查看原文
其他

JavaScript 异步之路

前端团队 OPPO数智技术 2021-10-05

点击关注“OPPO互联网技术”,阅读更多技术干货

1. 基本介绍

我们知道,JavaScript 语言的一大特点是单线程,这是由它最初的应用场景决定的。它最初作为浏览器的脚本语言,用来与用户进行交互,并且可以用来操作 DOM。如果它是多线程的,可能会带来复杂的冲突,因此 JavaScript 最初被设计时即为单线程的。

虽然在 HTML5 标准中新增了 Web Worker 的概念,它允许 JavaScript 创建多个线程,但这些子线程完全受主线程的控制,且不能操作 DOM,因此本质上 JavaScript 还是单线程的。在 JavaScript 中,除主线程外,还存在一个任务队列,主线程循环不断地从任务队列中读取事件,这整个运行机制被称为事件循环,事件循环的过程在这里就不展开讨论了。

在主线程上的任务是排队执行的,只有前一个任务完成了才会执行后一个任务,这些任务是“同步”的;而任务队列中的任务(如定时器、网络请求、Promise 等)只有在满足条件时才会被加入到主线程中执行,在满足条件之前不会阻塞主线程中的任务,这些任务是“异步”的。从执行顺序来说,同步和异步的特点是:

  • 同步:从上到下执行,便于理解,写起来方便,但下一条语句需要等待上一条完成后才能执行;

  • 异步:遇到异步任务可以继续往下执行,等到异步任务完成了再执行特定的语句,但代码写起来稍微复杂一些。

因此我们有个小小的愿望——如果能用同步的写法来实现异步就好了。下面开始介绍 JavaScript 异步编程方法的发展之路。

2. 回调函数

2.1 回调函数的简单用法

const fn = _ => { console.log('JavaScript yes!')}
console.log('start')setTimeout(fn, 500)console.log('end')// start// end// JavaScript yes! (about 500ms later)

其中 fn 即为 回调函数。从该例子中可以看到,执行了 setTimeout 后,线程并未阻塞在其中,而是继续往下执行,打印出了“end”后经过约 500ms,回调函数执行,打印出 "JavaScript yes!"。

2.2 异步网络请求

举一个异步网络请求的例子,假设有一个 score.json 数据,我们通过 XMLHttpRequest 发起异步请求,并在成功返回数据时,以返回数据为参数调用传入的回调函数。

// score.json{ "name": "Daniel", "score": 95}
// loadData.js// 参数 callback 即为回调函数const loadData = (item, callback) => {// line: 9 if (item === 'score') { let xhr = new XMLHttpRequest() xhr.open('GET', './score.json') xhr.onreadystatechange = function () { // 待到结果返回时,调回调函数 if (xhr.readyState === XMLHttpRequest.DONE && xhr.status === 200) { callback(xhr.responseText)// line: 16 } } xhr.open()}}
const displayData = data => {// line: 23 console.log(`data: ${data}`)}
console.log('start')loadData('score', displayData)// line: 28console.log('end')
/*startenddata: { "name": "Daniel", "score": 95}*/

第 9 行处, loadData 函数的第二个参数为 callback,即回调函数。第 28 行处,调用 loadData 函数时,传入的第二个参数为 displayData,此函数(第 23 行)接收一个参数并打印输出。在 loadData 函数体内,第 16 行处,待到结果返回时,以 xhr.responseText 为参数调用了 callback 函数,即 displayData 函数。于是打印出了:

data: { "name": "Daniel", "score": 95}

2.3 比较麻烦的情况

当连续出现“后一个异步操作依赖上一个异步操作的返回结果”时,回调函数会变得难以使用。

load('score', data => { console.log(`score: ${data.score}`) if (data.score < 60) {sendToMon(data.score, res => { console.log(`message: ${res}`) sendToTeacher(res, comment => { console.log(`comment: ${comment}`) showComment(comment, state => { if (state === 'success') { console.log('complete') } }) }) }) }})

2.4 小结

回调函数能够实现异步处理,但存在一些问题(“回调地狱”):

  1. 一层层回调函数堆叠起来,不利于代码的维护;

  2. 结构混乱,逻辑耦合强,不利于错误处理;

  3. 代码横向发展,不利于阅读。

3. Promise

3.1 Promise 的简单用法

let p = new Promise((resolve, reject) => { console.log('start') setTimeout(_ => { reject(2333) }, 500) console.log('end')})
p.then(data => { console.log(`data: ${data}`)}, err => { console.log(`error: ${err}`)})// start// end// error: 2333

p 是我们定义的 Promise 实例,Promise 接收一个函数作为参数,该函数有两个参数,分别为  resolvereject,他们也都是函数,由 JS 内部实现,在不考虑内部原理、仅作使用时无需考虑具体实现方法。resolve 函数可以将 Promise 实例的状态由 pending 变为 resolved,其参数为异步操作成功时的值 valuereject 函数可以将 Promise 实例的状态由 pending 变为 rejected,其参数为异步操作失败时的原因 reason

作为 Promise 的实例,p 拥有 then 方法,该方法接收两个函数作为参数,分别为 onResolvedonRejected,当 p 的状态由 pending 变为 resolvedrejected 时,会调用相应的 onResolvedonRejected,调用时的参数为上一段中的 valuereason

在这个例子中,在 500ms 后 p2333 为原因将状态由 pending 变为 rejected,并以 2333 为参数调用 then 的第二个参数中的函数,即:

err => { console.log(`error: ${err}`)}

于是打印出了 error: 2333(注意,定义 p 时的代码是同步执行的,因此会先输出 startend)。

3.2 Promise/A+规范

Promise 的实例有三种状态:pendingfulfilledrejected。初始状态为pending,该状态可以变为 fulfilledrejected,状态一旦变化便不可再次改变;且  fulfilledvalue 和  rejectedreason 不可再改变。(fulfilled 即为 resolved

Promise 的实例会有一个 then 方法,该方法接收两个参数,分别为成功或失败时的回调函数:promise.then(onFullfilled, onRejected)。promise 的 then 方法会返回一个新的 Promise 实例(因此可以继续使用 then 等方法进行链式调用)。

  • 当一个 promise 成功时,会调用其 then 方法中的成功回调,参数 valueresolve 的值

  • 当一个 promise 失败时,会调用其 then 方法中的失败回调,参数 reasonreject 的值

3.3 ES6 Promise

在 ES6 中,JavaScript 对 Promise/A+ 规范进行了实现,还增加了一些额外的方法,如Promise.prototype.catchPromise.prototype.finallyPromise.resolvePromise.rejectPromise.allPromise.anyPromise.race 等等。

3.4 一个小小的思考题

上面提到,then 方法会返回一个新的 Promise 实例,其实 catch 方法也会返回一个新的 Promise 实例。假设我们有:

let p1 = Promise.reject(1).catch(err => { console.log(err) })

那么 p1 的状态是什么呢?resolvedrejected?思考并尝试一下吧。

3.5 Promise 版的 load

回调函数一节中 load 的例子如果用 Promise 实现,则会简洁很多:

// 此例子中省略了失败回调函数 onRejectedload('score').then(data => { console.log(`score: ${data.score}`) if (data.score < 60) { return sendToMon(data.score) }}).then(res => { console.log(`message: ${res}`) return sendToTeacher(res)}).then(comment => { console.log(`comment: ${comment}`) return showComment(comment)}).then(state => { if (state === 'success') { console.log('complete') }})

不再有多层的嵌套,不再有数不过来的括号,逻辑更清晰,代码不再像回调函数那样横向发展。

3.6 小结

Promise 能够很好的解决回调函数存在的“回调地狱”问题,代码更加简洁明了。但仍然存在一些小问题,如:

  1. Promise 无法取消:还以上述的 load 为例子,在第一个 then 中,如果当 score 大于等于 60 时,我们不想做后续操作了,则需“取消”掉下面的调用链,在这个场景下只能抛出一个错误并在后面 catch,这种写法不够优雅。

  2. 相对于回调函数的方法,Promise 的链式调用只是更好看一些,还不是我们想要的“同步写法”。还记得文章开头处,我们说的“小小的愿望”吗?如下面的例子,我们希望,异步函数 asyncFuntion1 返回后,res1 拿到返回值,再继续往下执行,如果能写成下面的写法就好了。

let res1 = asyncFunction1()let res2 = asyncFunction2(res1)let res3 = asyncFunction3(res2)

这个时候,就轮到 Generator / yield 出场了。

4. Generator / yield & co

Generator 是可以分段执行的函数,执行期间遇到 yield 可以暂停执行,返回中间状态;而使用 next 方法可以恢复执行,直到下一个 yieldreturn

4.1 Generator / yield 的简单用法

function* gen() { console.log('start') let a = 1 + (yield Promise.resolve('b')) console.log(a) try { let b = yield 'OPPO' } catch(e) { console.log(`error: ${e}`) } console.log(typeof b) return 'wow'}let g = gen()let res1 = g.next()// start
console.log(res1)// { value: Promise {<resolved>: "b"}, done: false }
let res2 = g.next(123)// 124
console.log(res2)// { value: "OPPO", done: false }
let res3 = g.throw(1024)// error: 1024// undefined (console.log(typeof b))
console.log(res3)// { value: "wow", done: true }

function* gen() { // ... } 定义了一个 generator 函数,通过 let g = gen() 调用时不会执行其内部的代码,而是返回一个迭代器对象,该对象拥有 nextthrowreturn方法。


当调用 next 方法时,generator 函数内部的语句会开始执行,直到下一个 yield 处(或 return),next 方法的返回值是一个对象,此对象有两个属性:value 和 done,分别为 yield 后表达式的值以及代表是否执行完毕的布尔值。next 方法可以接收一个参数,该参数会作为 generator 函数内部上一条 yield 表达式的值。(首次调用 next 方法时,不存在“上一条 yield 表达式”,因此第一个 next 方法的参数会被忽略。)

以上述代码为例,通过 let res1 = g.next() 首次调用了 next 方法,generator 函数内部会执行到第一个 yield 处暂停,并将控制权交回主线程,此时打印出“start”,此时 res1{ value: Promise {<resolved>: "b"}, done: false }

接着通过 let res2 = g.next(123) 再次调用 next 方法,generator 函数内部会继续执行,由于此次调用 next 方法时的参数为 123,第一个 yield 表达式的值为 123,故 a 的值为 124,于是 console.log(a) 打印出 124,接下来代码会暂停在 yield 'OPPO' 处,并将控制权交回主线程,此时 res2{ value: "OPPO", done: false }

最后通过 let res3 = g.throw(1024) 继续执行 generator 函数内部的代码,throw 方法与 next 方法类似,都能使 generator 函数内部继续执行,且可以接收一个参数作为上一个 yield 表达式的值,区别在于 throw 抛出一个错误,可以被 try...catch 语句捕捉,因此打印出了 "error: 1024",而该赋值语句是没有执行的,typeof bundefined,由于错误已被处理,代码可以继续执行到下一个 yieldreturn,最终返回了 "wow"res3{ value: "wow", done: true }

4.2 Generator / yield 实现异步操作

现在我们知道,Generator 可以在特定的地方暂停,还可以通过 next 方法传值并使其继续执行。为了完成异步操作,我们可以写出这样的代码:

function* gen() { console.log('start') let a = yield asyncFunc() console.log(a) console.log('end')}
function asyncFunc() { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(_ => { resolve(5) }, 500) })}
let g = gen()let res
res = g.next().value// 一个 Promise 实例res.then(data => { g.next(data)})
// start// 5(about 500ms later)// end

我们在 gen() 中使用了 let a = yield asyncFunc() ,然后 console.log(a),写起来像是同步的,但执行起来是异步的,看起来 Generator 实现了我们“小小的愿望”。但这里还有些小小的问题:

  1. 我们这里默认了返回值是个 Promise 实例,实际情况中可能不是;

  2. 我们需要手动写 then 方法,并在其中调用 next 方法。

4.3 Generator / yield + co

如果能确保返回值是个 Promise 实例,并且能自动调用 next 方法就好了……非常幸运的是,已经有人写了一个库帮我们实现了这两点—— TJ 的 co 库。它接收一个 generator 函数作为参数,返回一个 Promise 实例,并能够自动执行其中的异步操作及相应回调。举个例子:

function* gen() {console.log('a')let a = yield Promise.resolve('b')console.log(a)return 1}
let p = co(gen())
// co 函数可以将 generator 函数转换为如下的 Promise 实例:let p = new Promise((resolve, reject) => { console.log('a') Promise.resolve('b').then(data => { let a = data console.log(a) resolve(1)}, err => { reject(err)})})
// 接下来可以调用p.then(data => { console.log(data)})

co 库的代码量不多,但思想是很巧妙的。其关键点是,在异步操作的回调函数中调用 generatornext 方法,以实现自动的流程以及值的传递。在这里就不展开展开讨论其实现细节了,感兴趣的读者可以阅读源码学习。

4.4 小结

借助 Generator / yield + co,我们可以很好地实现“用同步的写法去写异步”,到这里看起来已经很棒了,只不过需要稍稍借助一下 co 库的帮助。

5. async/await

5.1 async/await 与 Generator/yield

ES2017 标准引入了 async 函数,async/await 可以说是 JS 异步编程的终极解决方案,官方出品,品质保证。它其实是 Generator 函数的语法糖,我们可以认为 Generator/yield + co => async/await。以上面的 gen 函数为例:

function* gen() { console.log('a') let a = yield Promise.resolve('b') console.log(a) return 1}
let p = co(gen())
// 与之等价的 async/await 写法:async function gen() { console.log('a') let a = await Promise.resolve('b') console.log(a) return 1}let p = gen()
// 两个 p 也都是 Promise 实例,接下来可以调用p.then(data => { console.log(data)})

比较后可以发现,只是 * 换成了 asyncyield 换成了 await,省去了 co,就这样。

借助 async/await,我们可以将回调函数一节中那个多层嵌套的例子改写为:

async function fun() { let data = await load('score') console.log(`score: ${data.score}`) if (data.score < 60) { let res = await sendToMon(data.score) console.log(`message: ${res}`) let comment = sendToTeacher(res) console.log(`comment: ${comment}`) let state = showComment(comment) if (state === 'success') { console.log('complete') } }}fun()// 得到一个 Promise 实例,可以继续 then

5.2 小结

虽然来得比较迟,但最终 async/await 还是到来了,我们借助它可以轻易地写出逻辑清晰的优雅代码。但需要注意一点,async 函数中的代码是同步的,对于没有依赖关系的异步代码不应该放在同一个 async 函数中,否则会造成性能的损失。

6. 总结

事出必有因,有因必有果。JavaScript 异步编程方法就这样一步步演化,从最初的回调函数方法,到 ES6 的 Promise,再到配合 co 库使用的 generator 函数,最后到 async 函数。其写法越来越接近同步模式,最终也摆脱了对第三方库的依赖,让我们可以使用 async/await 和 Promise 写出十分优雅的代码。


☆ END ☆


招聘信息

OPPO互联网技术领域招聘多个岗位:

商业中心前端团队专注于广告投放管理,快应用,快游戏,H5页面以及node.js的开发工作。诚邀具备以上技能的前端开发者加入我们,共同建设智能广告平台。
简历投递:liuke#oppo.com


互联网广告机制策略团队专注于商业化核心机制与策略算法的建设与优化,围绕商业变现效率提升、广告生态建设及用户体验提升等维度进行深度挖掘与优化。诚邀熟悉机器学习、数据挖掘、博弈论、控制论等中一项或多项、对广告算法有热情的小伙伴加入我们,共同定义和打造新一代广告算法。
简历投递:liuxiang10#oppo.com


广告后台团队专注于广告投放管理、播放检索、计费统计等广告系统核心服务研发工作,诚邀具备分布式系统架构设计与调优能力,对高可用/高并发系统有实践经验,对计算广告有浓厚兴趣的同学加入。

简历投递:chenquan#oppo.com


客户端团队致力于研究Android手机上应用、游戏的商业化变现解决方案、协助应用、游戏通过商业化SDK快速实现变现盈利,诚邀对于Android应用、游戏商业化变现解决方案感兴趣、满三年开发经验的Android应用开发者加入,与团队和业务一起成长。

简历投递:liushun#oppo.com


数据标签团队致力于穿透大数据来理解每个OPPO用户的商业兴趣。数据快速拓展和深挖中,诚邀对数据分析、大数据处理、机器学习/深度学习、NLP等有两年以上经验的您加入我们,与团队和业务一同成长!

简历投递:ping.wang#oppo.com


你可能还喜欢

本文来自OPPO商业中心团队,你可能还喜欢他们的其他文章(点击阅读原文查看更多):

G1GC 概念与性能调优

数据不平衡与SMOTE算法

浅谈广告系统预算控制(Budget Pacing)

广告场景中的机器学习应用

广告中异常检测问题以及样本不均衡代价敏感等解决途径

Spark ML的特征处理实战

主流Gradient Boosting算法对比



更多技术干货

扫码关注

OPPO互联网技术

 

我就知道你“在看”
: . Video Mini Program Like ,轻点两下取消赞 Wow ,轻点两下取消在看

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存