，日本TOP 30业务数据和估值，垂直领域 SaaS 发展情况，资本情况（上市、并购、投融资）。
Key Takeaways：
业务总结：
增长保持，日本SaaS增长迅速，预计2026年达到软件市场的7成。ARR100亿日元以上的公司 ，从上年度的 4 家 ，增加到 7 家。头部SaaS企业保持持续增长。
多产品趋势，日本市场单一SaaS产品市场空间的有限性 ，普遍较早布局多产品矩阵。
代理/合作战略非常重要（尤其对于海外企业） 。除了传统的IT集成商、 IT商社之外 ，其他行业也有很多公司对SaaS的销售代理比较积极 ，可探索合作机会。
垂直行业SaaS市场前景广阔 ， 出现小巨头的趋势开始显现。2022年制造业领域的垂直SaaS公司领域增长明显。
AI开始成为热点话题，大公司均积极探索，并为明年设立相关预算；或将是中国背景项目/团队的突破。
资本总结：
2022年日本SaaS行业IPO整体规模趋小 ，头部效应显现。
2022年日本SaaS行业并购市场活跃 ， IPO以外的成长路径/退出手段在增加。
SaaS领域投融资金额继续增长 ，但投融资企业数量减少 ，资金向少数头部企业集中。
投资者从只关心增长率 ，转变为更加关心ARR效率和利润。
02
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法律与合规
由IP forward的律师讲解：大家尤其关注生成式AI的相关政策，以及学到了很多中日两地不同。大家就合理解雇理由、员工加班和离职问题、日本雇佣和试用期策略、商业合同签订周期、个人信息保护法的自查checklist、服务器和数据传输规定、中美日公司在日本业务差异、日本企业内部流程、企业B2B支付习惯等问题，展开了热烈讨论。
Key Takeaways：
生成式AI：日本目前尚无直接规范AI使用的法律，但正讨论生成AI的著作权问题，重点在于开发学习阶段的著作权和生成及使用阶段的侵权问题。
个人信息保护法修订：修订重点包括个人权利的扩大、经营者责任义务的强化、法人处罚规则的加强、对外国经营者规制的加严、促进数据使用的新规定、以及个人信息保护团体制度的重新评估。
合同与合规本地化：语言、商业惯例差异、签名和印章文化、准据法/管辖等方面都需要特别关注。需要特别注意的日本特有规定包括著作权的特别规定、消费者合同法、以及基于特定商业交易法的标注要求。
劳动法规：解雇规定严格、反骚扰意识高、未支付加班费诉讼增加、争议解决手段多样化。注意裁员难度和职场欺压问题。
03
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Global 基础软件上市公司
知名 Global 基础软件上市公司生态负责人为大家做了分享，介绍了公司全球的业务发展节奏与定价思路，分享了全球团队配置经验，复盘了日本市场业务冷启动发展经验。
其中，关于国内和国外客户/团队差异：
国内客户更希望一站式服务，公司会把各种服务打包起来给到客户；海外的客户希望更好的开发者体验，更好的文档、更易用的接口。所以每个办公室的气氛不一样，美国像开源产品风格，国内则 sales leads 的气氛更多，欧洲则介于两者之间。
公司内部沟通采用多线沟通，除了传统的IM、OKR等，还有自己公司内部的“知乎”，内部开发者社群运营等。
Takeaway: 需要有灵活的文化、组织、产品去包容全球不同市场和团队的需求。
04
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日本AI上市公司经验分享
日本知名AI上市公司，其AI产品有Solution和SaaS两种形态，年收入过1亿美金。两位分享嘉宾为行业解决方案负责人和投资部负责人，分别从业务和投资两个视角针对日本AI行业应用与落地情况展开了详细介绍。主要客户包括 docomo、Line、Sony、Canon、Denso 等大企业。
SaaS 业务：产品主要面向企业和外呼中心，尤其是银行和保险等B2C大型公司，特点是能够自动回答简单问题，而将复杂问题转交给人工客服。部分产品采用了大型语言模型（LLM）和GPT技术。收费方面，一些产品的月费可能超过10000美元。在竞争层面，虽然美国同行的产品在日本市场的本地化程度不足，但潜在也会面临来自Google和Microsoft的竞争。
AI Solutions 业务：为KA客户提供定制化服务，以授权和使用量收费。比如帮日本最大的信用卡公司提供信用卡反欺诈和保险反欺诈。销售线索转化周期比较长，需要数月时间获取项目。
投资部分方向：SaaS行业是投资重点，已投项目包括客户成功 SaaS、房产中介SaaS ，平均ARR 约80-100亿日元，估值从半年前的20xPS降至7-10xPS。
Takeaway：AI在日本的KA，重视的是对业务的理解，有能力说服老板采纳。
05
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AI应用在日本的现状
分享嘉宾为日本AI领域头部KOL。分享了日本AI市场现状，以及大企业应用案例。
Key Takeaways：
日本AI市场现状
ChatGPT 的使用情况：在美国获得广泛应用，但在日本上市公司中使用率仅为10%。
AI使用落后：日本相较于其他发达国家在AI导入上较为落后，仅有7%的人使用过ChatGPT。
数据安全问题：大企业特别关注数据安全，不愿使用服务器在海外的服务。
企业应用案例：日本大企业正在通过GenAI降低成本，例如通过文生图减少工作量，7-11减少商品规划时间。
Linkloud 创始人觐开分享了美国的AI现状来做对比。
美国软件行业变化：由过去的“增长至上”转向更加关注利润。
AI的新常态：尚未有亿级营收产品出现，巨头占据市场主导，安全、合规和版权成为落地障碍。
AI产品方法论：AI可以是功能点或产品，套壳产品可快速验证想法，对UI/UX和Onboarding提出更高要求。
增长方法论：从Idea Market Fit到Product Market Fit，再到GTM Fit和Scale阶段。
策略建议：先用最优模型验证想法，再迅速构建产品模型。
以上只是今天行程和日本企业服务市场的冰山一角，明天精彩继续！
如果您对 SaaS/AI 出海，包括日本、美国市场感兴趣，欢迎添加微信号： ada_jiang26 或者 JKtheSeeker（请备注姓名+公司），来聊！
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