Dubbo协议解析与ESA RPC实践
点击关注“OPPO互联网技术”，阅读更多技术干货
1. 背景
Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，诞生于2012年，2015年停止研发，后来重启并发布了2.7及连续多个版本。Dubbo自开源以来，许多大公司都以此为微服务架构基石，甚至在官方停止维护的几年中，热度依然不减。
但最近几年云原生技术开始成为主流，与Dubbo框架的核心设计理念有不相容之处，再加上公司安全治理的需求，OPPO互联网技术团队开发了面向云原生、 Mesh友好的ESA RPC框架。
2.Dubbo协议解析
协议是两个网络实体进行通信的基础，数据在网络上从一个实体传输到另一个实体，以字节流的形式传递到对端。Dubbo协议由服务提供者与消费者双端约定，需要确定的是一次有意义的传输内容在读到何时结束，因为一个一个byte传输过来，需要有一个结束。而且数据在网络上的传输，存在粘包和半包的情况，能够应对这个问题的办法就是协议能够准确的识别，当粘包发生时不会多读，当半包发生时会继续读取。
2.1 Dubbo Header内容
Dubbo header的长度总共16字节，128位，如下图所示：
Magic(16 bits) : 协议魔数，标识Dubbo 数据包。
Req/Res(1 bit) : 标识请求或者相应。请求：1，相应：0。
Two Way(1 bit) : 仅在 Req/Res 为1（请求）时才有用，标记是否期望从服务器返回值。如果需要来自服务器的返回值，则设置为1。
Event(1 bit) : 标识是否是事件消息，例如，心跳事件。如果这是一个事件，则设置为1。
SerializationId(5 bits) : 序列化id。
Status(8 bits) : 仅在 Req/Res 为0（响应）时有用，用于标识响应的状态。
RequstId(64 bits) : 标识唯一请求。类型为long。
Data length(32 bits) : 序列化后的内容长度(变长部分，即不包含header)，按字节计数。通过payload参数指定，默认为8M。
2.2 Dubbo body内容
Dubbo 数据包的body 部分内容，分为请求包与响应包。
如果是请求包，则包含的部分有：
dubbo协议版本号（2.0.2）；
接口名；
接口版本号；
方法名；
方法参数类型；
方法参数；
附件（Attachment）：
接口分组（group）；
接口版本号（version)；
接口名；
自定义附件参数;
如果是响应包，则包含的内容有：
返回值类型（byte）：
返回空值（2）；
正常返回值（1）；
异常（0）；
返回值；
通过对dubbo协议的解析，我们可以知道，dubbo协议是一个Header定长的变长协议。这也在我们ESA RPC实践过程中提供了一些思路。
2.3 Dubbo协议优缺点
2.3.1 优点
Dubbo协议的设计非常紧凑、简单，尽可能的减少传输包大小，能用一个bit表示的字段，不会用一个byte。
2.3.2 不足
请求body中某些字段重复传递（如接口名，接口版本号），即body内容与附件attachment 中存在重复字段，增大传输数据包大小；
对于ServiceMesh 场景很不友好。在ServiceMesh 场景中，会将原sdk中的大部分功能迁移至SideCar 中实现，这里以服务发现为例。Dubbo 中的服务发现，是通过接口名（interfaceName）、接口分组（group）、接口版本号（version）三者定位一个唯一服务，也是服务发现的关键要素，但是我们从dubbo body内容可知，必须要将完整的数据包全部解析（attachment位于body末），才能获取到这三个要素，这是完全没必要的。
没有预留字段，扩展性不足。
3. Dubbo的现状
Dubbo自开源以来，在业内造成了巨大的影响，许多公司甚至大厂都以此为微服务架构基石，甚至在Dubbo官方停止维护的几年中，热度依然不减，足以证明其本身的优秀。
在这过程中，Dubbo协议的内容一直没有太大变化，主要是为了兼容性考虑，但其他内容，随着Dubbo的发展变化却是很大。这里我们主要聊一聊dubbo从2.7.0版本以后的情况。
3.1 Dubbo 2.7.x版本总览
这是dubbo自2.7.0版本以来，各个版本的简要功能说明，以及升级建议。可以看到dubbo官方推荐生产使用的只有2.7.3 和2.7.4.1两个版本。但这两个推荐版本，也有不能满足需求的地方。
由于dubbo在2.7.3 和2.7.4.1 这两个版本中改动巨大，使得这两个版本无法向下兼容，这让基于其他版本做的一些dubbo扩展几乎无法使用。升级dubbo的同时，还需要将以前的扩展全部检查修改一遍，这带来很大工作量。而且除了我们自身团队的一些公共扩展外，全公司其他业务团队很可能还有自己的一些扩展，这无疑增大了我们升级dubbo的成本。
4. ESA RPC最佳实践
最近几年云原生技术开始成为主流，与Dubbo框架的核心设计理念也有不相容之处，再加上公司安全治理的需求，我们需要一款面向云原生、 Mesh友好的RPC框架。
在这个背景下，OPPO互联网技术团队从2019年下半年开始动手设计开发ESA RPC，到2020年一季度，ESA RPC 第一版成功发布。下面我们简单介绍下ESA RPC的一些主要功能。
4.1 实例级服务注册与发现
ESA RPC通过深度整合发布平台，实现实例级服务注册与发现，如图所示：
应用发布时，相应的发布平台会将实例信息注册到OPPO自研的注册中心ESA Registry（应用本身则不再进行注册），注册信息包含应用名、ip、端口、实例编号等等，消费者启动时只需通过应用编号订阅相关提供者即可。
既然服务注册部分是由发布平台完成，开发者在发布应用时，就需要填写相关信息，即相关的暴露协议以及对应的端口，这样发布平台才可以正确注册提供者信息。
4.2 客户端线程模型优化
ESA RPC全面拥抱java8的CompletableFuture ，我们将同步和异步的请求统一处理，认为同步是特殊的异步。而Dubbo，由于历史原因，最初dubbo使用的jdk版本还是1.7，所以在客户端的线程模型中，为了不阻塞IO线程，dubbo增加了一个Cached线程池，所有的IO消息统一都通知到这个Cached线程池中，然后再切换回相应的业务线程，这样可能会造成当请求并发较高时，客户端线程暴涨问题，进而导致客户端性能低下。
所以我们在ESA RPC客户端优化了线程模型，将原有的dubbo客户端cached线程池取消，改为如下图模型：
具体做法：
当前业务线程发出远程调用请求后，生成CompletableFuture 对象，并传递至IO线程，等待返回；
IO线程收到返回内容后，找到与之对应的CompletableFuture 对象，直接赋予其返回内容；
业务线程通过自己生成的CompletableFuture 对象获取返回值；
4.3 智能Failover
对于一些高并发的服务，可能会因传统Failover 中的重试而导致服务雪崩。ESA RPC对此进行优化，采用基于请求失败率的Failover ，即当请求失败率低于相应阈值时，执行正常的failover重试策略，而当失败率超过阈值时，则停止进行重试，直到失败率低于阈值再恢复重试功能。
ESA RPC采用RingBuffer 的数据结构记录请求状态，成功为0，失败为1。用户可通过配置的方式指定该RingBuffer 的长度，以及请求失败率阈值。
4.4 ServiceKeeper
ESA ServiceKeeper (以下简称ServiceKeeper )，属于OPPO自研的基础框架技术栈ESA Stack系列的一员。ServiceKeeper 是一款轻量级的服务治理框架，通过拦截并代理原始方法的方式织入限流、并发数限制、熔断、降级等功能。
ServiceKeeper 支持方法和参数级的服务治理以及动态动态更新配置等功能，包括：
方法隔离
方法限流
方法熔断
方法降级
参数级隔离、限流、熔断
方法重试
接口分组
动态更新配置，实时生效
ESA RPC中默认使用ServiceKeeper 来实现相关服务治理内容，使用起来也相对简单。
Step 1
application.properties 文件中开启ServiceKeeper 功能。
# 开启服务端esa.rpc.provider.parameter.enable-service-keeper=true
# 开启客户端esa.rpc.consumer.parameter.enable-service-keeper=trueStep 2
新增service-keeper.properties 配置文件，并按照如下规则进行配置：
# 接口级配置规则：{interfaceName}/{version}/{group}.{serviceKeeper params},示例：com.oppo.dubbo.demo.DemoService/0.0.1/group1.maxConcurrentLimit=20com.oppo.dubbo.demo.DemoService/0.0.1/group1.failureRateThreshold=55.5com.oppo.dubbo.demo.DemoService/0.0.1/group1.forcedOpen=55.5...
#方法级动态配置规则：{interfaceName}/{version}/{group}.{methodName}.{serviceKeeper params}，示例：com.oppo.dubbo.demo.DemoService/0.0.1/group1.sayHello.maxConcurrentLimit=20com.oppo.dubbo.demo.DemoService/0.0.1/group1.sayHello.maxConcurrentLimit=20com.oppo.dubbo.demo.DemoService/0.0.1/group1.sayHello.failureRateThreshold=55.5com.oppo.dubbo.demo.DemoService/0.0.1/group1.sayHello.forcedOpen=falsecom.oppo.dubbo.demo.DemoService/0.0.1/group1.sayHello.limitForPeriod=600...
#参数级动态配置规则：{interfaceName}/{version}/{group}.{methodName}.参数别名.配置名称=配置值列表，示例：com.oppo.dubbo.demo.DemoService/0.0.1/group1.sayHello.arg0.limitForPeriod={LiSi:20,ZhangSan:50}...4.5 连接管理
ESA RPC中，一个消费者与一个提供者，默认只会创建一个连接，但是允许用户通过配置创建多个，配置项为connections (与dubbo保持一致)。ESA RPC的连接池通过公司内部一个全异步对象池管理库commons pool来达到对连接的管理，其中连接的创建、销毁等操作均为异步执行，避免阻塞线程，提升框架整体性能。
需要注意的是，这里的建连过程，有一个并发问题要解决：当客户端在高并发的调用建连方法时，如何保证建立的连接刚好是所设定的个数呢？为了配合 Netty 的无锁理念，我们也采用一个无锁化的建连过程来实现，利用 ConcurrentHashMap 的putIfAbsent 方法：
AcquireTask acquireTask = this.pool.get(idx);if (acquireTask == null) { acquireTask = new AcquireTask(); AcquireTask tmpTask = this.pool.putIfAbsent(idx, acquireTask); if (tmpTask == null) { acquireTask.create(); //执行真正的建连操作 }}4.6 gRPC协议支持
由于ESA RPC默认使用ESA Regsitry 作为注册中心，由上述实例注册部分可知，服务注册通过发布平台来完成，所以ESA RPC对于gRPC协议的支持具有天然的优势，即服务的提供者可以不接入任何sdk，甚至可以是其他非java语言，只需要通过公司发布平台发布应用后，就可以注册至注册中心，消费者也就可以进行订阅消费。
这里我们以消费端为例，来介绍ESA RPC客户端如何请求gRPC服务端。
proto文件定义：
syntax = "proto3";
option java_multiple_files = false;option java_outer_classname = "HelloWorld";option objc_class_prefix = "HLW";
package esa.rpc.grpc.test.service;
// The greeting service definition.service GreeterService { // Sends a greeting rpc sayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) { }}
service DemoService { // Sends a greeting rpc sayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) { }}
// The request message containing the user's name.message HelloRequest { string name = 1;}
// The response message containing the greetingsmessage HelloReply { string message = 1;}然后maven中添加proto代码生成插件：
<build> <extensions> <extension> <groupId>kr.motd.maven</groupId> <artifactId>os-maven-plugin</artifactId> <version>1.5.0.Final</version> </extension> </extensions> <plugins> <plugin> <groupId>org.xolstice.maven.plugins</groupId> <artifactId>protobuf-maven-plugin</artifactId> <version>0.5.0</version> <configuration>
<protocArtifact>com.google.protobuf:protoc:3.11.0:exe:${os.detected.classifier}</protocArtifact> <pluginId>grpc-java</pluginId> <pluginArtifact>esa.rpc:protoc-gen-grpc-java:1.0.0-SNAPSHOT:exe:${os.detected.classifier}</pluginArtifact> </configuration> <executions> <execution> <goals> <goal>compile</goal> <goal>compile-custom</goal> </goals> </execution> </executions> </plugin> </plugins> </build>如上proto定义文件，通过protobuf:compile和protobuf:compile-custom则会生成如下代码：
可以看到，自动生成的代码中我们额外生成了相应的java接口。
在dubbo客户端我们就可以直接使用这个接口进行远程调用，使用方式：
@Reference(...,protocol="grpc")private DemoService demoService;4.7 ESA RPC性能
这里仅举一例，展示ESA RPC性能。
5. ESA RPC未来规划
5.1 ESA RPC如何进行平滑迁移？
由于历史原因，现公司内部大量使用的是Dubbo作为RPC框架，以及zookeeper注册中心，如何能够保证业务的平滑迁移，一直是我们在思考的问题。这个问题想要解答，主要分为以下两点。
5.1.1 代码层面
在代码层面，ESA RPC考虑到这个历史原因，尽可能的兼容dubbo，尽可能降低迁移成本。但ESA RPC毕竟作为一款新的RPC框架，想要零成本零改动迁移是不可能的，但在没有dubbo扩展的情况下，改动很小。
5.1.2 整体架构
这一点我们举例说明，当业务方迁移某一应用至ESA RPC框架时，该应用中消费ABCD四个接口，但这些接口的服务提供者应用并未升级至ESA RPC，接口元数据信息均保存至zookeeper注册中心当中，而ESA RPC推荐使用的ESA Registry注册中心中没有这些提供者信息，这就导致了消费者无法消费这些老的提供者信息。
针对这一问题，后续我们ESA Stack系列会提供相应的数据同步工具，将原zookeeper注册中心中的服务元数据信息同步到我们ESA Registry中，而zookeeper中的这些信息暂时不删除（以便老的接口消费者能够消费），等待均升级完成后，即可停用zookeeper注册中心。
5.2 自研RPC协议
在上面Dubbo协议解析过程中，我们分析了Dubbo协议的优缺点，了解了Dubbo协议的不足。所以后续的版本升级过程中，自研RPC协议是一个不可忽视的内容。自研RPC协议需要充分考虑安全、性能、Mesh支持、可扩展、兼容性等因素，相信通过自研RPC协议可以使我们的ESA RPC更上一层楼。
5.3 其他
多协议暴露
同机房优先路由
类隔离
...
在这篇文章中，我们主要分享了Dubbo协议的分析以及ESA RPC的实践内容，后续OPPO互联网技术团队会继续分享更多ESA RPC的动态。
☆ END ☆
OPPO互联网基础技术团队招聘一大波岗位，涵盖C++、Go、OpenJDK、Java、DevOps、Android、ElasticSearch等多个方向，请点击这里查看详细信息及JD。
更多技术干货
扫码关注
OPPO互联网技术