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【认证】阿里云大数据专业 ACP 认证
首先告诉大家一个好消息，仙子成为阿里云大学ACP认证高级大师了！或许我们错过了OCP/OCM盛世，但我们一定不要再错过ACP。有阿里云认证ACP意向的小伙伴也可以私信我哦~
阿里云大数据专业认证（Alibaba Cloud Certified Professional,ACP）是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证。能帮你快速成长为符合一线大厂招聘标准的高级大数据开发人才。
阿里云大数据专业认证（ACP级-Alibaba Cloud Certified Professional）
具备大数据的存储、处理、分析以及展现的基础知识 能够根据企业的业务需求，基于阿里云的产品制定有效的技术解决方案和企业最佳实践 能够熟练的使用阿里云的大数据计算服务MaxCompute、数据工场DataWorks、数据集成、QuickBI以及机器学习PAI等产品 能够诊断基于阿里云大数据产品构建的业务系统在运行中出现的常见问题并找到相应的解决方案
阿里云大数据专业认证（ACP级-Alibaba Cloud Certified Professional）所需具备的知识
阿里云相关的知识
熟悉阿里云大数据相关产品的基本概念，包括大数据计算服务MaxCompute、数据工场DataWorks（原大数据开发套件DataIDE）、数据集成、QuickBI、机器学习PAI等（下同） 了解阿里云大数据相关产品的特点、应用场景以及与其他云产品配合使用，包括表格存储（Table Store）、云数据库RDS、分布式关系型数据库DRDS、分析型数据库（Analytic DB）、对象存储OSS等，能根据实际业务场景进行基础的架构设计 掌握阿里云大数据的相关产品的基本操作，包括通过管理控制台、客户端等进行交互式操作，通过产品提供的方式（如SQL、MapReduce、UDF、API或SDK等）进行数据处理
通用数据开发能力
了解各产品的最佳使用实践，能识别使用过程中常见的问题，且能给出合适的解决方案
通用IT的知识：
了解大数据相关的基础概念以及相关知识，如分布式存储、分布式计算、数据仓库、数据分析等
了解关系型数据库的基本概念和常用技术，包括事务、索引、OLTP、建模方法、SQL（DDL、DML）等
具备使用关系型数据库或者其他产品进行数据处理的经验
了解数据仓库的基本概念和常用技术，包括维度、事实表、即席查询、数据挖掘、OLAP、星型模型、ETL等
具备一定的编程经验，能使用至少一种常见的编程语言如Java、Python等进行简单的程序开发
了解软件开发的生命周期，了解项目的建设或者项目管理
考试简介
试卷满分为100分，考试时间为120分钟
及格分数：70
答题方式：闭卷
试卷内容：
| 产品名称 | 试题比例 |
|---|---|
| 大数据计算服务Maxcompute | 55% |
| 数据工场 DataWorks | 20% |
| 数据集成 | 10% |
| Quick BI | 5% |
| 机器学习 PAI | 5% |
| 和其他云产品配合的应用 及架构 | 5% |
试卷题型：
| 题目类型 | 题目数量 | 分值 |
|---|---|---|
| 单选题及判断题 | 70题 | 每题1分 |
| 多选题 | 30题 | 每题1分 |
认证权益
阿里云认证持证人才，可根据持有证书等级，获得以下权益：
| 权益 | Apsara Clouder | ACA | ACP | ACE |
| 部分 | ||||
| 优先 | 优先 | 优先 | ||
| 优先 | 优先 | |||
| 部分 | 部分 | |||
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