No. 217，向组织报道！
公众号：尤而小屋
作者：Peter
编辑：Peter
大家好，我是Peter~
周末愉快😊今天不聊技术，给大家介绍一个组织：Datawhale。
一、 Who
Datawhale是谁？
Datawhale是一个专注于AI领域，旨在构建对学习者最有价值的开源社区。它是由国内外各个高校的教授、学生、企业从业者等创建的开放式组织。
二、Why
为什么有Datawhale
到现在Datawhale已经成立三年，从最初的12个人，一起学习互助；到后来提议成立一个开源组织，做更多开源的事情，帮助更多的学习者，于是Datawhale孕育而生！
Datawhale从成立至今，一直秉承着开源精神和探索精神，保持着“for the learner，和学习者一起成长”的使命，目标：成为对学习者最优价值的开源组织！
三、Where
Datawhale成员来自哪里
到底是哪些可爱的人在Datawhale？在第三周年的名单中有：清华、上交、西电、厦大、中科院、康奈尔等国内外的知名高校。找到自己的母校了吗？
参与学习人数前40的高校（来自Datawhale公布）：
华北电力大学（卷王）、厦门大学、中国科学院大学、浙江大学、西安电子科技大学、上海交通大学、华中科技大学、清华大学、电子科技大学、西安交通大学 北京航空航天大学、中山大学、太原理工大学、广东工业大学、北京理工大学、北京邮电大学、东北大学、华东师范大学、南京大学、同济大学…
卷中卷！
当然这些可爱的人，他们在全国各地便形成了自己的分会场：
北京分会 上海分会 深圳分会 杭州分会 武汉分会…
四、What
Datawhale做了什么
1、开源学习路线和教程
Datawhale的初衷是小伙伴的学习互助，这3年这个宗旨一直没有变：学习才是第一位（就是卷！），组队学习是一年四季不变的主题。
到现在已经组织了32期的学习打卡，8732名学习者，953所高校参与其中。这些课程的发起、设计、讲解、答疑等全部都是有组织成员操刀完成，亲力亲为。
目前datawhale开源的教程：数据分析+推荐系统+计算机视觉+NLP。具体教程可参考GitHub官网：
2、组队学习
如果你的自制力和自学能力足够强，请参考Datawhale提供的学习路线和其他辅助资料；如果想和小伙伴一起组队学习，来打卡吧~大家一起卷！
没有什么能够阻止我学习
3、发布第一份《Datawhale人工智能培养方案》
Datawhale一直在人工智能的各个领域进行发展和深耕，希望构建出一套完整的人工智能的课程体系，给想步入AI、数据领域的同学一份切实可靠的学习路线：《Datawhale人工智能培养方案》，千呼万唤始出来啦~
4、提供优秀的原创文章，供读者学习讨论：
算法、深度学习、算法、数据挖掘、数据分析、可视化等，优质文章应有尽有：
5、走进高校
Datawhale一直在坚持走进高校的活动，与老师同学们线下交流：
下一站是哪里？期待中（曾经的投票）datawhale的主场是在杭州~
6、生活、工作、科研、面试等分享
在组织成员中除了大学生，还有即将找工作的毕业生，也有在岗的各行业的搬砖人，当然也少不了高校的老师。大家有空都会分享在工作、生活、科研的点点滴滴~
总之：Datawhale的开源工作，除了学习资料、项目代码的开源，他们丰富了开源的内涵与文化：解读经典论文、翻译书籍、读书会、生活工作等都成为了Datawhale的“开源产物”。
五、How much
Datawhale价值到底值多少？得到业界的认可了吗？
1、周志华教授的认可
周志华教授的《机器学习》西瓜书一直都是机器学习的经典入籍，Datawhale的多名成员对书中的公式进行了详细整理和讲解，得到了周志华教授的认可
2、台湾大学李宏毅教授的认可
还是组成成员将李宏毅教授的EasyEL视频的内容进行了详细整理，得到了李老师的认可~👍
3、知名平台合作
与国内的诸多数据科学、AI人工智能的平台或者公司：天池、Graviti、科大讯飞、和鲸社区、人民邮电出版社白金社区等
2019年参加上海交通大学的创新训练计划项目，经过初审、立项、答辩等层层的筛选，被评为了国家级项目👍：
六、How
怎么加入Datawhale
1、关注公众号，一起学习，一起卷！
2、后期提交资料，申请加入组织。期待你的加入~