检验与临床联合：《指标诊断学》——科学实用的诊断字典！
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在过去的200年来，我们的力量和知识得到了前所未有的成长。过去从没有人能绕地球一圈，而今天我们任何人都能够在48小时内轻松完成环球航行；过去发送消息最快数八百里加急，“一骑红尘妃子笑，无人知是荔枝来”，而现在我们随时随地都能与他人交谈，那怕与你相隔万水千山。
15世纪黑死病在意大利爆发，并迅速席卷欧洲三分之一人口，整个欧洲一片鬼域，而今天人们已经很少听到有这种病的流行。
一百年间，现代医学取得了长足的发展，许多疾病我们掌握了它们的发病原理，得到了针对性的诊断和治疗；我们制造了很多的诊断工具，可以获得人体内4000多种实验室诊断数据，分析身体内潜在或微弱的各种变化信号；我们发明了很多的药物，从抗生素、疫苗、化学药物到现在的生物药，像瞄准靶心一样直击重点;我们可以制造人造器官、机械器官，血液里可以放入纳米机器人来实施保护和监测，人类整体寿命已经获得了显著的提升。
现代医学创造了奇迹，但并没有使医生们满意。面对很多疾病医生们仍然觉得束手无策。今天的技术日新月异，各种生物标志物层出不穷，庞大的实验室像流水线一样产生着一份份诊断报告，一个血样本、尿样本，实验室可以同时获得几十成百的数据，但你一定会问：
这些数据真实可靠吗?
有什么因素可能导致这些数据的不准确?
这些数据之间有关联吗?
这些数据和临床表型之间的联系是什么?
这些数据在告诉我们什么?
这些数据的技术要点何在?
这些数据足够吗?
还需要进一步做些什么样的检查?
即便是科学发展的今天，你所看到的未必是全部真相；精确测量的实验室数据也未必真实无误，未必能准确反映疾病的本质，我们需要有更深层次的思考、更精明的判断，毕竟这个世界并不简单。
今天要推荐的这部著作《指标诊断学》，你们一定会眼前一亮。
它首先是一部诊断学巨著，一部将检验医学与临床紧密结合起来的专业级理论书；
然后，它又是一幅临床思维导图，以每一个实验室指标为线索，勾勒出围绕其展开思考、诊断与鉴别诊断的临床思维活动；
再则，它更像一部工具书，一部科学、实用、可以随时查阅、参考的“诊断字典”。
以往的检验医学相关著作，往往从疾病分类或检测的方法学分类入手，系统地、按部就班地介绍检验原理、检验方法、参考值范围、临床应用；但我们在临床上拿到验单时，常常见到的是一个或几个毫无关联的指标，箭头上上下下，有的升高、有的降低，很像在“破案”现场留下的蛛丝马迹。
我们如何从这些线索中抽丝剥茧、寻踪觅源，构建起疾病诊断的思维导图，如何引导进一步诊断路径和鉴别诊断逻辑线路，在实际工作中至关重要。
这本书正是从指标入手，对每一个常见指标开展8个方面的分析：
(1)定义；
(2)分类；
(3)诊断路线图；
(4)伴随该指标出现时临床症状的鉴别诊断；
(5)伴随该指标出现时实验室指标的鉴别诊断；
(6)该指标基础上还需进一步检查的实验室项目；
(7)评估该指标的技术要点；
(8)评估时需要考虑的影响因素。
科学、系统地引出临床诊断思路、生理病理干扰因素、鉴别诊断、相关指标的意义、进一步需要检测的指标等内容，为临床医生、检验人员、广大医学生提供了专业的理论依据。
这本书选择了临床上最常用的330多种临床指标，它们是常见、多发病中最具诊断价值的一些指标，既包含了最经典的指标，也包含了目前最新进展的指标。
本书将实验室指标像字典一样排列起来，按拼音提供检索功能，引导读者按图索骥、由点及面，由面入体，帮助读者构建全方位的思维结构。打破了先入为主的习惯性思维定式，不以心中认定的疾病为引导，拓宽思路，思考更多的可能，更全面地鉴别诊断。
这本书提供了一系列的临床思维导图，帮助使用者先发散思维，认真审视异常指标的真伪，影响这些指标检测的因素有哪些，指标的异常属于生理性的还是病理性的，一过性的还是持续性的，局部的原因还是全身性原因，这项指标异常有哪些可能性，伴随异常的其它指标和临床表现是什么。然后，再聚焦到可能的疾病上来，看看进一步要接受哪些检查，以明确诊断。
本书目录
这本书的编者均来自于国内最优秀的高等学府、大学附属医院和大型三甲医院，都是工作在临床第一线的优秀专家学者，并具有坚实的理论研究和科研工作背景，绝大多数编者具有博、硕士学历。
这本书非常创新，第一次从这样的思维、这样的视角、这样的知识面、这样的结构展开，编写团队为此做出了大量的努力和崭新的尝试。
你或许没有发现，实验室诊断已经从五、六十年代的“三大常规”发展成为当今拥有几千个指标的、庞大而复杂的诊断体系，它影响着大约60%-70%的临床医疗决策。另一方面，当今临床分科越分越细，针对某一类特定疾病的专研越来越深入，知识结构也随之而发生显著变化。
但临床工作中，你面对的病人病情各异，变化多端。你需要迅速选择、应用这些指标，需要解读、理解这些指标的内在含义，需要快速寻找线索，厘清思路，制定对策，从而对患者做出精确的诊疗方案。
这本书，你真的值得拥有。
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