博士申请 | 香港城市大学刘晨老师组招收机器学习方向全奖博士/博后/硕士/RA

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香港城市大学

香港城市大学是一所坐落于香港九龙塘的公立研究型大学。2022 年 QS 世界大学排名第 53 名，QS 建校未满 50 年最佳大学第 4 名，ARUW 工程/技术/计算机科学香港地区第 1 名，泰晤士全球最国际化大学第 1 名。校园地处九龙塘商业区，港铁九龙塘站，背靠狮子山，眺望九龙半岛和维多利亚港。香港城市大学计算机系机器学习与优化实验室招收全奖博士 (Ph.D) 2-3 名，博后 (Postdoc) 1 名，学术硕士 (MPhil)/研究助理 (Research Assistant) 若干名。本实验致力于从优化的角度构建更加可靠的机器学习模型，从而深入理解机器学习模型的运行原理，尤其是深度神经网络。实验室的负责人 (PI) 是刘晨博士，预计于 2022 年底入职，任助理教授 (Tenure Track Assistant Professor)，博士生导师。

导师简介

刘晨博士本科毕业于清华大学计算机系，硕士和博士均毕业于瑞士洛桑联邦理工学院 (EPFL) 计算机与通信学院。博士师从瑞士工程科学院 (SATW) 院士 Sabine Süsstrunk 教授和 Mathieu Salzmann 资深研究员，期间曾获得微软研究院奖学金 (MSR Scholarship) 并接受微软剑桥研究院的 Ryota Tomioka 首席研究经理 (Principal Research Manager) 的指导。常年担任机器学习顶级会议 ICML, NeurIPS, ICLR 的审稿人，同时也是 TMLR, SIMODS 等期刊的审稿人。博士期间曾指导多名本科生和硕士生的学期项目或毕业设计，在已经毕业的学生中，多人拿到了 EPFL 等高校的博士 offer，也有的去 Meta、瑞信 (credit suisse) 等大企业工作。

个人主页：

http://liuchen1993.cn/‍

招生信息

香港城市大学计算机系机器学习与优化实验室招收全奖博士 (Ph.D) 2-3 名，博后 (Postdoc) 1 名，学术硕士 (MPhil)/研究助理 (Research Assistant) 若干名。本实验致力于从优化的角度构建更加可靠的机器学习模型，从而深入理解机器学习模型的运行原理，尤其是深度神经网络。实验室当前的主要研究兴趣如下：

1. Adversarial Robustness.

• Efficient adversarial training algorithms.

• Sparse / Structured adversarial attack / defense.

• Generalized adversarial notation.

• Robustness in applications.

2. Foundations of Deep Neural Networks.

• Loss landscape.

• Overfitting / Generalization.

• Geometry of decision boundary.

博士/学术硕士的入学时间可以是 2023 年 1 月，6 月或者 9 月，博士后/研究助理可以在任意时间入职。

岗位描述

PI 将根据每个申请者的教育背景和特点，因材施教，和申请者一起讨论订立研究计划，并根据每个人的职业规划和需求支持其职业发展。实验室将至少提供如下支持：

1. 丰富的计算资源：我们拥有香港城市大学学校层面和计算机系系所层面两个强力的高性能计算集群 (HPC)，如有需求，我们提供租用外部计算云资源的支持；

2. 相对纯粹的科研环境：实验室将按照国际一流实验室的培养模式，以研究为导向，给予学生充分的自由发展环境。实验室的主要目标是高质量、有深度、有影响力的研究，研究成果目标是国际高质量的会议和期刊；

3. PI 将控制实验室的规模在合理的范围内，以确保对实验室的每个成员都有充分交流和指导：a) 对于处于研究早期的成员，PI 将侧重培养其科研习惯和基本能力，在初期带领其入门，并且根据其教育背景、擅长领域和兴趣特点订立研究课题和计划；b) 对于高年级博士和博后，PI 将充分尊重其职业目标和发展规划，一对一一起讨论研究项目并且提供有价值的海内外的合作资源；

4. PI 在博士阶段与微软研究院 (MSR) 合作并曾参加其在英国剑桥举办的夏令营，也长期与香港科技大学的张潼教授团队合作。PI 深知，科学研究不是闭门造车，广泛的合作和充分的交流往往能够事半功倍。因此，实验室鼓励实验室内部、与国内外其他高校实验室以及企业之间的交流与合作。支持实验室成员参加国内外的一流学术会议和暑期夏令营等。支持并鼓励高年级的硕士和博士赴相关企业实习或开展研究合作。

岗位要求
1. 为人诚实守信，对自己的研究产出负责，实验室对任何学术不端行为采取零容忍态度；2. 足够的上进心、良好的沟通能力和团队协作精神。本领域的研究成果多发表在会议上，有固定的截稿日期，因此需要有一定的抗压能力；3. 香港城市大学采用全英文授课教学，申请者需要有良好的英文听说读写能力，有托福、雅思等英语标准化考试成绩为佳（非必需项）；4. 良好的数学基础，尤其是代数能力，至少熟练掌握一门编程语言；5. 对于博士后申请者，需要在拟入职之日获得计算机、数学、统计、电子等相关专业的博士学位。对于博士、硕士申请者，需要在拟入职之日获得上述专业或相关专业的学士或以上学位。对于博士申请者，本科时期的成绩不得低于 80/100 或者 3.3/4.0。

岗位待遇
1. 所有成功的申请者会与实验室订立合同，工资按照香港城市大学的标准按时足额发放。实验室对成员外出参与学术会议等学术活动提供资金支持；2. 学术硕士、博士的基础待遇每月约 1.8 万港币。优秀的博士申请者可以申请香港博士研究生奖学金计划 (Hong Kong PhD Fellowship Scheme)，成功获得该奖学金的博士研究生每月待遇为约 2.7 万港币，另有专项研究活动交通津贴。详细信息可参考：https://www.ugc.edu.hk/chs/rgc/funding_opport/hkpfs/call_letter.html 3. 博士后待遇原则上一人一事一议，基准工资每月约 3 万港币。研究助理工资每月约 1.5 万港币。申请方式
请将下列申请材料发送至邮箱 [e-mail]，邮件标题请注明：申请[岗位名称]+[申请人姓名]+[拟入职时间]。通过材料初步审核的申请者会被通知面试。申请者亦可通过邮件询问申请处理状态。所有职位空缺在招满前均有效。 申请者需要提供的材料：1. 个人简历2. 本科时期的成绩单3. 其他补充材料（可选）：已发表/在投的学术论文、个人主页网址、Github 主页、所获奖项扫描件等能证明学习科研能力的材料4. 对于博士后申请者：1-2 篇自己的最新或代表性作品，已发表或在投的论文均可。

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