作者：Bugle-X / 数智猿
编辑：余小鱼 / 数智猿美国顶尖的半导体大厂，英伟达CEO黄仁勋、博通CEO陈福阳、AMD公司CEO苏姿丰为三大杰出华人。英伟达市值超万亿，名列美国科技七巨头之一，博通市值超过5000亿美元，AMD市值也达2500亿美元。
三人当中，陈福阳是来自马来西亚槟榔屿的客家人，黄仁勋、苏姿丰都出生于中国台湾的台南，早年移民美国。台湾媒体挖出黄、苏两家族谱，原来二人为远方亲戚，黄仁勋年长苏姿丰六岁，苏姿丰应当称黄仁勋为“表舅”。技术的战场上，AMD作为追赶者，正朝英伟达发起冲击。作为生意场上的“死敌”，黄仁勋、苏姿丰罕见同框，是去年10月在联想AI PC发布会上。AI PC热潮，推动者正是英伟达、英特尔、AMD三个芯片大厂。分析人士普遍认为，在苏姿丰带领下，AMD已成为英伟达最强悍的挑战者。去年四季度，AMD量产AI芯片MI300A、MI300X，正是苏姿丰的第一击。去年三季报，AMD营收58亿美元，同比增长4%。其中，包括服务器CPU、AI芯片GPU在内的数据中心业务营收16亿美元，与上年同期持平。苏姿丰预测，随着AI芯片MI300A、MI300X量产，AMD的GPU业务第四季度收入将达4亿美元，2024年超过20亿美元。MI300A芯片，是一款APU产品，专为超级计算机设计。APU一词由AMD在2011年发明，将CPU、GPU整合于同一块芯片，满足高性能计算需求。作为一款超强芯片，MI300A主要配置于高性能计算机（HPC），构建大型智算集群。MI300X芯片，是一款GPU产品，可用于数据中心，输出智能算力，主要竞品为英伟达H100。这款芯片基于AMD第三代CDNA架构设计，由台积电制造，继承了1530亿个晶体管，超过英伟达H100的800亿个晶体管，为世界之最。在算力方面，MI300X可达42 petaFLOPs（每秒千万亿次浮点运算），超过英伟达H100的32 petaFLOPs。在内存容量方面，MI300X为192GB，超过英伟达H100的120GB。苏姿丰说，MI300X在大模型训练方面与英伟达H100相当，推理能力则更强。AMD的两款AI芯片，一个主攻超级计算机，一个主动pk英伟达，去年12月发布后产生轰动效应，股价当日上涨10%。不少分析师认为，这是一个跨时代的事件，英伟达AI芯片一家独大的局面或已打破。
MI300系列AI芯片问世后，OpenAI、微软、Meta争相表态支持，作为英伟达的替代。台湾电子时报预计，MI300系列芯片最大客户为微软、Google，2024年出货量约为30-40万颗。AMD方面也预计，AI芯片的出货量，2024年为英伟达的10%，2025年为英伟达的30%。苏姿丰对外声称，未来四年，AI芯片行业可能价值4000亿美元，AMD与英伟达直面竞争，不是“一时冲动”，而是一次深谋远虑的战略抉择。AI芯片叫板英伟达，让人想起当年AMD数据中心业务单挑英特尔的壮举。x86架构CPU处理器，英特尔长期一枝独秀，AMD只是行业一个硕果仅存的小弟。2014年，苏姿丰出任CEO时，AMD九成以上业务来自PC,数据中心业务几乎可以忽略不计。PC市场日益萎缩，AMD深受其害，最低谷时市值仅剩20亿美元。走马上任后，苏姿丰为AMD规划“去PC化”的三大突破口：一是游戏，一是数据中心，一是嵌入式平台。游戏主机CPU市场不大，AMD不久取得突破，成为索尼Play Station、微软Xbox最大的芯片供应商。2017年，AMD发布EPYC（霄龙）处理器，性能上直逼英特尔Xeon（至强）处理器，向数据中心业务发起猛攻。第二年，AMD又将EPYC处理器提升至提升至7纳米制程，比英特尔量产7纳米芯片提前五年。五年过去，AMD数据中心处理器的市场份额由几乎为零，上升至2022年的20%，一举打破英特尔对数据中心x86架构处理器的独占。2022年，AMD数据中心处理器业务营收60亿美元，同比增长64%，英特尔的同一业务却同比下滑15%。可以说，AMD虎口拔牙，硬生生从英特尔口中抢走一块肥肉。
去年，苏姿丰又完成了一次世纪并购，出资490亿美元一口吞下FPGA芯片的领头羊Xilinx（赛灵思）。交易完成之后，AMD市值一举超过2000亿美元，压倒英特尔的1500亿美元市值。英特尔、AMD之间的争斗持续半个世纪，AMD做了几十年的英特尔小弟，终于在一位女性CEO苏姿丰的带领下完成一次里程碑式的逆袭。英特尔传奇CEO格鲁夫（Andy Grove）地下有知，情何以堪！苏姿丰力挽狂澜，一手再造了AMD，成为科技圈一个传奇，AMD粉也亲切地称之为“苏妈”。去年，垄断AI芯片的英伟达市值突破万亿，晋级为美国科技七巨头之一，AMD作为英伟达最接近的挑战者，一年内的涨幅也超过120%。面向AI未来，苏姿丰规划了Ryzen、EPYC、MI300系列三大处理器产品线，分别对应于PC、服务、AI智算中心。在不久前的CES消费电子大展上，AMD的Ryzen （锐龙）8000G处理器正式面世。这是一款专为AI PC设计的8核、16线程PC处理器，内嵌一个NPU（神经处理单元），性能比上一代产品大幅提升。面对AI PC的产业未来，AMD Ryzen 8000G与英特尔酷睿Ultra可谓英雄所见略同，两大巨头都宣称第一个将NPU运用于PC。在数据中心的战线，AMD去年8月发布第四代EPYC处理器，跑分超越英特尔同代芯片。英特尔重拳回击，在12月发布第五代Xeon（至强）芯片。作为回应，AMD在论坛中放出第五代EPYC的谍照。第五代EPYC采用Zen5、Zen5c架构，一举将服务器芯片提升至128核、192核，可谓性能逆天！要知道，当今最强大的服务器芯片，只有96核。智能计算时代，英伟达之所以霸占GPU铁王座，核心武库为耗资百亿美元打造的CUDA架构。与英伟达竞争，首先必须挑战CUDA。去年12月，AMD将ROCm架构升级至6.0版本，向CUDA这一核心阵地发起又一轮冲锋。CUDA闭源，但不收费，ROCm则是一个开源项目。升级之后的ROCm改进了精度数学计算、注意力算法，支持Pytorch、TensorFlow、JAX等主流的深度学习框架。苏姿丰自称，在大模型训练方面，ROCm已追平CUDA。向AI推进，AMD与英伟达全线驳火，发起攻势。面对强大的英伟达，“芯片女皇”苏姿丰又在完成一场完美逆袭？时间，在证明一切。——END——
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