北京内推 | 微软研究院科学智能中心招聘全职研究员/研究实习生
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微软研究院
微软研究院科学智能中心 (MSR AI4Science) 成立于2022年7月，由 Chris Bishop, Max Welling 和刘铁岩博士领衔，旨在利用人工智能解决重大科学问题和挑战。MD/AIMD方向全职研究员/研究实习生坐标：北京
岗位描述
1. 设计开发量子模拟和经典分子动力学模拟中高精度力场、增强采样算法和自由能计算算法；
2. 利用分子动力学模拟探索重要蛋白和关键生理过程机理。
任职要求
1. 熟悉DFT原理和应用，掌握量子化学基础理论；2. 熟悉常见的增强采样和自由能计算算法，具有MD用于蛋白机理解释的经验；3. 熟悉图神经网络和点云算法，具有较强的编程能力；4. 加分项：具有系统和软件设计经验，熟悉CUDA编程和加速，ACM竞赛获奖；5. 实习不少于六个月，表现优秀者可推荐转正面试。代表性文章
1. Lan J#, He X#, Ren Y#, Wang Z, Zhou H, Fan S, Zhu C, Liu D, Shao B, Liu T-Y, Wang Q, Zhang L*, Ge J*, Wang T*, & Wang X*. Structural insights into the SARS-CoV-2 Omicron RBD-ACE2 interaction. Cell research, 2022, 32(6): 593-595.2. Zhang S#, Liang Q#, He X, Zhao C, Yang Z, Wang Z, Deng H, Wang T*, Zhang L*, & Wang X*. Loss of Spike N370 glycosylation 1 as an important evolutionary event for the improved infectivity of SARS-CoV-2. Cell research, 2022: 1-4.3. Li Yao#, Wang T#*, Zhang J#, Shao B, Gong H*, Wang Y, He X, Liu S, & Liu T-Y. (2021). Exploring the Regulatory Function of the N-terminal Domain of SARS-CoV-2 Spike Protein Through Molecular Dynamics Simulation. Advanced Theory and Simulations.2021, 4(10): 2100152. Cover Story.岗位描述
1. 设计开发通用性药物设计和发现深度学习算法；
2. 搭建大规模药物虚拟筛选平台，对重要靶点虚拟筛选前体药物分子。
任职要求
1. 熟悉图神经网络在药物设计中的应用；2. 熟悉利用薛定谔等分子对接软件虚拟筛选流程，了解FEP计算，了解常见的化学分子库；3. 具有较强的编程能力，发表过药物设计相关文章，具有该领域研究经验；4. 实习不少于六个月，表现优秀者可推荐转正面试。代表性文章
1. Liu S#, Wang Y#, Deng Y, He L, Bin S, Yin J, Zheng N, Liu T-Y, Wang T*. Improved Drug-target Interaction Prediction with Intermolecular Graph Transformer. Briefings in bioinformatics, bbac162. 2. Li Z#, Zhu S#, Shao B, Zeng X*, Wang T*, Liu T-Y. Multi-View Substructure Learning for Drug-Drug Interaction Prediction. arXiv preprint arXiv:2203.14513, 2022.投递方式
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