datop 是一款轻量级实时性内存冷热扫描工具，能够扫描内存冷热以及跨 muma 访存的情况，其运行时开销和存储空间非常小（单 CPU 使用率不到 4% 和 5MB），此外不受硬件平台的限制，在物理机和虚拟机上均能支持。目前已经在龙蜥社区开源了，内核态的部分代码是基于 OpenAnolis 5.10。
开源地址：
https://gitee.com/anolis/data-profile-tools.git
以下是 Cloud Kernel SIG 核心成员分享《datop 轻量级靶向内存热点扫描工具介绍与入门》部分内容（视频回顾和技术PPT获取方式见文末）。
DRAM 内存低容量对系统造成性能影响日益突出，云计算场景中为缓解日益增长的内存需求，业界提出异构内存的使用，采用两种或更多类型的内存：小型高性能内存以及大容量的低性能内存。此外，现代高端存储设备如固态驱动器和相位改变内存，为提高内存性能提供了可能， 这些替代方案给人一种错误的幻觉，以为轻易能通过筛选数据的热度来选择存放的设备，确实这些信息在现有的内存管理中，可以通过全盘扫描内存冷热的方式得到， 但是长时间扫描过程中很容易产生极大的开销，造成系统性能损耗。
针对上述问题，我们开发了跟踪实时内存热点数据的工具 datop（Data Access Top）， 采用划分内存区域采样的方式，并自适应区域构建技术来获取极低的开销损耗，在此基础上，还增加了 numa 仿真功能，用于收集任务跨 numa 访存情况，为了评估其准确性和低开销能力，我们选取和测试了多个 benchmark，并与基线进行比较，结果表明：datop 工具在识别冷热内存以及跨 numa 访存方面具备优秀的表现能力。
具体分享提纲有以下 6 部分：
1、datop 的概述
2、背景：云计算大规模复杂场景下内存面临的挑战
3、datop 开发设计和目标
4、热点扫描原理及策略
5、datop 工具测试情况说明
6、datop 演示与试用及后续规划和思考
最后，介绍 datop 工具的规划和思考：
1、热点工具region粒度准确性进一步优化
2、Tiered Memory (Pro|De)motion优化
3 、THP Coalesce/Split
4、Proactive-reclaim
5、Proactive page migration 和 Duplicate backup
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龙蜥社区（OpenAnolis）由企事业单位、高等院校、科研单位、非营利性组织、个人等在自愿、平等、开源、协作的基础上组成的非盈利性开源社区。龙蜥社区成立于 2020 年 9 月，旨在构建一个开源、中立、开放的Linux 上游发行版社区及创新平台。
龙蜥社区成立的短期目标是开发龙蜥操作系统(Anolis OS)作为 CentOS 停服后的应对方案，构建一个兼容国际 Linux 主流厂商的社区发行版。中长期目标是探索打造一个面向未来的操作系统，建立统一的开源操作系统生态，孵化创新开源项目，繁荣开源生态。
目前，龙蜥OS 8.4已发布，支持 X86_64 、Arm64、LoongArch 架构，完善适配 Intel、飞腾、海光、兆芯、鲲鹏、龙芯等芯片，并提供全栈国密支持。
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