OpenFunction 0.6.0 发布: FaaS 可观测性、HTTP 同步函数能力增强及更多特性
OpenFunction[1] 是一个开源的云原生 FaaS（Function as a Service，函数即服务）平台，旨在帮助开发者专注于业务逻辑的研发。在过去的几个月里，OpenFunction 社区一直在努力工作，为 OpenFunction 0.6.0 版本的发布做准备。今天，我们非常高兴地宣布 OpenFunction 0.6.0 已经正式发布了！感谢社区各位小伙伴对新功能、增强功能和错误修复的各种帮助！
OpenFunction 0.6.0 为您带来了许多值得关注的功能，包括函数插件、函数的分布式跟踪、控制自动缩放、HTTP 函数触发异步函数等。同时，异步运行时定义也被重构了。核心 API 也已经从 v1alpha1 升级到 v1beta1。
面向 Serverless 函数的分布式追踪
当试图了解和诊断分布式系统和微服务时，最有效的方法之一是通过追踪函数的调用链路。分布式追踪为 Serverless 函数提供了一个关于消息流动和分布式事务监控方式的整体视图。OpenFunction 团队与 Apache SkyWalking[2] 社区合作，增加了 FaaS 的可观测性，使得您可以在 SkyWalking UI 上通过图表来可视化 Serverless 函数的依赖关系并追踪函数的调用。
将来，OpenFunction 将在日志、指标和追踪方面为 Serverless 功能增加更多的功能。您将能够使用 Apache SkyWalking 和 OpenFunction，为您的 Serverless 工作负载建立一个开箱即用的全栈 APM（Application Performance Monitoring）。此外，OpenFunction 将支持 OpenTelemetry，帮助您利用 Jaeger 或 Zipkin 作为分布式追踪的其它选项。
支持 Dapr 发布/订阅和绑定（Binding）
Dapr Binding[3] 允许您使用来自外部系统的事件触发您的应用程序或服务，或与外部系统对接。OpenFunction 0.6.0 为其同步函数增加了 Dapr 输出绑定（Output Binding），使异步函数通过 HTTP 同步函数进行触发成为了可能。例如，由 Knative 运行时支持的同步函数现在可以与由 Dapr 输出绑定或 Dapr Pub/Sub 中间件[4] 进行交互，异步函数将被同步函数发送的事件所触发。您可以通过这个 指南[5] 获得快速入门样例。
异步函数则引入了 Dapr Pub/Sub[6]，提供一个平台无关的 API 来发送和接收消息。一个典型的用例是，您可以利用同步函数来接收纯 JSON 或 Cloud Event[7] 格式的事件，然后将收到的事件发送到 Dapr 输出绑定或 Pub/Sub 组件，比如是一个消息队列（如 Kafka、NATS Streaming、GCP PubSub）。最后，异步函数可以从消息队列中被触发。您可以通过这个 指南[8] 获得快速入门样例。
函数的自动伸缩行为控制
OpenFunction 0.6.0 集成了 KEDA ScaledObject[9] 规范，用于定义 KEDA 应该如何扩展您的应用程序以及触发器是什么。您只需要在 OpenFunction 函数的 CRD 中定义伸缩下限和上限，而无需改变您的代码。
同时，OpenFunction 社区也在开发控制并发性和同时请求数的能力，它继承了 Dapr[10] 和 Knative[11] 的定义。分布式计算的一个典型用例是只允许一定数量的请求同时执行。您将能够控制多少个请求和事件将同时调用您的应用程序。这个功能将在下一个版本中得到完全支持，敬请期待！如果您对这个功能感兴趣，请查看官方代码仓库中的 讨论[12]，了解详细的背景。
在实践中学习
OpenFunction 的创始人霍秉杰先生在 Dapr 社区会议上介绍了 OpenFunction 0.6.0 的两个典型用例：
HTTP trigger for asynchronous functions with OpenFunction and Kafka[13] Elastic Kubernetes log alerts with OpenFunction and Kafka[14]
您可以观看下面这两段视频，并按照实践指南进行练习。
您还可以从 发布说明[15] 中了解更多关于 OpenFunction 0.6.0 的信息。参照 快速入门[16] 和 样例[17] 开始使用 OpenFunction。
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引用链接
OpenFunction: https://github.com/OpenFunction/OpenFunction
[2]Apache SkyWalking: https://skywalking.apache.org/
[3]Dapr Binding: https://docs.dapr.io/reference/components-reference/supported-bindings/
[4]Dapr Pub/Sub 中间件: https://docs.dapr.io/reference/components-reference/supported-pubsub/
[5]指南: https://github.com/OpenFunction/samples/tree/main/functions/knative/with-output-binding
[6]Dapr Pub/Sub: https://docs.dapr.io/developing-applications/building-blocks/pubsub/pubsub-overview/
[7]Cloud Event: https://cloudevents.io/
[8]指南: https://github.com/OpenFunction/samples/tree/main/functions/async/pubsub
[9]ScaledObject: https://keda.sh/docs/2.5/concepts/scaling-deployments/#scaledobject-spec
[10]Dapr: https://docs.dapr.io/operations/configuration/control-concurrency/
[11]Knative: https://knative.dev/docs/serving/autoscaling/concurrency/
[12]讨论: https://github.com/OpenFunction/OpenFunction/issues/165
[13]HTTP trigger for asynchronous functions with OpenFunction and Kafka: https://github.com/OpenFunction/samples/tree/main/functions/knative/with-output-binding
[14]Elastic Kubernetes log alerts with OpenFunction and Kafka: https://github.com/OpenFunction/samples/tree/main/functions/knative/logs-handler-function
[15]发布说明: https://github.com/OpenFunction/OpenFunction/releases/tag/v0.6.0
[16]快速入门: https://github.com/OpenFunction/OpenFunction#-quickstart
[17]样例: https://github.com/OpenFunction/samples
关于 KubeSphere
KubeSphere （https://kubesphere.io）是在 Kubernetes 之上构建的开源容器混合云，提供全栈的 IT 自动化运维的能力，简化企业的 DevOps 工作流。
KubeSphere 已被 Aqara 智能家居、爱立信、本来生活、东软、华云、新浪、三一重工、华夏银行、四川航空、国药集团、微众银行、杭州数跑科技、紫金保险、去哪儿网、中通、中国人民银行、中国银行、中国人保寿险、中国太平保险、中国移动、中国联通、中国电信、天翼云、中移金科、Radore、ZaloPay 等海内外数千家企业采用。KubeSphere 提供了开发者友好的向导式操作界面和丰富的企业级功能，包括 Kubernetes 多云与多集群管理、DevOps (CI/CD)、应用生命周期管理、边缘计算、微服务治理 (Service Mesh)、多租户管理、可观测性、存储与网络管理、GPU support 等功能，帮助企业快速构建一个强大和功能丰富的容器云平台。