HealthX项目部|两项智能健康管理项目介绍与成员招募!
HealthX Project
招募技术成员啦!
HealthX医疗科技俱乐部是上海交大密西根学院的学生社团,由上海交大密西根学院在读博士周介立发起。俱乐部志在探索人工智能、基因工程等前沿科技对医疗行业的颠覆性革命。从生物医学和工程技术两个角度出发,跨界探索未来医疗的无限可能,推动医疗与前沿科技的深度交叉。俱乐部主要关注向包括生物信息学、基因工程、流行病学、智能医学影像、新药挖掘、医疗器械、分子生物学等前沿技术。
HealthX的愿景是立足上海交大,成为全球最具影响力医疗科技社群。俱乐部现已聚集众多顶级大学研究机构的青年科学家(上交、复旦、清华、北大、MIT、剑桥、斯坦福、CMU、UIUC等)和顶级医疗科技公司的研发专家,以及专注医疗科技领域的创始人。俱乐部定期组织医疗科技相关的青年学术论坛, 组织上海交大的学生参与医院科室及公司的医疗科技相关项目,组织成员参观走访医院实验室、医疗科技公司并参与业界的活动,并每年组织HealthX医疗科技峰会论坛及HealthX创新创业大赛。
HealthX Project
HealthX Project(HealthX项目部)是HealthX Club的一大品牌活动,旨在通过与医院科室和医疗科技公司合作,务实的解决医疗行业中真实数据利用率低、临床落地难、转化周期长等问题。与此同时,我们也希望通过一系列从临床问题和真实医疗痛点出发的HealthX Project,深度挖掘并培养一批对医疗科技感兴趣且极具潜力的all star players.我们相信HealthX Project的成果将会以最直接的方式产生实际的影响力,并加速推动医疗行业的智能化转型。期待志同道合的你加入!与我们一起务实奋进!
心房颤动症状群数字化管理项目
合作科室:南京医科大学第一附属医院心血管内科
南京医科大学第一附属医院心血管内科创建于1952年,是我国首批硕士和博士学位授权点。2007年被评为国家重点学科。2008年被评为首批卫健委介入培训基地,2011年被确定为国家临床重点专科培育点,为首批中国房颤中心示范单位,在2017年度中国医院科技影响力排名和2020年度中国医院科技量值STEM排名中,我科分别位列心血管病学科第4名和第5名。学科现有7个病区,293张床位,年门诊量26万人次,年住院病人1.3万余人次。学科现有8个国内一流的心导管手术室,年介入手术量超过1万人次。
我科自2016年起建立并成熟运用了移动健康远程管理系统,并基于数字化平台和智能可穿戴设备对患者进行数字化慢病管理的探索,目前互联网+平台累计随访患者人数已超过10000例。本课题组始终致力于深挖和拓展数字医疗在心脏疾病管理中的无限可能性。
心房颤动症状群数字化管理项目介绍
心房颤动是临床上最常见的心律失常之一,随着老龄化社会的来临,中国的房颤负担正在大幅增加,已然成为迫切需要关注的医疗和社会经济热点问题。房颤及其治疗相关的症状表现多样,与患者的预后及生活质量紧密相关,症状管理是房颤综合管理策略的重要组成部分。房颤特异性症状群可能与一些临床病理、生理、心理因素相关,症状群评估可以考虑作为风险分层的一种新方法,为患者的早期干预和管理提供帮助,便于医护人员制定个体化的、精准的心房颤动患者症状管理方案。
本项目基于房颤患者不同时间节点症状群随访数据,探究症状群变化不同发展轨迹分类,构建预测模型及症状管理智能决策支持系统,在现有的互联网+智能穿戴设备随访模式的基础上,打造心房颤动数字化智能症状管理体系。
膝关节置换术后康复检测项目
合作科室:上海第六人民医院康复医学科
上海第六人民医院康复医学科是一门全新跨专业学科,随着科学技术的迅猛发展,康复技术水平也在不断的提高,骨科康复,特别是以慢性下腰痛的基础研究、临床诊断、手术治疗、术后康复和步态分析为重点,以TEAM WORK的形式,开展全面康复治疗工作。现任主任白跃宏主任医师主要从事颈肩腰腿痛,特别是腰骶部慢性骨筋膜间隔综合征的基础研究、临床诊断、手术治疗、术后康复和预后的研究工作。该疾病的临床诊断、手术治疗为国内首创,现已手术治疗700余例,临床效果佳。康复医学科设有骨科康复研究室、康复医学教研室,拥有三维步态分析仪、肌电图、背伸肌肌力测试、骨折愈合仪、微波、CO2激光等先进设备。该科曾参与世界医学史上第一例断手再植的康复。对外开放病床数4张。该科运用手术、体疗、理疗、传统医学等项康复技术对慢性下腰痛、颈肩腰腿痛、手外伤、骨关节炎、神经系统疾患、脑卒中等进行系列的康复治疗,取得明显的疗效。该科曾获得多项科研成果奖。现设有慢性下腰痛、颈肩腰腿痛、手外伤、骨关节术后、脑卒中康复等专家、专题门诊,并依据患者的个体差异及需要为脊柱及四肢关节疾病患者配制各种矫形器。
膝关节置换术后康复检测项目介绍
全膝关节置换术(TKA)是治疗严重膝关节病变的有效方法。术后功能恢复的程度与术后康复是否及时、是否恰当密切相关。为了患者方便,很多康复方法一般在家中进行,没有医生的监护。开发一款能够在家中辅助监测患者术后康复的锻炼是否恰当的项目很有必要。
本项目基于膝关节转换术后患者不同的锻炼方法,利用基于视频和传感器的智能姿态估计算法和软件对患者康复锻炼进行监测,对患者康复锻炼效果进行实时评价。
0. 我们认为兴趣是一切的基础,所以我们希望你对医疗科技充满兴趣,对探究数字化心血管疾病或慢病管理充满浓厚的兴趣。
1. 计算机、模式识别、应用数学,生物医学工程等相关专业(大二以上);
2、掌握一种编程语言(C/C++、Python),对数据结构和算法设计有较好理解;
3、有良好的机器学习或深度学习理论基础;
4、有较强的学习能力
5、对机mediapipe框架有一定认识,有实际项目开发(比赛)经验者优先。
6、有Python、Sklearn及Pytorch等编程经验者优先;
7、具有较强的技术文献收集能力,以及良好的英语阅读能力;有顶会(刊)论文者优先;
请感兴趣且符合条件的同学
扫以下二维码添加HealthX创始人微信报名参加!
后续我们将进行协调沟通并进行项目启动会
敬请关注!