AI治理必修第14刊|AI画作获奖,但惹了众怒!英伟达、AMD恐断供高端GPU,中国AI计算或需另起炉灶!
AI治理必修-9月(上)第14刊发布！
AAIG的专家们用多学科的专业视角，每月从全球收集和筛选关于算法治理和可持续发展的全球态势。重点关注算力时代的新技术、新风险、新实践、以及对它们新解释。
9月(上)共14篇文章3155字,分【本月洞察、行业动态、前沿技术、产业实践】四个板块展开。
深度学习在过去十年黄金期飞速发展，在计算机视觉、语音、自然语言处理等领域取得了突破性的进展，但是近些年技术的发展变慢了，没有像以前那样日新月异。Marcus认为将神经网络与符号人工智能相结合的混合模型是未来的方向。LeCun和Hinton对深度学习的发展保持乐观，LeCun 最近发布了建立“自主机器智能”的蓝图，Hinton认为神经网络的底层计算基础设施也将迎来新突破。
同时，算法偏见、算法安全、算法公平、不可解释等也带来了新的算法治理讨论。学者们对算法治理的态度也大不相同，LeCun认为除了扰乱关注之外起不到任何积极的作用；李飞飞致力于与各类人群沟通、讨论，弥补技术鸿沟。至于未来深度学习走向何方、算法治理如何发展，让我们拭目以待，实践是检验真理的唯一标准。
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意见分7大部分：1.总体要求。2.强化全社会科普责任。3.加强科普能力建设。4.促进科普与科技创新协同发展。5.强化科普在终身学习体系中的作用。6.营造热爱科学、崇尚创新的社会氛围。7.加强制度保障，共30条。
互联网平台治理有三大难题：1、越来越多的利益相关方；2、利益主体不光复杂，而且还在动态变化；3、平台无法完整获取决策所需的信息。解决以上难题，需要让利益主体充分进行博弈，调整自己的策略进行权衡和应对。
1. Hinton、Yann LeCun、李飞飞谈深度学习十年：AI没有走入死胡同，“革命”仍如火如荼
本文回顾了2012年-2022年AI黄金十年的发展历程。Hinton表示，“我们将看到机器人技术的巨大进步——更灵巧、更敏捷、更顺从的机器人即将诞生，它们可以像人类一样高效、温和地处理工作。”
2. 技术动态 | 「新一代知识图谱关键技术」最新2022进展综述
本文综述了国内外新一代知识图谱的关键技术研究发展现状，重点从非结构化多模态数据组织与理解、大规模动态图谱表示学习与预训练模型、神经符号结合的知识更新与推理等三个方面对国内外研究的最新进展进行归纳、比较和分析。
推荐系统是应用极其广泛的技术，基于因果方法的推荐系统正在成为趋势，并取得良好效果。北京大学周晓华团队针对各类因果启发式推荐方法，提出了一套统一的因果分析框架，并应用于多种推荐场景。
4. Stable Diffusion火到被艺术家集体举报，网友科普背后机制被LeCun点赞
Stable Diffusion采用了扩散模型，是去噪自编码器的连续应用，逐步生成图像的过程。优势在于：1.能在几秒内利用消费级CPU上运行创作，无需进行任何预处理和后处理。2.核心数据集是LAION-5B的一个子集，它是专为基于CLIP的新模型而创建。3.是首个在4000个A100 Ezra-1 AI超大集群上进行训练的文本转图像模型。
Jason Allen用AI绘画工具Midjourney生成的作品，在美国科罗拉多州博览会的艺术比赛中获得了第一名。他表示自己多次调整了输入的提示词，用Midjourney生成了一百多幅画作，经过数周的修改和挑选，才选出了三幅最满意的作品，并用Gigapixel AI放大并打印在画布上。所以获奖的图里包含了很多“人类努力的部分”，但是艺术家们对他的说法并不买账。
6. 让换脸无所遁形！南洋理工发布全球首个DeepFake篡改序列检测还原数据集｜ECCV 2022
南洋理工大学的研究人员建立并开源了全球首个Seq-DeepFake数据集，将其拓展到检测篡改序列，并进一步提出SeqFakeFormer模型作为baseline。根据检测出的篡改序列，还可以逆序还原出原始人脸。本文考虑了两种不同的篡改方法，即人脸部件序列篡改和人脸属性序列篡改，这项工作主要有三点贡献：1. 提出了一个新的研究课题；2.贡献了首个大规模的Seq-DeepFake数据集；3.提出了一个简单且有效的Seq-DeepFake Transformer作为很好的起始方案。
7. MIT最新研究：AlphaFold蛋白质预测能力太差，目前利用价值还很低
MIT的研究团队对使用AlphaFold2的分子对接模拟的模型性能进行了评估，发现模型在识别真正的蛋白质-配体相互作用方面的预测能力较弱，并证明需要使用基于机器学习的方法进行建模来提高模型性能，以更好地利AlphaFold2进行药物发现。
1. 上海检察联合AAIG|元宇宙相关问题的社会治理(上)科普篇——元宇宙的基础问题
观点讨论：1、元宇宙的概念和起源；2、元宇宙的发展路径、趋势；3、元宇宙的应用场景；4、元宇宙的底层技术；5、元宇宙对数字经济发展的作用。
2. 覆盖200+服务场景，阿里「通义」大模型系列打造国内首个AI统一底座
此次通义大模型系列中语言大模型AliceMind-PLUG、多模态理解与生成统一模型 AliceMind-mPLUG、多模态统一底座模型M6-OFA、超大模型落地关键技术S4框架等核心模型及能力已面向全球开发者开源，最新文生图大模型近期将开放体验。其中，270亿参数版AliceMind-PLUG是目前规模最大的开源语言大模型。
在2022 世界人工智能大会的“可信AI论坛”上，蚂蚁集团联合信通院、清华大学发布了行业首个面向工业场景全数据类型的AI安全检测平台“蚁鉴”，首次体系化梳理了蚂蚁可信AI的工业化应用落地过程。
4. 突发！英伟达、AMD恐断供高端GPU，中国AI计算或需另起炉灶
AMD和英伟达中国区已相继接到总部通知，要对中国区客户断供用于人工智能和数据中心的顶级计算芯片。大多数国内AI计算服务器离不开这两家的芯片。因此，芯片断供将会直接影响国内的云计算产业及人工智能产业的发展。
5. 里程碑！PyTorch正式加入 Linux 基金会，社区治理这一核心将不会改变
中立性和真正的社区所有权使Linux和Kubernetes在变得更加成熟的同时继续加速和增长，从而超越预期。用户、维护者和社区开始将它们视为可以永久依赖和信任的公共资源。
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● 如何构建企业数据管理体系?AI产品出海有哪些数据风险?浅谈AI数据合规与风险防范实践(下)
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