Facebook黑五网一服务器端优化建议
以Meta算法为侧重点的分析建议
关于在黑五、网一期间，2024年真正有效的广告结构建议 ：
关键点
所有广告系列默认使用购买优化
最低起始预算：150 美元/天，用于适当的信号收集
糟糕的创意或优惠不适用于任何结构
这是一个菱形结构，不是漏斗（1、2、3 级）
所说的“数据”是指为 Meta 算法提供数据的服务器端信号
第一方数据是指平台参与度和服务器端网站数据
文中素材均来自Green_Database9919
（前Meta工程师）
第1级：服务器信号收集
被大多数人忽略的点是，在 BFCM（黑五网一） 等高流量时段，Meta 系统处理的事件比平时多 600%。
关键是在高峰期之前收集高质量的服务器端信号。
想象一下：黑五期间的一家商店。会愿意只追踪那些来到收银台的人，还是想要追踪所有表现出购买意向的人的数据？
明智的做法是捕捉所有高质量的信号，而不仅仅是那些显而易见的信号。
从工程师构建这些系统的经验他得出，在 BFCM 期间，服务器端信号的权重是像素数据的 3 倍。
适当的服务器端设置可以以每位用户不到 0.20 美元的价格捕获有价值的信号，而传统的基于像素的重新定位则需要 2-5 美元。
构建一个将事件发布到元服务器端的数据管道。可以使用 CAPI 来执行此操作，有可能获得比传统 CAPI 集成更精细的信息。
第2级：信号增强
收集到干净的服务器端数据后，就可以对其进行放大。
Meta 系统在 BFCM 期间每 6-8 小时重建一次受众模型，而不是平常的 24-48 小时。广告主需要为其提供一致、高质量的信号。
这一层级应该获得最高预算，因为这是算法学习最多的地方。Meta构建了该系统来识别 BFCM 等高意图时段的用户行为模式。
专业提示：使用服务器端事件处理所有事情 - 产品浏览、添加到购物车、发起结账。在节假日期间，算法会以不同的方式衡量这些信号。
第3级：转化驱动
如果有客户与第 1 级广告互动，在第 2 级看到了多个广告，仍没有转化，那么可以在此处展示最佳报价。
关键在于，在 BFCM 期间，算法有一个特殊的“假日模式”，可以根据转化模式调整出价模型。
技术实现（服务器端）：
实时 API 集成
服务器端事件处理
第一方数据收集
基于价值的优化
自定义服务器事件
将高质量的第一方数据输入到平台算法中。通过适当的实施，可能会经常看到 2-3 倍的 ROAS 改进。
第一方数据是指广告主直接收集和控制的数据，例如：
来自自己的服务器实现的数据
直接收集的客户数据
自己处理和发送的事件
工程师个人履历资料：
https://www.linkedin.com/in/yiqi-wu-62490479/
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