夜问丨网购永远比别人贵？如何避免被“大数据杀熟”？
大数据时代，互联网交易平台在为消费者提供便捷、高效服务的同时，也带来了“大数据杀熟”的问题。今天，3人同时买同趟航班票价却各不相同的新闻引发网友关注，随之而来的是对“大数据杀熟”的激烈讨论，不少网友留言自己也曾有过这样的经历。
问 题
大数据是如何“杀熟”的？如何避免被“大数据杀熟”？
AI 答
“大数据杀熟”泛指互联网平台通过收集和分析用户数据，判断其消费能力，在同一时间、提供同等商品或服务时，向老客户收取更高价格的行为。
“大数据杀熟”常见的套路有以下几种：
1、借助大数据进行“用户画像”。根据用户的收入水平与消费习惯实现“杀熟”，这是最常见的“大数据杀熟”套路。商家通过移动端应用后台收集用户的消费习惯信息，如经常浏览的商品类型、价格区间、购物历史等，并进一步收集与用户身份特征（如手机号码、微信、微博账号等）相关联的其它应用信息，通过银行账户资金往来、短信等途径估算用户的收入水平，从而进行行为建模。
2、通过地理位置信息实现“杀熟”。商家通过移动端应用后台收集用户的地理位置信息并进行实时分析，若用户所处的位置附近潜在的竞争对手较少，则进行一定幅度的加价。此外，用户的住址、办公地点、常去消费的场所等地理位置信息也可以用于判断用户的收入水平及消费能力，使得“用户画像”更为精准。
3、通过用户与移动端应用交互的行为细节实现“杀熟”。用户与应用交互的行为细节，如键入信息频率、搜索关键词等，能够在一定程度上反映这一时点用户对于商品或服务需求的迫切程度，一些商家会基于这些信息进行动态浮动加价。
避免被“大数据杀熟“可以采取以下几种方法：
1、保护个人信息数据。尽可能不要让自己的隐私数据如地理位置、通讯录、相册等被APP或网站获取。关闭定位许可、照片读取许可、通讯录读取许可等。
2、提供干扰性的数据。若想网购某样东西，提供一些干扰数据，告诉平台“我没有那么迫切的需求”。比如想在网购平台买筷子，不要一直在筷子目录下闲逛，期间穿插浏览其他商品，甚至跨平台搜索，模糊平台对用户消费意图的判断。
3、伪装成新客户或价格敏感人群。对于新用户和流失的老用户，大部分平台会有针对性的拉拢和召回策略。针对一些平台，可以先卸载一段时间，再重新安装。平台对于价格敏感人群，也会有一些小恩小惠。如果用户在平台上频频领取优惠券，很可能会被大数据判定为“价格敏感者”，平台也会向你发放更多优惠。
总之，“大数据杀熟”是一种基于“用户画像”、地理位置信息、消费频率、购买历史等因素的价格策略。作为消费者，要保持警惕和理性，了解自己的权益和商家的义务。同时，监管部门也应加强监管和规范，保护消费者的合法权益。