字节国际支付十连问
前言
大家好，我是田螺。
之前有位读者去字节面试，面的是国际支付部门，他凭记忆，回忆被问到的一些面试真题。于是，我整理了比较全的答案，希望对大家找工作有帮助呀，加油~
1. 聊聊工作中，你是如何设计数据库表的
命名规范 选择合适的字段类型 主键设计合理 选择合适的字段长度 优先考虑逻辑删除，而不是物理删除 每个表必备的几个字段（如 create_time和update_time等）一张表的字段不宜过多 尽可能使用 not null定义字段设计表时，评估哪些字段需要加索引 不需要严格遵守 3NF，通过业务字段冗余来减少表关联避免使用 MySQL保留字不搞外键关联，一般都在代码维护 一般都选择 INNODB存储引擎选择合适统一的字符集。 如果你的数据库字段是枚举类型的，需要在 comment注释清楚时间类型选择恰当 不建议使用 Stored procedure(包括存储过程，触发器) 。1:N关系的设计大字段如何设计 考虑是否需要分库分表 索引的合理设计
我之前写过，做表的设计时，需要考虑哪些点，大家可以看下哈：21个MySQL表设计的经验准则
2.什么是三范式？你做过违反三范式的设计嘛
第一范式：对属性的原子性，要求属性具有原子性，不可再分解； 第二范式：对记录的唯一性，要求记录有唯一标识，即实体的唯一性，即不存在部分依赖； 第三方式：对字段的冗余性，要求任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余，即不存在传递依赖。
我们设计表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式。但是有时候，可以适当冗余，来提高效率
3. TCP的四次挥手？三次挥手行不行
第一次挥手( FIN=1，seq=u)，发送完毕后，客户端进入FIN_WAIT_1状态第二次挥手( ACK=1，ack=u+1,seq =v)，发送完毕后，服务器端进入CLOSE_WAIT状态，客户端接收到这个确认包之后，进入FIN_WAIT_2状态第三次挥手( FIN=1，ACK=1,seq=w,ack=u+1)，发送完毕后，服务器端进入LAST_ACK状态，等待来自客户端的最后一个ACK。第四次挥手( ACK=1，seq=u+1,ack=w+1)，客户端接收到来自服务器端的关闭请求，发送一个确认包，并进入TIME_WAIT状态，等待了某个固定时间（两个最大段生命周期，2MSL，2 Maximum Segment Lifetime）之后，没有收到服务器端的ACK，认为服务器端已经正常关闭连接，于是自己也关闭连接，进入CLOSED状态。服务器端接收到这个确认包之后，关闭连接，进入CLOSED状态。
TCP为什么需要四次挥手？三次行不行呢？
举个生活的例子吧，假设小明和小红打电话聊天，通话差不多要结束时：
小红说，“我没啥要说的了”。小明回答，“我知道了”。但是小明可能还有要说的话，小红不能要求小明跟着自己的节奏结束通话，于是小明可能又叽叽歪歪说了一通，最后小明说“我说完了”，小红回答“知道了”，这样通话才算结束。
4. 进程线程的区别，打开迅雷是开了个进程嘛。
进程是运行中的应用程序，线程是进程的内部的一个执行序列 进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位。 一个进程可以有多个线程。线程又叫做轻量级进程，多个线程共享进程的资源 进程间切换代价大，线程间切换代价小 进程拥有资源多，线程拥有资源少地址 进程是存在地址空间的，而线程本身无地址空间，线程的地址空间是包含在进程中的举个例子：
你打开QQ，开了一个进程；打开了迅雷，也开了一个进程。
在QQ的这个进程里，传输文字开一个线程、传输语音开了一个线程、弹出对话框又开了一个线程。
所以运行某个软件，相当于开了一个进程。在这个软件运行的过程里（在这个进程里），多个工作支撑的完成QQ的运行，那么这“多个工作”分别有一个线程。
所以一个进程管着多个线程。
通俗的讲：“进程是爹妈，管着众多的线程儿子”...
5. 进程是如何通讯的？
进程间的通信方式有这几种：
管道 消息队列 共享内存 信号量 信号
每个进程的用户地址空间都是相互独立、不能互相访问的。而内核空间则是每个进程都共享的，因此进程之间要通信必须通过内核。
管道：它的本质是内核里面的一串缓存。它传输数据是单向的，这种通信方式效率低，不适合进程间频繁地交换数据。比如我们写 linux命令时，ps -ef | grep java这个「|」竖线就是一个匿名管道。消息队列：它是保存在内核中的消息链表。消息的发送方和接收方要约定好消息体的数据类型。有了消息队列，两个进程之间的通信就像平时发邮件一样，你来一封我一封。但是它也有不足，通信不及时，二是附件也有大小限制。 共享内存：就是拿出一块虚拟地址空间来，映射到相同的物理内存中，节省了用户态与内核态之间切换的开销。 信号量：它其实是一个整型的计数器，主要用于实现进程间的互斥与同步，而不是用于缓存进程间通信的数据。为了防止多进程竞争共享资源，而造成的数据错乱。 信号：是进程间通信机制中唯一的异步通信机制，因为可以在任何时候发送信号给某一进程 Socket：如果想跨网络与不同主机上的进程之间通信，需要socket。
大家可以参考下这篇文章哈：张三同学没答好「进程间通信」，被面试官挂了
6.什么是零拷贝？零拷贝实现的几种方式？哪些中间件应用了零拷贝技术？
零拷贝是指计算机执行IO操作时，CPU不需要将数据从一个存储区域复制到另一个存储区域，从而可以减少上下文切换以及CPU的拷贝时间。它是一种I/O操作优化技术。
零拷贝实现的方式主要有这三种：
mmap+writesendfile带有 DMA收集拷贝功能的sendfile
Kafka为什么快等，也跟零拷贝技术有关。
我之前写过一篇零拷贝技术的文章，收到了很多读者好评，大家可以看下哈,看一遍就理解：零拷贝详解
7. 你如何设计分布式锁?有哪些坑？
大家可以看下我之前的这几篇文章哈：
8. Redis跳表
跳跃表是有序集合 zset的底层实现之一跳跃表支持平均 O（logN）,最坏O（N）复杂度的节点查找，还可以通过顺序性操作批量处理节点。跳跃表实现由 zskiplist和zskiplistNode两个结构组成，其中zskiplist用于保存跳跃表信息（如表头节点、表尾节点、长度），而zskiplistNode则用于表示跳跃表节点。跳跃表就是在链表的基础上，增加多级索引提升查找效率。
9. 你平时是如何优化慢SQL的
数据库慢查询主要有这些原因
如果是SQL没加索引，那就加恰当的索引 如果 SQL 索引不生效，那就关注索引失效的十种经典场景（如不满足最左匹配原则等） 关注limit深分页问题（标签记录法和延迟关联法） 单表数据量太大（那就分库分表） join 或者子查询过多（尽量不要有超过3个以上的表连接，而且关联的字段需要加索引） in元素过多 （in元素查询数量做限制） 数据库在刷脏页 order by 走文件排序 拿不到锁 delete + in子查询不走索引！
详细讲解，大家可以看下我之前这篇文章哈：盘点MySQL慢查询的12个原因
10.十亿个数字里里面找最小的10个
这是一道经典的TopK问题,可以使用分治法+快速排序原理解决。直接上代码
class Solution {
public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) {
if(arr==null||arr.length==0){
return null;
}
// k大于arr数组，直接返回arr
if(k >= arr.length) return arr;
int low=0,high=arr.length-1;
quick(arr, low, high, k);
//将前K个最大的元素返回
return Arrays.copyOf(arr,k);
}
void quick(int[] arr, int low, int high, int k) {
if (low < high) {
int pivot = partition(arr, low, high);
//pivot刚好等于k-1的话，那0~k-1就是要求的top k
if (pivot == k - 1) {
return;
}
//pivot还是大于k-1的话，还需要high指针左移，因此high=pivot - 1
if (pivot > k - 1) {
quick(arr, low, pivot - 1, k);
}else {
//pivot<=k - 1的话，需要low指针右移，因此low=pivot + 1
quick(arr, pivot + 1, high, k);
}
}
}
private int partition(int[] arr,int low,int high){
//取arr[low]作为枢纽元素pivot
int pivot=arr[low];
while(low<high){
//右边找到比pivot小的
while(low<high&&arr[high]>=pivot){
high--;
}
//交换
arr[low]=arr[high];
//左边找到比pivot大的
while(low<high&&arr[low]<=pivot){
low++;
}
//交换
arr[high]=arr[low];
}
//枢纽元素归位
arr[low]=pivot;
return low;
}
}
最后
本文介绍了字节国际支付十连问。如果对你有帮助，麻烦给田螺哥一个三连（点赞、在看、转发）。如果你觉得答案哪些不全对的话，可以加我好友，一起讨论哈。大家一起加油！