AI助推智媒技术新时代
AI科技的进步给未来社会带来无限可能，智媒技术的发展为媒体注入智能基因。
当前，我国媒体融合已经步入深水区。人工智能在新闻传播中的运用目前已经从节省人力成本、提高效率发展到延伸专业新闻工作者的感知范围、强化其判断能力的阶段，在新闻生产、呈现和分发等环节都开展了创新性的实践探索。
人工智能拓展了新闻传播学的视域，对新闻生产也有着跨学科的影响。
中国人民大学新闻学院教授彭兰指出，人工智能将是未来传媒业变革的重要方向，伴随人工智能理念的不断深化，大数据、机器人、算法推荐系统等技术都将被更加完美地呈现出来。
媒体行业正迈入技术内容时代
人工智能与媒体行业结合，为媒体带来了全新的分发机制、新的传播手段和新的用户体验，但最重要的是带来媒体内容生产方式的划时代变革。
在媒体内容的生产、分发、传播、接收、反馈、运营的业务全流程中，内容生产居于核心地位，是其他一切业务工作的基础和前提。
对于传统主流媒体而言，内容优势是其具有强大传播力、引导力、影响力、公信力的根本保证。在媒体业务的各流程、各环节中，内容生产是最能体现出内容生产者主观思维活动和价值判断的工作。
人工智能作为计算机科学的一个分支，核心就是了解人类的主观思维，模拟、延伸和扩展人的智能，并力图以与人类思维相似的方式对需求做出反应、进行工作、完成任务。
人工智能赋能媒体，让人工智能与媒体内容生产有机地结合在一起，发生最直接的化学反应。人工智能技术的发展，让媒体行业正逐步迈入一个内容即技术、技术即内容的技术内容时代（Technical Content Times）。
从报纸到广播，从电视到互联网再到移动互联网，从传统媒体到新媒体再到融媒体、全媒体，媒体内容的表现形式、传播手段以及媒体内容本身也始终伴随着技术进步和新技术的应用而不断演化。
第一，新闻生产。人工智能可以成为新闻记者和编辑的“助手”，运用智能语音识别技术将其从转录音频或视频采访的重复性劳作中解放出来，从中节省出时间和精力能够投身于深入思考和专业解析中，从而提升新闻报道的品质。
早期的AI运用集中于有关股市变动和体育赛事等“公式化”的主题写作。近年来，AI也开始赋能专业记者和编辑处理数据深入分析和调查报道线索识别等更为复杂的工作。
第二，新闻呈现。AI的运用可以优化和丰富新闻报道的表现方式，增强了产品、内容与用户之间的互动性，帮助用户获得临场的个性化体验，同时也提供更为高效的信息服务。
算法推荐系统可以根据用户的偏好和所处场景，为其提供定制化的环境信息和服务，有效提升用户黏性。
第三，新闻分发。在信息过载时代，运用AI不仅能够对新闻媒体生产内容进行精准分发，提高触达率，还可以为用户提供定制化、个性化的信息。
初代“新闻推送”功能主要是基于时效性的考量，辅以AI可以将基于内容的推荐、协同过滤和时序流行度相结合，采用“混合概率”的新模式而非传统的“相似性”原则进行推送。
通过计算历史点击数据或互动频率等数据预测用户的偏好，根据每名用户的不同配置信息为其量身定做“我的日报”。通过提供个性化信息的方式增强用户黏性和忠诚度，通过提升用户的消费意愿提振新闻产品的价值转化。
AI内容时代的应用场景
实际上当前人工智能的发展还处于初级阶段，但人工智能已赋予媒体内容生产十分丰富的应用场景。
技术提升内容
随着社会发展，受众对媒体内容和呈现效果提出了更高的要求，而人工智能对于媒体内容生产的赋能是全方位、多层次的，可以有效提升媒体呈现内容的效果，给受众带来新的媒体内容体验。
前几年，一些电视节目和视频制作中就已开始引入VR（虚拟现实）、AR（增强现实）技术，但由于代入感不强，效果往往不尽如人意。
而人工智能与VR、AR相结合的新一代VR、AR技术，通过精准算法和深度学习，使得三维动态视景和实体行为的真实感更为强烈，现实与虚拟信息的对接更为真实，呈现出传统手段无法比拟的视觉效果。
老电影、老电视剧、老音乐、老照片等老资料近年来已成为媒体内容生产的重要素材来源，但这些老资料往往由于存放时间过久而受损，呈现效果较差，需要进行修复。
老资料修复工作量极大，例如一部90分钟的老电影约为12~14万帧，每一帧都需要检查后修复，工作量浩大，人工方式极为耗时耗力，须借助技术力量。
人工智能在其中发挥了重要作用， 深度学习后的智能自动修复系统可以将修复效率提高50%以上，节约大量人力物力以及修复时间。人工智能对损坏的图片和音频智能化修复效率更加可观，并且，除了修复损伤外，人工智能还可以用来大幅度提高音视频和图片的清晰度。
技术提速内容
移动互联网和社交媒体时代，媒体内容生产既要好，也要快。基于互联网大数据和精准算法的人工智能在技术提速内容方面具有得天独厚的优势，而且由于计算机硬件性能的快速增长、硬件资源的不断扩充，这种优势也与日俱增。
新闻机器人写作是人工智能用于媒体内容生产的最典型应用之一，其原理是人工智能基于事先设计好的算法模型，利用自然语言生成器自动生成内容。
人工智能所生产的内容形式并不限于文章，还包括图片的自动生成，音频、视频和动画的自动剪辑。无论是机器写稿还是音视频自动剪辑，人工智能生产内容的速度正以惊人的幅度提升，具有人类无法比拟的实时性、快捷性。
财经新闻、体育新闻等领域，可以达到每分钟上百篇的生成速度；地震信息播报机器人可以在2秒内编写出地震信息，并通过一定的机制在应急广播、应急电视等媒体上发布。
在视频生产方面，新华社“媒体大脑”在2018年全国两会期间， 用15秒生产了全球首条两会视频新闻；接着在2018俄罗斯世界杯期间， 生产的世界杯短视频达到37581条，占主要视频网站世界杯中文短视频总产量的58.6%，最快一条进球视频的生产时间仅耗时6秒，视频播放量突破1.166亿次。
中央广播电视总台将智能剪辑技术运用于新中国成立70周年国庆阅兵式短视频剪辑， 自动编辑70余个机位的画面内容，共计生成短视频86个，经过人工把关之后即刻发布至央视网网站和央视新闻App。这种速度是人类剪辑师所无法完成的，只可能通过人工智能来实现。
当下，在技术内容时代，借助人工智能，媒体内容生产可以实现提质增效、抢时争速，给传统主流媒体的发展带来实实在在的好处。但技术从来都是一把双刃剑，如果没有对技术内容生产进行很好地规范，则可能会被滥用，对社会造成危害。
传统媒体人要有所思、有所想、有所为，充分汲取传统主流媒体在互联网时代正反两方面的发展经验教训，清醒地认识到人工智能等新技术对媒体行业产生的革命性影响，在技术内容时代牢牢掌握人工智能这一核心竞争力。
编辑：孙浪
监制：李红梅
文章参考：
1.《人工智能在新闻传播中的运用：实践探索与伦理困境》青年记者杂志
2.《人工智能时代，媒体行业应如何“攻”与“守”？》广电独家
3.《新一代人工智能蓬勃兴起，如何走好智能传播发展路？》科技日报
4.《人工智能在新闻媒体中的应用与发展》中国改革报
5.《人工智能为媒体赋能》人民日报