首先靠AI上位百万年薪的可能不是程序员，而是这个不起眼的角色……

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我们在上一篇文章

中提到，

需要更好的“提示工程师”来调教AI，

才能发挥它的能力。

但是具体要多好的“提示工程师”，

当时我还没有切身体会和感受，

但是现在有了。

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又经过了几天和 OpenAI GPT-3 模型的“推手”，

我开始感悟到给AI写提示（prompt）的价值非常大，

而且经验和创造性极其重要。

很多问题不是AI解决不了，

而是提示南辕北辙。

我之前几天以为是“技术难点”的东西，

一直没有办法绕过去，

今天通过构建新的“提示”，

完美解决，所以才有此感慨。

也就是说，

之前用很多、很牛的技术人员去做的事情，

可能现在换个提示，AI帮你做了。

比如原来很多工作中的前置处理之类的，

各种准备工作，原来是要烧人、烧CPU、烧数据库的，

现在只要提示写好一点，

直接把原材料塞进去，也能炼金。

这表明什么，

表明一个牛X的提示工程师可以比一个几十人的团队还要有生产力。

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“提示”就是核心竞争力。

提示工程师的价值非常巨大。

提示工程师，已经是新的职业了。

比如原来AI写文章、写论文的短板就是套路感，

但其实提示写得好，没有套路感。

简直可以说，

AI有开门的能力，但你要会念芝麻开门。

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基础扎实的测试工程师转型“提示工程师”有极大优势，

估计他们就是吃到第一波红利的人，

春天来了，年薪百万可期。

在群里，我也感叹AI带来前所未有的新机遇，

但怎么做产品，怎么把AI融入到产品中去，

欢迎加入我们的付费群里聊聊。

（限员200人，不聒噪）

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