我宣布啦。。。
公众号：尤而小屋
作者：Peter
编辑：Peter
大家好，我是Peter~
告诉大家一个消息：Peter已经将出书的工作提上日程了。书籍是关于Pandas库的。
关注尤而小屋的小伙伴都知道，Peter一直在坚持更新Pandas库相关的文章，所以在不久的将来会出一本书。
Peter已经在联系出版社，行动起来啦！期待一下😊
第一次写书，几乎是零经验，真的是万事开头难。终于把目录整出来啦~关于书名和目录还请大家多提意见
书名
取什么名字好？Peter自己想了4个名字：
《Pandas数据分析从入门到实战》 《深入浅出Pandas数据分析》 《Pandas活学活用》 《Pandas数据分析之道》
你们觉得哪个比较好了？或者有其他的书名也可以提出来，欢迎留言~
目录
这两天一直在整理书的目录，主要是根据自己已经写的内容，还有预计将来会重点写的剩下内容，具体看下面：
第一章：准备工作
主要前期的准备工作介绍：
本书主要内容：大致介绍本书的整理内容 为何学习数据分析：互联网社会需求+针对人群 环境安装：Jupyter notebook安装及使用
第二章：Pandas初相识
Python语言基础：简单快速介绍下Python Pandas介绍 Pandas数据结构：Series和DataFrame Pandas快速入门
第三章：数据载入和输出（重点）
数据读取：读取文件、数据库、在线数据 手动创建数据 数据输出
第四章：Pandas基础操作
数据处理基石：数据探索 数据类型转换 索引操作 统计计算
第五章：Pandas取数（重点）
主要是介绍Pandas各种筛选数据的方法：基本取数、基于条件/属性/切片/函数等不同方式的五花八门取数技巧
第六章：缺失值和重复值
如何处理Pandas中的缺失值和重复值：
如何判断缺失值 缺失值处理 重复值如何处理
第七章：Pandas数据合并（重点）
着重讲解Pandas中的各种数据合并方法：merge、concat、join、append、update、combine
第八章：Pandas排序与排名机制
重点讲解两个函数的使用sort_values和rank，同时类比SQL的3种窗口函数。
第九章：分组、聚合、重塑（重点）
主要讲解的是Pandas中如何进行数据分组、聚合以及重塑，包含：
Groupby机制 分组聚合统计 数据堆叠 数据转置 透视表和交叉表等
第十章：数据可视化
Pandas本身就是自带了可视化绘图的功能plot，通过这个函数能够快速绘制简单的可视化图形。同时介绍基于matplotlib、plotly、pyecharts等工具的图形绘制
第十一章：实战案例
讲解3个基于Pandas的数据分析实战案例，数据可能是模拟的数据，可能是爬虫获取的数据，或者是第三方公开的数据，会将数据处理+数据可视化+数据分析结合起来。还是要学以致用一下~
目录写完是不是就代表书写完了😭？大家有意见或者想法，请留言呀。一起期待下出书的日子
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尤而小屋，一个温馨的小屋。小屋主人，一手代码谋求生存，一手掌勺享受生活，欢迎你的光临