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机器学习神器Scikit-Learn入门.PPT

尤而小屋 尤而小屋 2022-06-19

公众号:尤而小屋
作者:Peter
编辑:Peter

大家好,我是Peter~

之前写过一篇关于机器学习神器Scikit-Learn入门使用的文章,今天将文章整理成了一份简单的PPT,帮助你快速入门Scikit-Learn。

机器学习神器Scikit-Learn保姆级入门教程

  • Scikit-Learn特点
  • 内置数据集使用
  • 数据集切分
  • 数据归一化和标准化
  • 类型编码
  • KNN建模实例
  1. 导入模型和数据集
  2. 模型实例化
  3. 训练集建模和预测集测试
  4. 得分验证和评估
  • 网格搜索的使用
  • Scikit-Learn特点

    • 内置丰富数据集
    • 功能多样化
    • 建模能力强大

    如何使用内置数据集

    下面主要是介绍了如何生成和使用内置的数据集,以iris数据集为例:

    数据集切分

    一般情况下都会将数据分成训练集和测试集,下面教你如何切分数据:

    建模案例-KNN

    通过一个KNN的案例来讲解如何使用Scikit-Learn来进行机器学习建模:

    省略部分内容

    网格搜索

    网格搜索的目的是为了寻找模型的最优参数:

    PPT获取

    如何获取完整的PPT:关注公众号【尤而小屋】,回复 Scikit-Learn 即可


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