【高并发】高并发场景下创建多少线程才合适？一条公式帮你搞定！！

点击上方蓝色“冰河技术”，关注并选择“设为星标”

持之以恒，贵在坚持，每天进步一点点！

作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：

https://github.com/sunshinelyz/mykit-delay

PS: 欢迎各位Star源码，也可以pr你牛逼哄哄的代码。      

创建多少线程合适， 要看多线程具体的应用场景。一般来说，我们可以将程序分为：CPU密集型程序和I/O密集型程序， 而针对于CPU密集型程序和I/O密集型程序，其计算最佳线程数的方法是不同的 。

CPU密集型程序

对于CPU密集型计算， 多线程本质上是提升多核CPU的利用率， 所以对于一个4核的CPU， 每个核一个线程， 理论上创建4个线程就可以了， 再多创建线程也只是增加线程切换的成本。所以， 对于CPU密集型的计算场景， 理论上“线程的量=CPU核数”就是最合适的。但是在实际工作中， 一般会将线程数量设置为“CPU核数+1”， 这样的话， 当线程因为偶尔的内存页失效或其他原因导致阻塞时， 这个额外的线程可以顶上， 从而保证CPU的利用率 。

所以，在CPU密集型的程序中，一般可以将线程数设置为CPU核数+1。

I/O密集型程序

对于I/O密集型的程序，最佳的线程数是与程序中CPU计算和I/O操作的耗时比相关。总体来说，可以将其总结为如下的公式。

单核CPU

最佳线程数 = 1 +（I/O耗时 / CPU耗时）  

我们令R=I/O耗时 / CPU耗时， 可以这样理解：当线程A执行IO操作时， 另外R个线程正好执行完各自的CPU计算。这样CPU的利用率就达到了100%。

多核CPU

多核CPU的最佳线程数在单核CPU最佳线程数的基础上，乘以CPU核数即可，如下所示。

最佳线程数=CPU核数 * [ 1 +（I/O耗时 / CPU耗时） ]  

总结

上述公式计算的结果为最佳理论值，实际工作中还是要通过实际压测数据来找到最佳线程数，将硬件的性能发挥到极致。  

后记：

记住：你比别人强的地方，不是你做过多少年的CRUD工作，而是你比别人掌握了更多深入的技能。不要总停留在CRUD的表面工作，理解并掌握底层原理并熟悉源码实现，并形成自己的抽象思维能力，做到灵活运用，才是你突破瓶颈，脱颖而出的重要方向！

最后，作为一名合格（发际线比较高）的开发人员或者资深（秃顶）的工程师和架构师来说，理解原理和掌握源码，并形成自己的抽象思维能力，灵活运用是你必须掌握的技能。

扫一扫或长按二维码

关注冰河技术微信公众号

如果你喜欢这篇文章，欢迎点赞和转发。

生活很美好，明天见(｡･ω･｡)ﾉ♡