深度学习对抗攻防:人与算法的无间道|《追AI的人》第12期来咯!

亮点一览

🌟 人工智能的安全风险有哪些？

🌟 深度学习对抗攻击和鲁棒防御的最新研究进展如何？

🌟 什么是物理世界对抗攻击？

🌟 深度学习对抗安全平台ARES的算法安全基准是怎样的？

本周四(4月7日)19:00，《追AI的人》系列直播第12期邀请清华大学计算机系副研究员、国家“万人计划”青年拔尖人才苏航老师分享《深度学习对抗攻防－人与算法的无间道》。

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直播详情

直播主题：《深度学习对抗攻防－人与算法的无间道》

直播时间：2022年4月7日(周四)19点

直播地点：B站/微博 搜“知安局”

课程大纲：

1. 人工智能对抗安全问题

2. 深度学习对抗攻击和防御

3. 物理世界的深度学习讨论

4. 人脸识别和自动驾驶中的安全风险实例

5. 深度学习对抗安全平台与评测

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课程详情

人工智能在飞速推动技术革命和产业进步的同时，其存在的安全风险往往被人忽视。许多在数据集上表现良好的算法非常容易被对抗性样本所欺骗，导致AI系统判断失准，给人工智能的应用和部署带来了极大的安全隐患。

本报告将针对目前深度学习对抗攻防中存在的问题，从对抗鲁棒的基本原理出发，介绍深度学习的对抗攻击和鲁棒防御的基本原理和最新研究进展，探讨物理世界对抗攻击的真实风险；阐述对抗安全在人脸识别、自动驾驶等领域的安全风险，最后将介绍深度学习对抗安全平台ARES，以及基于该平台发展的算法安全基准。

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讲师简介

苏  航

清华大学计算机系副研究员，入选国家“万人计划”青年拔尖人才，主要研究对抗机器学习和鲁棒视觉计算等相关领域，发表CCF推荐A类会议和期刊论文50余篇，谷歌学术论文引用2500次。现任中国图像图形学会青工委执委、VALSE执行AC委员会主席，担任NeurIPS21的领域主席（Area Chair）、AAAI22 Workshop Co-Chair，并在多次ICML等顶级国际会议上作为分论坛主席组织对抗学习专题研讨。获得ICME铂金最佳论文、MICCAI青年学者奖和AVSS最佳论文等多个学术奖项，曾率队在NeurIPS2017对抗攻防等多个国际学术比赛中获得冠军。

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《追AI的人》是什么？

《追AI的人》系列直播是一档由阿里巴巴人工智能治理与可持续发展研究中心(AAIG)联合高校和产业界发起的AI治理交互栏目。

重点关注并分享人工智能新技术、AI治理新观点、可持续发展新风向。

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