广东省“人工智能与未来教育”工程技术研究中心学术论坛成功举办

2022年7月15日，广东省“人工智能与未来教育”工程技术研究中心学术论坛在北京师范大学珠海校区木铎楼A708会议室举办。本次活动由贾维嘉教授致欢迎词，中心成员王田教授、郭剑雄博士、王晨豪博士共同主持。中心的张柯、黄静、李征、孟天晖、李玫等多位老师现场参加了会议。

“人工智能与未来教育”广东省工程技术研究中心，以贾维嘉教授、狄增如教授为联合主任。中心作为北京师范大学珠海校区第一个省级工程技术平台，符合珠海校区实践“立足粤港澳大湾区，服务国家重大发展战略，服务广东创新驱动发展战略”的方针，积极布局人工智能与未来教育工程技术研究，将理论构想落地为应用实践，将在智能技术的支撑与推动下，推动教育的个性化以及人工智能技术与教育的深入融合。

本次论坛邀请了国防科技大学苏金树教授、中山大学陈旭教授、浙江大学王志波教授、南京大学戴海鹏副教授、上海交通大学高晓沨教授、北京理工大学刘驰教授、东南大学凌振教授、中国科学技术大学谈海生教授、北京交通大学陶丹教授、华中科技大学刘方明教授等10位专家进行学术分享。线上线下共220多位师生参加。

图1 王田老师主持线下论坛

图2 中心主任贾维嘉教授线上致辞

图3 线上论坛听众云集

苏金树教授的主讲题目是“下一代互联网技术发展思考”，苏教授在报告中提出下一代互联网发展的三个维度，内在技术发展，使能技术推动和应用场景驱动，并分别阐述每个方向的代表性案例，为掌握网络发展趋势，提供参考。

图4 国防科技大学苏金树教授作报告

陈旭教授的主讲题目是“边缘计算和人工智能赋能新范式”，陈教授指出，研究面向移动大数据应用的新型计算技术是极其重要的。边缘计算（Edge Computing）技术通过将计算存储能力与业务服务能力向网络边缘迁移，使应用、服务和内容可以实现本地化、近距离、分布式部署，从而有力支撑未来5G移动互联网与智能物联网应用的高容量、强计算、以及低时延高可靠等业务需求。同时，充分利用边缘计算，通过网络大数据深度学习与挖掘，实现智能化移动网络信息感知与性能优化，促进通信、计算和存储的深度协同融合。同时，陈教授还在报告中介绍了中山大学研究团队在边缘计算方向的研究进展、以及探索边缘智能计算--边缘计算和人工智能彼此赋能的新范式。

图5 中山大学陈旭教授做报告

王志波教授的主讲题目是“人工智能安全风险与可信探索”， 王教授阐述人工智能系统存在的各种安全风险，并从攻防两个角度介绍团队近年来围绕可信人工智能系统所做的系列工作。

图6 浙江大学王志波教授做报告

戴海鹏副教授的主讲题目是“智慧内生的未来移动边缘网络”，戴副教授介绍了边缘计算的更低延迟、更高可靠性、更好数据隐私保护等突出优势，重点关注面向2030+的智慧内生的未来移动边缘网络，介绍其研究背景和基本内涵和研究挑战，并对下一步的研究方向进行了展望。

图7 南京大学戴海鹏副教授做报告

高晓沨教授的主讲题目是“共享经济新模式”，高教授针对大数据的城市管理和共享经济模式，概述了众包问题中的主要优化问题及最新研究方向。

图8 上海交通大学高晓沨教授做报告

刘驰教授的主讲题目是“人机协同边缘群体智能”，刘教授探讨了如何提出多智能体深度强化学习系列方法支撑移动群体部署、感知与计算，以及面向大数据机器学习基于联邦学习的边缘智能技术。

图9 北京理工大学刘驰教授做报告

凌振教授的主讲题目是“面向深度网站指纹的流量特征整形防御技术”，凌教授团队根据目标保护站点与其他站点的流量特征向量间的距离，设计了变异方向控制机制和适应度函数以指导目标保护站点流量变异的方向，进而填充更少的伪元数据包，以减少带宽消耗。

图10 东南大学凌振教授作报告

谈海生教授的主讲题目是“云边端协同在线智能计算”，谈教授介绍了近年来在云边端协同在线智能计算理论与系统研究的主要科研成果，包括基于在线近似算法、在线学习、在线博弈的边缘计算任务调度、协同存储等智能策略的设计、分析和实现。

图11 中国科学技术大学谈海生教授做报告

陶丹教授的主讲题目是“信息技术赋能教育 提升电子信息类人才培养质量”，陶教授介绍了在学校“教学平台网络化、教学资源数字化、教学方式多元化、教学管理智能化”的“四化”智慧教育教学体系下，积极探索“本研贯通、学科融通、产学相通、国际互通”的“四通”人才培养2.0模式，进一步提升人工智能时代电子信息类人才培养质量。

图12 北京交通大学陶丹教授做线上报告

刘方明教授的主讲题目是“面向“新基建”的绿色数据中心如何更酷（Cool）”，刘教授从IT系统运维（如负载调度）与非IT设施管理（如制冷控制）联动协同的全局视角，探索“精细感知能耗分布”、“温水制冷节能减排”、“废热回收变废为宝”等一系列软硬结合的新技术与系统，以非侵入、渐进式、低成本的先进理念推动数据中心从传统的单纯追求性能可靠转型为高效低耗、节能环保、可持续发展的绿色计算目标。

图13 华中科技大学刘方明教授做报告

专家报告结束后，与会老师和学生踊跃向演讲教授进行提问和交流。

图14 会场师生向报告专家提问

通过本次论坛，师生们对于未来网络范式和智能计算技术有了更深层次的认知和了解，对于相关领域的研究工作具有一定的启发作用。最后，贾维嘉教授热情相邀，待疫情结束后，希望更多的专家和学者能来北京师范大学珠海校区指导和交流。

图文 | 自然科学高等研究院

编辑 | 旭彤

责编 | 馨月

 审核 | 丰像 自然