大数据秋招的第一个offer，校招实战策略分享
随着9月的到来，众多公司的秋季招聘已陆续开启。近期，不少同学已经收到了来自各大知名企业的录用意向，目前校招小伙伴已经有十几个同学拿到兜底offer；诸如某节、某团、某东，某想，某度，某迅，某手等，这也标志着他们的秋招之旅取得了初步成功。
要说还得中大厂给的起钱，涤生校招今年第一个offer，来自2024年08月06日，比以往来的更早一些，某游戏公司，总包40w左右。
为了帮助更多的同学能够迅速获得心仪的offer。下面我们看一些同学的面试经验，为大家提供一些有价值的参考。
通过上诉面试题我们可以看出秋招真的没那么难，考的都是平时模拟面试强调的重点，比如spark 为什么比mr快，spark任务提交流程，针对最近大家的面试情况给大家一些实质的建议。
当大家刚开始准备面试的时候，往往会面临一个共同问题：“ 需要掌握技术栈太多了，八股背了就忘，应该从哪里开始准备呢？” 而且更让人感到无语的是，这些知识点似乎无穷无尽，根本就背不完。但实际上，大家没有必要对此感到焦虑。大家网上搜集的八股之所以很多是因为它们经过了长时间的积累和完善，但这并不意味着所有内容面试都会考，以大数据开发面试为例，你简历上没有写实时相关的技术，那你暂时就不要去背相关的八股。所以在这里给大家一个建议，就是要从自己的简历出发，确定面试中可能会问到的问题，对简历上涉及到的知识有针对性的去复习，例如，如果你的简历上提到“熟练使用Spark sql进行数仓开发，处理过小文件治理以及数据倾斜优化;”，并且在实习过程中中也使用了Spark引擎，那么面试官很可能会针对Spark进行考察，由项目中的实践经验到底层的实现，此时你就需要对Spark实际中遇到的问题，相关的八股，调优相关的内容都需要熟悉一下。无论大家时间多少，都应该按照这个路线去准备面试：首先基于简历进行拆解，主要分为用到技术栈和实习经历，技术栈先专注于简历上涉及到的知识点，不要看网上说考啥你就背什么，这不是一个跟随他人步伐的过程，而是要根据自身情况进行调整。当然，一旦完成了对自己简历相关内容的复习，如果还有多余的时间，可以进一步扩充一下自己的知识点，比如简历上写的离线，我又学习了实时的技术，这对简历筛选无疑是一个加分点。
很多同学最近陆续开始面试，有的同学约到了10几家公司的面试，每家都没坚持到二面，大家可以思考下是什么原因
首先能让这么多家大厂约面试，说明简历是没问题的，所以问题基本是发生在面试问题回答的时候，后来帮这位同学进行了复盘，发现好多问题回答的都有漏洞，但他自己没有意识到，后续更正之后收获到大厂offer，所以大家每次面试完都要对自己的面试情况进行复盘，而且秋招是一个长期持续的过程，不要以为面完了就完了，需要抓住每次面试的机会，查缺补漏，不断完善自己
每个人每天的时间是相同的，但是有的人能在一天内完成多项任务，而有的人甚至连一项任务都无法完成，在秋招期间，时间尤为宝贵，因此有效的管理时间能够让你在竞争中占据优势，只要你采取了恰当的策略，在关键的时间点上做好每一步，脚踏实地地前行，不虚度光阴，这就足够了。对于你而言，拿到offer只是时间问题。
慢慢来，人生都是走走停停，更何况是秋招！
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