北方明珠-大连等你
北方明珠-大连等你
全国城市旅游攻略第5篇终于来了！分享的是东北一个海滨城市：大连。前面4个城市分别是：
海滨城市：厦门真的不止鼓浪屿 娱乐之都：长沙31块的臭豆腐它香吗? 美食之都：成都的火锅应该很辣吧! 13朝古都：西安-当秦始皇遇上biangbiang面
读者问题
前几天有位读者看了之前关于厦门旅游的文章，在他的电脑上运行代码的时候遇到一个问题：
很明显报错显示的就是编码出现问题，后来我帮他解决了：
url = "https://travel.qunar.com/p-cs299782-xiamen-jingdian-1-1"
headers = {"user-agent": "个人请求头",
# headers参数添加下面的内容即可解决
"referer": url.encode("utf-8").decode("latin1")
}
response = requests.get(url=url,headers=headers)
result = response.content.decode()
每个人的系统以及系统自带的编码可能不同，所以需要根据报错灵活地处理下。
认识大连
来自维基百科的一段介绍
大连市（英语：Dalian 或 Dairen），旧称旅大市，别称鲲城、滨城，旧名达尔尼（俄语：Дальний；英语：Dalniy）、带连、青泥洼。
大连地处黄渤海之滨，与山东半岛隔海相望，冬无严寒，夏无酷暑，素有“北方明珠”、“浪漫之都”之称，是中国北方沿海重要的经济、金融、贸易、港口、工业、旅游城市。2001年大连成为中国第一个被联合国环境规划署授予“全球环境500佳”的城市
观察下面的地形图，整个大连市管辖着7区2市1县
数据来源
数据来自网上的某公开网站，具体获取过程参考两篇文章：
大连景点参考厦门的文章：厦门真的不止鼓浪屿 大连美食参考长沙的文章：长沙31块的臭豆腐它香吗?
大连景点
景点分布
爬取到的数据中显示了大连的1183个大大小小的景点
df1 = pd.read_csv("大连景点.csv")
具体看下大连景点分布：
location = df1["location"].value_counts().reset_index()
location.columns=["location","number"]
fig = px.bar(location[::-1],x="number",y="location",orientation="h",text="number")
fig.update_traces(textposition="outside")
fig.show()
景点主要还是在大连市区，各个管辖的县市相对较少，具体景点占比：
fig = px.pie(location,
names="location",
values="number",
color="number"
)
fig.update_traces(
textposition='inside', # 文本显示位置：['inside', 'outside', 'auto', 'none']
textinfo='percent+label'
)
fig.show()
攻略之王
我们取出攻略数排名前10的景点
strategy = df1.sort_values("strategy",ascending=False)[:10]
fig = px.bar(strategy,
x="cn_title",
y="strategy",
color="strategy",
text="strategy")
fig.update_traces(textposition="outside")
fig.show()
评论之王
comment = df1.sort_values("comment",ascending=False)[:10]
fig = px.bar(comment,
x="cn_title",
y="comment",
text="comment")
fig.update_traces(textposition="outside")
fig.show()
通过攻略数和评论数的整体分布来看看景点的热门情况：
fig = px.scatter(ranking[:10],x="strategy",y="comment",color="strategy",text="cn_title")
fig.update_traces(textposition="top center")
fig.show()
观察发现大连有几个热门景点：
星海广场 金石滩度假区 老虎海洋公园 大连圣亚海洋世界 星海公园 滨海路
再看看景点在游客心中的排名：
海边景点
大连也是一个靠海的城市，和厦门一样。我们看看景点中哪些是和水（海）相关的：采用的是模糊匹配的方式
# df2和水相关的景点
water_attractions = df1[(df1["cn_title"].str.contains("海")) | (df1["cn_title"].str.contains("岛")) | (df1["cn_title"].str.contains("水")) | df1["cn_title"].str.contains("港") | df1["cn_title"].str.contains("湾")]
的确是挺多的，高达226个！！！
公园
看下大连的公园：
park = df1[df1["cn_title"].str.contains("园")]
共个数高达239个，看下前5个：
尤其是老虎滩海洋公园和大连森林动物园评论和攻略数不在少数，挺热门的。
广场
每个城市都有自己的广场，而且很多城市都有自己的中山广场，大连也不例外，通过分析数据，大连广场数有92个：
其中：星海广场、中山广场、东港音乐喷泉广场算是其中热门的景点；其中中山广场中有很多的欧式建筑，值得参观！！！
旧址
因为大连是个港口城市，且靠近日韩邻国，在上个世纪经历了很多的战争，留下许多的战争旧址，统计数量有54个，看看都有哪些（前10个）：
['日俄监狱旧址博物馆', '大和旅馆旧址', '水师营会见所旧址',
'肃亲王府遗址', '大连派出所旧址', '满铁大连图书馆旧址',
'满铁中央实验所旧址', '东洋拓殖株式会社大连支店旧址',
'石门山遗址', '满铁旧址阵列馆', '土城子阻击战遗址',
'满铁本社旧址', '郭家村新石器遗址', '牧羊城遗址',
'城守尉旧址', '南满洲工业专门学校旧址', '日本圣德太子纪念堂旧址',
'大连基督教会堂旧址', '露西亚町旧址', '满蒙物产陈列馆考古部旧址',
'市政协旧址', '大连中国税关旧址', '中共大连工委旧址', '苏联领事馆旧址',
'北洋水师海军公所旧址', '德国人商会旧址', '康德女塾学校旧址',
'清军北洋医院旧址', '土地调查部旧址', '井上禧之助官邸旧址',
'警官练习所旧址', '关东宪兵司令部旧址', '关东军陆防副司令官邸旧址',
'赤十字医院旧址', '普希金小学校旧址', '关东州总督府旧址', '关东州厅旧址',
'旅顺师范学堂旧址', '俄清银行旅顺分行旧址', '旅顺工科大学旧址',
'日本关东法院旧址陈列馆', '小珠山遗址', '西大山碑遗址公园',
'日本大连递信局旧址', '横滨正金银行大连支店旧址', '中国银行大连支店旧址',
'大连市委旧址', '大连市人民政府旧址', '大和旅馆旧址', '民政署旧址',
'关东银行旧址', '中华工学会旧址纪念馆', '旅顺日本关东法院旧址', '关东军司令部旧址陈列馆']
可以看到很多的旧址都是和**满洲、日本(关东)**相关，历史的痕迹很明显
学校
最后我们看看大连的学校，最为出名的应该是大连理工大学和大连海事大学，除了它们之外还有哪些呢？
school = df1[(df1["cn_title"].str.contains("大学")) | (df1["cn_title"].str.contains("学院")) | (df1["cn_title"].str.contains("学校")) ]
# 打印具体学校的名字
print(school["cn_title"].tolist())
['大连理工大学', '大连海事大学', '东北财经大学', '鲁迅美术学院-艺术博物馆', '大连外国语学院', '大连交通大学', '大连工业大学', '大连艺术学院', '辽宁对外经贸学院图书馆-主馆', '南满洲工业专门学校旧址', '大连外国语大学-校史馆', '民族学院图书馆', '创炫足球学院', '大连理工大学开发区校区会展中心', '大连工业大学金州校区美术展览馆', '鲁迅美术学院大连校区', '东北财经大学MBA学院', '大连海洋大学', '康德女塾学校旧址', '普希金小学校旧址', '旅顺工科大学旧址', '大连大学博物馆', '大学城', '大连医科大学', '海军大连舰艇学院']
统计数量有25个，比如：东北财经大学、海军大连舰艇学院都挺有名的
海军大连舰艇学院：海军大连舰艇学院，是经毛泽东主席亲自批准成立的新中国第一所正规高等军事学府👍
旅顺
旅顺也是大连的一个热门旅游地方，看下它的热门景点：
lvshun = df1[(df1["location"] == "旅顺") & (df1["ranking"] != 0)].sort_values("ranking",ascending=True)[:10]
fig = px.scatter(lvshun,x="comment",y="strategy",color="strategy",text="cn_title")
fig.update_traces(textposition="top center")
fig.show()
景点推荐
通过数据汇总统计大连的景点，做出如下推荐：
热门景点：星海公园、老虎滩海洋公园、金石滩度假区、星海广场、东方威尼斯水城、滨海路、大连圣亚海洋世界 学校：大连理工大学、大连海事大学、海军大连舰艇学院 博物馆、旧址：日俄监狱旧址博物馆、大连自然博物馆、旅顺博物馆等
大连美食
从地理位置来看，大连是一个东北靠海的城市。整体爬到的数据有2000条，看看当地都有哪些美食。
1、数据前期进行了处理：
df1 = pd.read_csv("大连美食.csv")
# 替换--
df1["得分"] = df1["得分"].apply(lambda x: x.replace("--","0"))
# 字符串转成数值型数据
df1["得分"] = df1["得分"].astype("float64")
df1
2、数据信息探索
海鲜
海滨城市肯定是不能少了海鲜，看看有哪些“海”的店（前10名）
df2 = df1[df1["中文名"].str.contains("海")].reset_index(drop=True)
df2.head(10)
数据中总共有172个，我们从前10个数据中观察到：海味当家应该是大连的海鲜连锁店，值得一试！
饺子馆
到了东北，肯定少不了吃饺子🥟：
dumplings = df1[df1["中文名"].str.contains("饺子")].reset_index(drop=True)
dumplings.head(10) # 取出前10行数据
当我们打印出前10行数据发现：东北的饺子好像并没有那么便宜，可能是量大吧？
日本料理
由于地理位置和历史的原因，大连有很多日本料理店，如果你喜欢，不妨去尝尝：
liaoli = df1[df1["中文名"].str.contains("日本") | df1["中文名"].str.contains("料理") ].reset_index(drop=True)
liaoli.head() # 查看前5行数据
我们发现：胜代日本料理在大连或许是不错的选择！数据中料理店的数量也达到了46家
星海美食
在大连景点的数据分析中我们发现：星海广场是一个热门的景点，那广场中有哪些好吃的？
xinghai = df1[df1["中文名"].str.contains("星海")].reset_index(drop=True)
xinghai.head(10)
看看上面前10的数据，星海广场肯定是大连的高档消费地呀😄
推荐菜词云
最后我们看看网友都推荐了哪些好吃的大连美食：
1、推荐菜转成列表形式：
# 存在推荐菜的数据做成词云图
rec_list = df1[df1["推荐菜"] != "无"]["推荐菜"].tolist() # 挑选出存在推荐菜的数据
rec_list[:3]
2、分词过程
# 分词过程
rec_jieba_list = []
for i in range(len(rec_list)):
# jieba分词
seg_list = jieba.cut(str(rec_list[i]).strip(), cut_all=False)
for each in list(seg_list):
rec_jieba_list.append(each)
3、词频统计
rec_result = pd.value_counts(rec_jieba_list)[1:].to_frame().reset_index().rename(columns={"index":"词语",0:"次数"})
rec_result
4、绘图过程
rec_words = [tuple(z) for z in zip(rec_result["词语"].tolist(), rec_result["次数"].tolist())]
c = (
WordCloud()
.add("", rec_words, word_size_range=[20, 80], shape=SymbolType.DIAMOND)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="大连美食推荐菜词云"))
)
c.render_notebook()
5、最后我们挑选出前80个词语，看看效果：
# 前80个词语
c = (
WordCloud()
.add("", rec_words[:80], word_size_range=[20, 80], shape=SymbolType.DIAMOND)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="大连美食推荐菜词云"))
)
c.render_notebook()
通过大连美食的词云图，我们看到：
大连虽然是东北的城市，但是由于地理位置靠海，海鲜还是挺多的：海鲜、鳗鱼、金枪鱼、鲶鱼等 因为日韩饮食文化的输入，比如石锅拌饭、烤肉、料理在大连也很盛行
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