数据说｜关于数据治理与发展的十个观察

01

当前制约数据要素有效发挥的主要矛盾：经济社会对高质量、高价值数据的需求与不平衡不充分的供给之间的矛盾，矛盾的主要方面在于供给侧。

02

让企业群众有更可持续的数据财富获得感，才是数据要素市场化配置改革的终极目的。‍

03

在新时代条件下，数据成为党的重要执政资源、国家的战略性资产和新型生产要素，推进数据要素化归根结底是个中国式政治经济学问题。

04

未来全球数据要素配置话语权的国际竞争将空前激烈，谁掌握数据谁将赢得发展主动权，谁利用好数据谁将赢得未来数字竞争新优势。‍‍

05

单一数据流通模式难以满足多元市场需求，场外、场内长期并存成为必然，场外交易依旧在当下和未来较长时期内占据主导位置。

06

行政授予单一或少数国企公共数据垄断经营地位，短期看不会产生多大成效，长期看破坏公共数据开放利用生态，阻碍数据要素市场化配置。

07

“数据财政”不应成为公共数据运营的优先目标。公共数据持有者、处理者和运营者应当技术上、价格上让利公众和小微企业，并持续高质量地向其提供免费的公共数据服务。
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08

数据治理与发展水平将受制于我国政府、企业和社会数字化转型进程，推进数据要素化既不能盲目乐观、操之过急，避免政绩冲动，也不能畏首畏尾、犹豫不前，要为先行者撑腰。

09

警惕数据要素领域形式主义和数据泡沫引发的数据危机，力戒用轰轰烈烈的形式代替扎扎实实的落实。

10

白市与黑市的斗争是一场持久战，不能仅靠几十个数据交易机构、几百家数据服务商，更需要调动各界能动性，共同参与、全员抗战、整体突围。