1.21亿美元B轮融资，利用机器学习平台开发免疫疗法

近日，马萨诸塞州剑桥，机器学习免疫学公司Seismic Therapeutic宣布完成1.21亿美元B轮融资。B轮由新投资者Bessemer Venture Partners领投，其他新投资者Amgen Ventures、Codon Capital、Alexandria Venture Investments、Gangels和GC&H，以及现有投资者Timothy A.Springer、Lightspeed Venture Partners、Polaris Partners、Boxer Capital、GV、Samsara BioCapital、管理层和创始人也跟投。此次融资使该公司筹集的总资本达到2.22亿美元。

B轮融资的收益将用于推进Seismic的两个主要项目的1期机制验证试验：泛免疫球蛋白（Ig）G蛋白酶雕刻（Sc）候选酶（S-1117）和PD-1激动剂：Fcγ受体IIb选择性双细胞双向（DcB）候选抗体（S-4321）。此外，将使该公司在IgSc和DcB产品领域的产品线在领先项目之外继续增长。这笔资金还将使该公司能够进一步扩展其专有的机器学习IMPACT平台，开发和实施其他尖端方法，以加强免疫学中的生物制品药物发现。

自该公司启动并宣布其A轮融资以来，Seismic已将两个项目推进IND赋能研究。这一进展源于Seismic将领先的机器学习融入特定领域的药物开发——免疫学生物制品——由药物开发人员和机器学习创新者组成的多元化团队提供支持。通过这种方法及其IMPACT平台，Seismic通过多参数优化快速设计出具有类药物特性的新型生物制品。对于其主要的IgSc酶项目，Seismic设计了新的泛IgG蛋白酶，其具有降低的B细胞和T细胞免疫原性和化学责任，同时保持酶的活性和稳定性，创造了一种蛋白酶治疗剂，可以在单一药物中解决多种致病机制，用于治疗急性和慢性自身抗体介导的疾病。Seismic设计了其领先的DcB抗体，以优化驱动自身免疫性疾病发病机制的多种细胞类型的靶向，通过PD-1激动剂特异性地与T细胞结合，通过抑制性Fcγ受体特异性地使抗原呈递细胞结合。

Seismic Therapeutics创始人、总裁兼首席执行官Jo Viney博士表示：“我们很高兴能够获得如此强大的投资者财团的支持，相信Seismic有能力开创一个融合机器学习的免疫学药物开发新时代。这笔融资使我们能够继续我们的势头，并将我们两个令人兴奋的领先项目推进临床。我们认为，现在是时候利用机器学习的进步来发现下一代生物制剂，以改善自身免疫性疾病患者的生活了。”

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