科研资料 | 《经管科研一本通》，一本教你快速入门经管实证论文！
开学一个月的我：
逃离了亲朋好友的“嘘寒问暖”，又要面对导师的灵魂拷问：
论文进行得怎么样啦？
科研和学习上有没有遇到什么问题？
最近有没有想做的选题？
别问，问就是啥也没做，啥也不会……
作为“内卷”上天的经管er，如果没有几篇实证论文傍身，怎么会有安全感？所以，如果你是发表论文为0的准研究生鹅，如果你是苦于毕业的研究生鹅，如果你是需要科研加分的保研er，那么，你一定要掌握优秀实证论文写作技巧！
今天，小博为大家带来了看了都说好的实证论文干货，小博的用心应该被科研er们看到！
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1实证论文如何入门
阅读教材
首先要具备一定的计量经济学基础。计量理论的学习推荐阅读《计量经济学导论》（JamesH.Stock、MarkM.Watson）；stata的运用推荐阅读陈强老师的《高级计量经济学及stata应用》。
计量经济学的一些基本理论要掌握，如果觉得《计量经济学导论》有难度，可以通过这本书先学习一些基础的计量知识，比如什么是内生性，稳健性等等；在模型实现时，stata代码的撰写可直接参考陈强老师的书，这本书非常具有实用性，可以自学，随用随查即可。计量经济学中经济学才是核心，计量只是方法，不要把重心放错。
前沿文献
阅读教材的同时可以多看一些实证类的文章加深理解，同时多多学习实证的套路，在阅读教材和前沿文献中不断积累，形成自己的想法，也就是论文的核心——创新点。
文献可以从知网进行查找，国内顶级的期刊有经济研究、中国工业经济、管理世界等（进入知网首页，搜索栏右侧点期刊，即可查看整个期刊中的文章）。
搜集数据
在打好基础后，接下来要找做实证的数据了，根据自己的论文选题去查找数据。数据是实证论文最重要的部分，如果数据找不到或者数据质量差，那么论文选题即使再创新，实证部分也无法完成。
因此不妨在找数据的过程中确定自己的选题。至于数据来源，可以从中国统计年鉴、中国城市统计年鉴以及一些数据库进行查找。
2组成部分及各部分如何撰写
（参考经济研究）
一般来说，实证论文包括以下七大部分：摘要、引言、文献综述、实证策略、实证、机制分析以及结论，以上是岛主参考经济研究的实证论文常见的几个部分。那么这几个部分要写些什么呢？
引言
引言部分主要交代选题的背景，研究的意义与价值，该文章的边际贡献（也就是创新点），文章主要发现（得出的结论）以及接下来论文的章节安排。
文献综述
文献综述部分是对前人研究该方向的一个总结。切记，文献综述不是论文的简单堆砌！文献综述是按照一定逻辑整理的前人的研究，比如按时间顺序、中外文献以及按照变量等等，可以多篇文献合并综述。
当我们看完一篇又一篇的文献后，终于要开始写文献综述的时候，发现前面看过的文献大多已被遗忘，然后once again，时间就这样被浪费了，那文献看过就忘怎么办呢？
做笔记做笔记做笔记！重要的事情说三遍。做笔记有方法，不是简单的复制粘贴。把每篇文献的逻辑、创新点、模型、数据以及数据来源、机制等根据自己的目的进行整理。可以做一个表格，如下：
实证策略
在实证策略一节中，主要写自己的变量、数据来源以及模型。模型可以是固定效应模型，或者多元回归，主要根据经济学理论设立自己的模型等等。
实证分析
写完实证策略，在实证部分报告回归结果并进行分析。同时，在这一part，还应该阐明自己是否已经解决了三大内生性问题，并对模型进行稳健性检验。此外，为了深入分析问题，也可以加上异质性分析。
✦ 三大内生性问题：遗漏变量偏误、测量误差与数据缺失、双向因果问题。内生性问题可以运用工具变量的方法进行修正。
✦ 稳健性检验：稳健性检验考察的是评价方法和指标解释能力的强壮性，也就是当改变某些参数时，评价方法和指标是否仍然对评价结果保持一个比较一致、稳定的解释。
通俗些，就是改变某个特定的参数，进行重复的实验，来观察实证结果是否随着参数设定的改变而发生变化，如果改变参数设定以后，结果发现符号和显著性发生了改变，说明不是稳健性的，需要寻找问题的所在。在实证中，我们可以通过替换变量，缩尾等方法检验模型的稳健性。
✦ 异质性分析：比如研究教育程度对工资的影响。那么异质性分析可以分析教育程度对工资的影响在男女之间的差异。异质性分析可以通过分样本进行回归（比如分为男性样本和女性样本，然后分别进行回归）。
机制分析
比如论文选题是A对B的影响，那么A影响B的途径就是机制分析，这部分主要围绕A是通过怎样的途径如何影响B的展开。该部分大多论文也是进行实证的检验。最后一部分是该文获得的结论。
摘要
摘要是完成整篇论文后最后撰写的部分。这一部分是整个论文的精华，要将整篇论文浓缩成200-300字左右，所以摘要是很重要的，相当于论文的门面。门面没写好，怎么能让读者深入了解你的论文呢。所以，摘要需要概括整篇文章的核心，创新以及文章中心结论，让读的人一读就懂，并且有兴趣继续读下去，这才是一个好的摘要。
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