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《世界农业》2022年第1期目录及摘要

世界农业编辑部 世界农业编辑部 2022-12-31


目录

“双循环”新发展格局下农业农村高质量发展的现实困境与出路

 ......匡远配 张 容(5)

环境规制如何嵌入农业政策:欧盟交叉遵守机制经验

 ......宗义湘 崔海霞(15)

社会公众对重大动物疫情风险感知研究

——基于计划行为理论 ......郭 华 张 洋 罗 彤 等(24)

中国农业经济韧性的空间差异与影响因素识别

 ......张明斗 惠利伟(36)

需求、结构及竞争力对中国及东盟纺织品输美波动的影响

——基于修正CMS模型的实证分析 ......王如玉 肖海峰(51)

国际生猪价格和国内生猪价格的动态关联性

——基于外部冲击视角 ......喻龙敏 付莲莲(62)

稻农低碳生产行为的双路径干预策略研究

——基于50余万字深度访谈资料的扎根分析 ......蒋琳莉 黄好钦 张俊飚 等(76)

农业保险促进了土地流转吗?

——基于华中三省的实证分析 ......梁 超 贺 娟 陶建平(87)

农地抵押贷款抵押物处置的影响因素分析

——基于四川的调研数据 ......蒋嘉坤 宋 坤(99)

农业补贴对农村家庭创业的影响研究

——基于中国家庭金融调查的实证分析 ......靳欣婷 孟志兴(112)
 


01




“双循环”新发展格局下农业农村高质量发展的现实困境与出路

 

匡远配 张 容

(湖南农业大学经济学院)


摘要:中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,农业的内涵和功能不断延伸和扩展,农村价值显化。在“百年未有之大变局”和“双循环”新发展格局的背景下,作为增强内循环能力的重要领域和重要战略支点,农业农村的高质量发展是畅通“双循环”的排头兵。然而,农业农村在融入和服务“双循环”的过程中,存在着供需错配导致国内经济低效运转、产业根基不深导致农业产业升级难以启动、农村产业融合度不高导致“四链”难以加速、要素流通不畅导致城乡融合道路受阻、农村改革“内卷化”导致经济发展航向偏离、开放新高地建设滞后导致“双循环”连通不畅等困境。要从深化农业供给侧结构性改革创新供需;增强产业基础现代化,推动农业产业升级;推进农村三产深度融合,加速“四链”协同;树立城乡融合发展思维,优化空间布局;加快体制机制创新,全面提升农村改革深化水平;推动自由贸易试验区创新改革,打造“双循环”战略枢纽六个方面探索农业农村创新发展的出路,以期推动“双循环”新发展格局下农业农村的高质量发展。

关键词:双循环;农业农村;高质量发展

文章刊发:匡远配,张容.“双循环”新发展格局下农业农村高质量发展的现实困境与出路[J].世界农业,2022(1):5-14.02


环境规制如何嵌入农业政策:欧盟交叉遵守机制经验

 

宗义湘 崔海霞

河北农业大学经济管理学院

 

摘要:构建农业发展与环境保护之间的协同机制是农业绿色发展过程中机制体制创新的重要方面。本文通过对欧盟交叉遵守机制的历史演进和运行机制的系统分析,探究其作用机理,明确政策运行特征,评估其积极影响和存在的问题。研究表明:①欧盟交叉遵守机制具有条件性、支付基础广泛、法规要求宽松、监督检查处罚机制严格、配套措施完善等特征;②机制对提升欧盟农业用地环境管理水平,改善环境政策执行效果,为欧盟农业支持提供合理化依据起到重要作用;③机制增加了行政成本和农民负担,且设定的仅是最低环境要求。基于以上研究结果,针对中国面临的如何协调农业发展与环境保护问题,本文提出树立农业发展方式转变的长久观、政策设计应侧重权责对等、构建可选择性交叉遵守试验区以及完善农业咨询服务等配套措施的政策建议。

关键词:农业绿色发展;交叉遵守机制;历史演进;运行机制

文章刊发:宗义湘,崔海霞.环境规制如何嵌入农业政策:欧盟交叉遵守机制经验[J].世界农业,2022(1):15-23.


03

社会公众对重大动物疫情风险感知研究

——基于计划行为理论

 

郭华

理论四川农业大学区域经济与金融研究所

北京北农企业管理有限公司

中国农业大学经济管理学院

张洋

四川农业大学区域经济与金融研究所

中国农业大学经济管理学院

罗彤

四川农业大学区域经济与金融研究所

何忠伟

北京农学院研究生院


摘要:本文利用中国重大动物疫情公众认知与行为调查数据,基于计划行为理论分析公众对重大动物疫情风险感知的影响因素,并构建结构方程模型进行检验,进一步使用多群组结构方程模型分析公众个体特征对其风险感知的调节效应。研究结果显示,公众在重大动物疫情期间的行为态度、主观规范可显著提升其对重大动物疫情的风险感知程度,而知觉行为控制则可有效降低其风险感知。公众的年龄、文化程度和家庭规模在部分路径中具有调节效应,其中年龄较大的公众群体对重大动物疫情的风险感知程度更易受到主观规范的正向影响,文化程度较低的公众群体对重大动物疫情的风险感知程度受主观规范和行为态度的影响更大,规模较大的家庭其知觉行为控制将显著降低其风险感知程度。最后,本文从政府、行业、公众个体三个方面提出相关建议,以期为制定相应的重大动物疫情风险管理策略提出相应依据。

关键词:重大动物疫情;风险感知;计划行为理论;结构方程模型

文章刊发:郭华,张洋,罗彤等.社会公众对重大动物疫情风险感知研究:基于计划行为理论[J].世界农业,2022(1):24-35.



04


中国农业经济韧性的空间差异与影响因素识别

 

张明斗 惠利伟

东北财经大学经济学院

 

摘要:本文通过指标体系法对2009—2018年中国31个省(自治区、直辖市)的农业经济韧性进行综合测算,明确其空间差异特征,同时借助泰尔指数法分解其空间差异的主要来源,在此基础上运用地理探测器模型对农业经济韧性的影响因素进行有效性识别。结果表明:①中国各省(自治区、直辖市)的农业经济韧性均呈明显上升趋势。从省际来看,山东农业经济韧性均值最高,西藏最低。从区域来看,中部地区农业经济韧性最高,且高于全国平均水平,西部地区农业经济韧性明显低于其他地区。②中国农业经济韧性的总体差异、区域内及区域间差异均呈不断缩小的趋势。通过对农业经济韧性空间差异的泰尔指数分解可以发现,这种差异主要来源于区域内差异,而区域内差异主要由西部地区省际差异引起。③政府支持力度、农业基础设施建设、地区市场规模与环境规制强度是影响中国农业经济韧性的主要因素,农业经济规模与科技投入水平对农业经济韧性的影响力相对较弱。不同影响因子两两之间的交互作用均表现非线性增强与双因子增强两种类型。

关键词:农业经济韧性;空间差异;影响因素;地理探测器

文章刊发:张明斗,惠利伟.中国农业经济韧性的空间差异与营销因素识别[J].世界农业,2022(1):36-50.


05




需求、结构及竞争力对中国及东盟纺织品输美波动的影响

——基于修正CMS模型的实证分析

 

王如玉 肖海峰

中国农业大学经济管理学院

 

摘要:本文基于SUN Comtrade数据,通过修正的恒定市场份额模型(CMS模型),研究了需求、结构和竞争力对中国与东盟纺织品输美波动的影响,结果发现:对于纺织品整体,竞争力效应是导致中国及东盟纺织品出口波动的最重要因素,但近年来中国纺织品整体竞争劣势明显、东盟整体竞争力效应及特定纺织品竞争力效应均增强;增长效应和产品效应对中国及东盟纺织品出口增长的作用方向呈现出阶段性变化特征,且产品效应对出口增长影响程度均较小。从分类产品来看,整体上增长效应对中国纺织原料、制成品输美增长的拉动作用弱于东盟,产品效应对中国中间制品、制成品输美增长的正向拉动作用强于东盟,竞争力效应对中国纺织原料、制成品输美增长的正向拉动作用强于东盟。

关键词:中美;分类纺织品;贸易波动;修正CMS模型

文章刊发:王如玉,肖海峰.需求、结构及竞争力对中国及东盟纺织品输美波动的影响——基于修正CMS模型的实证分析[J].世界农业,2022(1):51-61.


06



国际生猪价格和国内生猪价格的动态关联性

——基于外部冲击视角

 

喻龙敏

江西农业大学经济管理学院

付莲莲

江西农业大学计算机与信息工程学院

 

摘要:中国生猪进口量逐年上升,国际生猪市场和国内生猪市场的联系日渐紧密。欧盟生猪市场成为中国生猪市场的主要关联市场。本文基于2011年1月至2020年11月的欧盟生猪价格和国内生猪价格数据,建立国际生猪价格和国内生猪价格的动态多元GARCH模型,考察国际生猪和国内生猪市场的波动溢出效应和动态关联性,并加入外部因素,探讨外部因素对国内外生猪市场联动性的介入效应。结果发现:欧盟的生猪价格与中国生猪价格长期来看具有部分同步性,更多阶段存在反向变化,且差距程度自2019年起明显扩大。中国生猪价格和欧盟生猪价格之间存在明显的双向溢出效应,但不具备长期持续性。中国生猪市场和欧盟生猪市场之间的动态相关程度均值约13.15%且波动较大;整体上外部冲击会降低中国生猪市场与欧盟生猪市场之间的动态关联性,全球经济政策不确定性使中国生猪市场与欧盟生猪市场之间的动态关联性略有下降,国际原油价格波动降低了中国生猪市场与欧盟生猪市场之间的动态关联性,影响幅度较大,而美元货币政策使中国生猪市场与欧盟生猪市场之间的动态关联性略有加强。据此本文提出加强生猪产业规模化、健全生猪安全防控机制、增强生猪抵抗风险能力等相关建议,从而保障国内生猪市场的健康发展、提高国内生猪市场的影响力。

关键词:生猪价格;溢出效应;外部冲击;BEKK-GARCH;DCC-GARCH

文章刊发:周南南,于文洁.新发展格局下中国农业全球价值链位置测度与提升研究[J].世界农业,2022(1):62-75.




07




稻农低碳生产行为的双路径干预策略研究

——基于50余万字深度访谈资料的扎根分析

 

蒋琳莉 黄好钦

五邑大学经济管理学院

张俊飚

华中农业大学经济管理学院

罗 云

全国博士后创新(江门)示范中心

 

摘要:农业绿色低碳发展是中国构建现代化经济体系的重要组成部分。本文以湖北省102户稻农50余万字深度访谈资料为基础,运用扎根理论方法进行开放式编码、主轴式编码和选择式编码分析,探究稻农低碳生产行为的有效干预策略。研究结果显示,“宣传推广教育+低碳情境变革”双路径通过影响稻农低碳生产态度、行为效能感知、生产实施成本和社会环境因素,实现对其低碳生产行为的有效干预。前者属于信息型干预策略,能够提供低碳生产信息、教育和榜样示范等内容,旨在改变稻农低碳生产认知和规范;后者属于结构型干预策略,能够提供经济激励、土地流转、低碳标识和市场监管等内容,旨在改变稻农低碳生产行为决策的情境。因此,应重视低碳农业宣传教育,培育低碳农业经营主体,完善低碳农业补贴机制,加快建立低碳产品标识,进而实现农业低碳化转型。

关键词:水稻产业;低碳生产行为;扎根理论;干预策略;深度访谈

文章刊发:蒋琳莉,黄好钦,张俊飚等.稻农低碳生产行为的双路径干预策略研究——基于50余万字深度访谈资料的扎根分析[J].世界农业,2022(1):76-86.


08



农业保险促进了土地流转吗?

——基于华中三省的实证分析

 

梁 超 贺 娟 陶建平

华中农业大学经济管理学院

 

摘要:农村土地“三权分置”虽然为土地流转提供了制度保障,但农业经营规模的扩大仍会带来各类风险。农业保险能在一定程度上降低投保农户的风险损失,因此可能会对农户的土地流转行为产生影响。本文基于华中三省1045名从事农作物生产农户的调研数据,探究农业保险对土地流转行为的影响。研究发现,虽然流入土地的农户会有更大的可能性参保,但农业保险并没有促进土地流转,推测是因为农业保险保障水平较低,不足以促进一般农户扩大经营规模。异质性分析指出,农业保险确实促进了高收入农户的经营规模扩大。本研究结果表明低保障水平的农业保险虽然满足了规模经营农户的风险保障需求,但对土地流入和规模扩大的促进作用仍然有限。

关键词:农业保险;土地流转;规模经营;农业现代化

文章刊发:梁超,贺娟,陶建平.农业保险促进了土地流转吗?——基于华中三省的实证分析[J].世界农业,2022(1):87-98.


09



农地抵押贷款抵押物处置的影响因素分析

——基于四川的调研数据

 

蒋嘉坤 宋 坤

四川农业大学经济学院

 

摘要:抵押物处置难是掣肘农地经营权抵押贷款发展的主要障碍之一,本文首先采用三方动态博弈模型推演政府、处置组织及金融机构在抵押物处置过程中的行为,从理论分析出影响抵押物处置效果的因素。然后基于四川的调研数据,采用结构方程模型(SEM),从五个维度设计21个观察指标验证上述理论推导的结果。研究表明,政府实际支持力度和农地流转市场成熟度对抵押物处置效果有直接和间接的正向效应,抵押物清算评估情况对处置效果有直接的正向影响,银行的处置流程及规章制度、借款人及其他因素对处置效果有间接的正向影响。因此,应加强政府资金与政策支持力度、建立专业评估机构和统一评估标准,引入第三方处置组织并搭建多层级土地流转平台。

关键词:农地抵押贷款;抵押物处置;影响因素;动态博弈;结构方程模型

文章刊发:蒋嘉坤,宋坤.农地抵押贷款抵押物处置的影响因素分析——基于四川的调研数据[J].世界农业,2022(1):99-111.


10


农业补贴对农村家庭创业的影响研究

——基于中国家庭金融调查的实证分析

 

靳欣婷 孟志兴

山西农业大学农业经济管理学院

 

摘要:在“双创”背景下,农村家庭创业对改善民生、促进经济结构转型升级和践行乡村振兴战略具有重要意义。本文基于2017年中国家庭金融调查的数据,分析了农业补贴对农村家庭创业决策的影响和路径机制。结果表明:农业补贴会显著抑制农村家庭创业,相较于雇主型创业,对自雇型创业的抑制作用更大;从差异性分析来看,农业补贴会明显降低弱社会网络和粮食主产区家庭创业的概率;从区域差异性来看,西部地区的农业补贴对创业的抑制作用最明显,中部和东部地区的影响程度较弱。进一步的路径分析表明,农业补贴通过增加家庭收入、抑制土地流出、促进土地流入和扩大土地经营规模来改变家庭的农业生产经营决策,从而削弱农村家庭创业的意愿。据此,本文提出应逐步由普惠型农业补贴向差异化补贴转变,鼓励年轻人参与创业;活跃农村金融市场,缓解信贷约束;共享社会网络资源,实现创业带动就业的良性互动循环,以此提升农村地区的创业活力。

关键词:农业补贴;家庭创业;中介效应;土地流转

文章刊发:靳欣婷,孟志兴.农业补贴对农村家庭创业的影响研究——基于中国家庭金融调查的实证分析[J].世界农业,2022(1):112-123.






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